Memindai paket OS secara otomatis
Pelajari cara mengaktifkan pemindaian otomatis, mengirim image container di Artifact Registry, dan melihat daftar kerentanan yang ditemukan dalam image.
Artifact Analysis memindai kerentanan setiap kali image dikirim ke Artifact Registry. Administrator platform dan developer aplikasi dapat menggunakan fitur pemindaian otomatis ini untuk membantu mengidentifikasi risiko dalam pipeline pengiriman software mereka.
Panduan memulai ini menggunakan paket sederhana yang tersedia secara publik untuk mendemonstrasikan satu jenis pemindaian paket. Secara default, Artifact Analysis memindai kerentanan dalam beberapa jenis paket setelah Anda mengaktifkan API pemindaian. Jenis paket yang didukung meliputi: OS, Go, Java (Maven), Python, dan Node.js (npm).
Sebelum memulai
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
Install the Google Cloud CLI.
-
Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.
-
Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Artifact Registry and Container Scanning APIs:
gcloud services enable containerscanning.googleapis.com
artifactregistry.googleapis.com -
Install the Google Cloud CLI.
-
Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.
-
Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Artifact Registry and Container Scanning APIs:
gcloud services enable containerscanning.googleapis.com
artifactregistry.googleapis.com Buka halaman Repositories di konsol Google Cloud .
Klik Create Repository.
Di halaman Create Repository, masukkan setelan berikut:
- Nama:
quickstart-docker-repo
- Format: Docker
- Mode: Standar
- Jenis lokasi: Region
- Region:
us-central1
- Nama:
Klik Buat.
Ubah ke direktori tempat Anda ingin menyimpan image container.
Salin gambar Anda ke direktori lokal Anda. Misalnya, Anda dapat menggunakan docker untuk menarik image Ubuntu terbaru dari Docker Hub.
docker pull ubuntu:latest
- PROJECT adalah Google Cloud
project ID Anda.
Jika project ID Anda berisi titik dua (
:
), lihat Project yang tercakup dalam domain. us-central1
adalah region repositori Artifact Registry.docker.pkg.dev
adalah nama host untuk repositori Docker.quickstart-image
adalah nama image yang ingin Anda gunakan di repositori. Nama image dapat berbeda dengan nama image lokal.tag1
adalah tag yang Anda tambahkan ke image Docker. Jika Anda tidak menentukan tag, Docker akan menerapkan tag defaultlatest
.Buka daftar repositori Artifact Registry Anda di konsol Artifact Analysis.
Di daftar repositori, klik repositori.
Klik nama gambar.
Anda akan melihat daftar ringkasan untuk gambar Anda.
Jumlah total kerentanan untuk setiap ringkasan gambar ditampilkan di kolom Kerentanan.
Klik jumlah total kerentanan tertaut di kolom Kerentanan.
Anda akan melihat daftar kerentanan.
Daftar kerentanan menunjukkan jumlah pemindaian gambar ini, tingkat keparahan kerentanan, ketersediaan perbaikan, nama paket yang berisi kerentanan, dan jenis paket.
Untuk mempelajari lebih lanjut kerentanan tertentu dari sumber kerentanan, klik ID CVE yang ditautkan di kolom Nama.
Membuat repositori Docker di Artifact Registry
Buat repositori Docker untuk menyimpan image sampel untuk panduan memulai ini.
Anda akan melihat halaman Repositories. Repositori quickstart-docker-repo
Anda ditambahkan ke daftar repositori.
Mengonfigurasi autentikasi
Sebelum Anda dapat mengirim atau mengambil image dengan Artifact Registry, Anda harus mengonfigurasi Docker agar menggunakan Google Cloud CLI untuk mengautentikasi permintaan ke Artifact Registry.
Di Cloud Shell atau shell lokal Anda, siapkan autentikasi untuk repositori Docker di region us-central1
:
gcloud auth configure-docker us-central1-docker.pkg.dev
Mendapatkan paket
Beri tag pada paket Anda dengan nama repositori
Saat ingin mengirim paket ke Artifact Registry, Anda perlu mengonfigurasi perintah docker push
untuk mengirim image ke lokasi tertentu.
Jalankan perintah berikut untuk memberi tag pada image sebagai quickstart-image:tag1
:
docker tag ubuntu:latest \ us-central1-docker.pkg.dev/PROJECT/quickstart-docker-repo/quickstart-image:tag1
Di mana
Mengirim image ke Artifact Registry
Artifact Analysis secara otomatis memindai image baru saat diupload ke Artifact Registry.
Untuk mengirim image ke repositori Docker Anda di Artifact Registry, jalankan perintah berikut:
docker push us-central1-docker.pkg.dev/PROJECT/quickstart-docker-repo/quickstart-image:tag1
Ganti PROJECT dengan Google Cloud
project ID Anda.
Jika project ID Anda berisi titik dua (:
), lihat
Project yang tercakup dalam domain.
Melihat hasil pemindaian kerentanan
Untuk melihat kerentanan dalam image:
Cara lain untuk melihat hasil
Konsol Google Cloud menampilkan hingga 1.200 kerentanan. Jika image Anda memiliki lebih dari 1.200 kerentanan, gunakan gcloud atau API untuk melihat daftar lengkapnya.
Pembersihan
Agar tidak menimbulkan biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan di halaman ini, hapus project Google Cloud yang berisi resource tersebut.
Jika Anda membuat project baru untuk panduan ini, Anda dapat menghapus project tersebut sekarang.Delete a Google Cloud project:
gcloud projects delete PROJECT_ID