存储向量嵌入

本页介绍了如何将 AlloyDB 用作包含 pgvector 函数和运算符的 vector 扩展的矢量数据库。借助这些函数和运算符，您可以将嵌入存储为矢量值。

必需的数据库扩展

使用 vector 扩展程序（版本 0.5.0.google-1 或更高版本，其中包含 pgvector 函数和运算符），将生成的嵌入存储为 vector 值。这是 Google 扩展的 pgvector 版本，其中包含针对 AlloyDB 的专用优化。

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;

存储生成的嵌入

确保您已在 AlloyDB 数据库中创建表。

如需存储向量嵌入，请执行以下操作：

  1. 在表中创建一个 vector[] 列来存储嵌入：

    ALTER TABLE TABLE ADD COLUMN EMBEDDING_COLUMN vector(DIMENSIONS);

    替换以下内容：

    • TABLE：表名称

    • EMBEDDING_COLUMN：新嵌入列的名称

    • DIMENSIONS：模型支持的维度数。

      例如，如果您使用的是 text-embedding 英语模型之一（例如 text-embedding-005），则应与 Vertex AI 搭配使用 768。

  2. 将向量复制到“向量”列。以下示例假定您的嵌入在 .csv 文件中可用