Ricerca con facet

La ricerca filtrata ti consente di associare informazioni categoriche ai tuoi documenti. Un aspetto è una coppia attributo/valore. Ad esempio, la dimensione denominata "size" potrebbe avere i valori "small", "medium" e "large".

Utilizzando le sfaccettature con la ricerca, puoi recuperare informazioni di riepilogo per aiutarti a perfezionare una query ed eseguire "drill down" nei risultati in una serie di passaggi.

Questa opzione è utile per applicazioni come i siti di shopping, in cui intendi offrire ai clienti un insieme di filtri per restringere i prodotti che vogliono visualizzare.

I dati aggregati per una frazione mostrano come sono distribuiti i valori di una frazione. Ad esempio, l'aspetto "dimensioni" potrebbe comparire in molti dei documenti nel set di risultati. I dati aggregati per questa frazione potrebbero mostrare che il valore "piccolo" è apparso 100 volte, "medio" 300 volte e "grande" 250 volte. Ogni coppia di elementi/valori rappresenta un sottoinsieme di documenti nel risultato della query. A ogni coppia è associata una chiave, chiamata affinamento. Puoi includere perfezionamenti in una query per recuperare i documenti corrispondenti alla stringa di query e con i valori delle sfaccettature corrispondenti a uno o più perfezionamenti.

Quando esegui una ricerca, puoi scegliere i facet da raccogliere e mostrare con i risultati oppure attivare il rilevamento dei facet per selezionare automaticamente i facet che compaiono più spesso nei tuoi documenti.

Aggiunta di facet a un documento

Aggiungi le sfaccettature a un documento prima di aggiungerlo a un indice. Esegui questa operazione contemporaneamente alla specifica dei campi del documento:

def add_faceted_document(index):
    document = search.Document(
        doc_id="doc1",
        fields=[search.AtomField(name="name", value="x86")],
        facets=[
            search.AtomFacet(name="type", value="computer"),
            search.NumberFacet(name="ram_size_gb", value=8),
        ],
    )

    index.put(document)

Un aspetto è simile a un campo di un documento: ha un nome e accetta un valore.

I nomi delle sfaccettature seguono le stesse regole dei campi del documento: sono sensibili alle maiuscole e possono contenere solo caratteri ASCII. Devono iniziare con una lettera e possono contenere lettere, cifre o trattini bassi. Un nome non può superare i 500 caratteri.

Il valore di un aspetto può essere una stringa atomica (non più lunga di 500 caratteri) o un numero (un valore in virgola mobile a doppia precisione compreso tra -2.147.483.647 e 2.147.483.647).

Puoi assegnare più valori a una frazione in un documento aggiungendo una frazione con lo stesso nome e lo stesso tipo più volte, utilizzando ogni volta un valore diverso.

Non esiste un limite al numero di valori che può avere un aspetto. Inoltre, non esiste alcun limite al numero di aspetti che puoi aggiungere a un documento o al numero di aspetti con nome univoco in un indice.

Tieni presente che ogni volta che utilizzi una frazione, questa può assumere un valore atomico o numerico. Un aspetto con il nome "size" può essere associato a un documento con il valore di stringa "small" e a un altro documento con il valore numerico 8. Infatti, la stessa espressione può essere visualizzata più volte nello stesso documento con entrambi i tipi di valori. Sebbene sia consentito, non è consigliabile utilizzare sia valori atom che numerici per la stessa espressione.

Sebbene un'estrazione abbia un tipo specifico quando la aggiungi a un documento, i risultati di ricerca riuniscono tutti i relativi valori. Ad esempio, i risultati per la dimensione "dimensione" potrebbero mostrare che sono state registrate 100 istanze del valore "piccolo", 150 istanze di "medio" e 135 istanze di valori numerici nell'intervallo [4, 8). I valori numerici esatti e la loro distribuzione di frequenza non vengono mostrati.

Quando recuperi un documento utilizzando una query, non puoi accedere direttamente alle sue sfumature e ai suoi valori. Devi richiedere che le informazioni sui vari aspetti vengano restituite con la query, come spiegato nella sezione successiva.

Utilizzare una ricerca con facet per recuperare le informazioni sui facet

Puoi chiedere al backend di ricerca di scoprire le sfaccettature più utilizzate per te. Questa operazione è chiamata scoperta automatica delle sfaccettature. Puoi anche recuperare le informazioni sulle sfaccettature in modo esplicito selezionando una sfacetta per nome o per nome e valore. Puoi combinare tutti e tre i tipi di recupero delle sfaccettature in una singola query.

La richiesta di informazioni sui vari aspetti non influisce sui documenti restituiti dalla query. Ciò può influire sul rendimento. Eseguire una ricerca filtrata con la profondità predefinita di 1000 ha lo stesso effetto dell'impostazione del limite del punteggio delle opzioni di ordinamento su 1000.

Rilevamento automatico delle sfaccettature

La funzionalità di rilevamento automatico delle sfaccettature cerca le sfaccettature che compaiono più spesso in aggregato nei tuoi documenti. Ad esempio, supponiamo che i documenti corrispondenti alla tua query includano un'espressione "colore" che compare 5 volte con il valore "rosso", 5 volte con il valore "bianco" e 5 volte con il colore "blu". Questa espressione ha un conteggio totale di 15. Ai fini della scoperta, avrà un ranking più alto rispetto a un'altra sfumatura "shade" che compare negli stessi documenti corrispondenti 6 volte con il valore "dark" e 7 volte con il valore "light".

Devi attivare la scoperta delle sfaccettature impostandola nella query:

def facet_discovery(index):
    # Create the query and enable facet discovery.
    query = search.Query("name:x86", enable_facet_discovery=True)
    results = index.search(query)

    for facet in results.facets:
        print("facet {}.".format(facet.name))
        for value in facet.values:
            print(
                "{}: count={}, refinement_token={}".format(
                    value.label, value.count, value.refinement_token
                )
            )

Quando recuperi i facet tramite la scoperta, per impostazione predefinita vengono restituiti solo i 10 valori più frequenti per un facet. Puoi aumentare questo limite fino a 100 utilizzando il parametro FacetOptions discovery_limit.

Tieni presente che la scoperta automatica delle sfaccettature non è pensata per restituire tutte le sfaccettature possibili e i relativi valori. I vari aspetti restituiti dalla scoperta possono variare da una corsa all'altra. Se è necessario un insieme fisso di sfaccettature, utilizza un parametro return_facets nella query.

I valori di stringa verranno restituiti singolarmente. I valori numerici di un facet scoperto vengono restituiti in un singolo intervallo [min max]. Puoi esaminare questo intervallo e creare un sottointervallo più piccolo per una query successiva.

Selezione dei facet per nome

def facet_by_name(index):
    # Create the query and specify to only return the "type" and "ram_size_gb"
    # facets.
    query = search.Query("name:x86", return_facets=["type", "ram_size_gb"])
    results = index.search(query)

    for facet in results.facets:
        print("facet {}".format(facet.name))
        for value in facet.values:
            print(
                "{}: count={}, refinement_token={}".format(
                    value.label, value.count, value.refinement_token
                )
            )

Quando recuperi i facet per nome, per impostazione predefinita vengono restituiti solo i 10 valori più frequenti per un facet. Puoi aumentare questo limite fino a 20 utilizzando il parametro FacetOptions discovery_value_limit.

Selezione dei facet per nome e valore

def facet_by_name_and_value(index):
    # Create the query and specify to return the "type" facet with values
    # "computer" and "printer" and the "ram_size_gb" facet with value in the
    # ranges [0,4), [4, 8), and [8, max].
    query = search.Query(
        "name:x86",
        return_facets=[
            search.FacetRequest("type", values=["computer", "printer"]),
            search.FacetRequest(
                "ram_size_gb",
                ranges=[
                    search.FacetRange(end=4),
                    search.FacetRange(start=4, end=8),
                    search.FacetRange(start=8),
                ],
            ),
        ],
    )

    results = index.search(query)
    for facet in results.facets:
        print("facet {}".format(facet.name))
        for value in facet.values:
            print(
                "{}: count={}, refinement_token={}".format(
                    value.label, value.count, value.refinement_token
                )
            )

I valori di un singolo FacetRequest devono essere tutti dello stesso tipo, ovvero un elenco di valori di stringa o, per i numeri, un elenco di FacetRanges, ovvero intervalli chiusi a sinistra (inizio) e aperti a destra (fine). Se il tuo Facet ha una combinazione di valori di stringa e numeri, aggiungi FacetRequest separati per ciascuno.

Opzioni

options = FacetOptions(discover_facet_limit=5,
                       discover_facet_value_limit=10,
                       depth=6000);

L'opzione depth si applica a tutti e tre i tipi di aggregazione delle sfaccettature: per nome, per nome e valore e per rilevamento automatico. Le altre opzioni sono solo per il rilevamento automatico.

Tieni presente che la profondità delle sfaccettature è in genere molto maggiore del limite di query. I risultati dei componenti vengono calcolati almeno fino al numero di livelli di profondità dei documenti. Se hai impostato il limite di punteggio delle opzioni di ordinamento su un valore superiore alla profondità, verrà utilizzato il limite di punteggio.

Recupero dei risultati dei facet

Quando utilizzi i parametri di ricerca con facet in una query, le informazioni aggregate sui facet vengono fornite con il risultato della query stessa.

Una query avrà un elenco di FacetResult. L'elenco conterrà un risultato per ogni aspetto visualizzato in un documento corrispondente alla tua query. Per ogni risultato, vedrai:

• Il nome della frazione
• Un elenco dei valori più frequenti per il facet. Per ogni valore è presente un conto approssimativo del numero di volte in cui è apparso e una chiave di perfezionamento che può essere utilizzata per recuperare i documenti corrispondenti a questa query e a questo valore del facet.

Tieni presente che l'elenco dei valori includerà i valori numerici e di stringa di una frazione. Se il primo livello è stato rilevato automaticamente, i relativi valori numerici vengono restituiti come singolo intervallo [min max). Se hai richiesto esplicitamente una frazione numerica con uno o più intervalli nella query, l'elenco conterrà un intervallo aperto-chiuso [inizio fine) per ogni intervallo.

L'elenco dei valori delle sfaccettature potrebbe non includere tutti i valori trovati nei documenti, poiché le opzioni di query determinano quanti documenti esaminare e quanti valori restituire.

Le informazioni aggregate per ogni aspetto possono essere lette dai risultati di ricerca:

query = search.Query(...)
results = index.search(query)
for facet_info in results.facets:
  ...

Ad esempio, una query potrebbe aver trovato documenti che includevano un facet "dimensioni" con valori di stringa e valori numerici. FacetResult per questa espressione verrà costruito come segue:

FacetResult(name='size', values=[
  FacetResultValue(label='[8, 10)', 22, refinement=refinement_key),
  FacetResultValue(label='small', 100, refinement=refinement_key),
  FacetResultValue(label='medium', 300, refinement=refinement_key),
  FacetResultValue(label='large', 250, refinement=refinement_key)])

Il parametro label viene creato a partire da un valore del livello. Per i valori numerici, label è la rappresentazione di un intervallo.

refinement_key è una stringa sicura per web/URL che può essere utilizzata in una query successiva per recuperare i documenti corrispondenti al nome e al valore della frazione del risultato.

Utilizzare i facet per perfezionare/filtrare una query

query = search.Query(..., facet_refinements=[refinement_key1, refinement_key2, refinement_key3])

Puoi combinare i perfezionamenti per una o più sfaccettature diverse nella stessa richiesta. Tutti i perfezionamenti appartenenti alla stessa espressione vengono uniti con un operatore OR. I perfezionamenti per espressioni diverse vengono combinati con l'operatore AND.

È anche possibile creare manualmente una chiave FacetRefinement personalizzata. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione della classe.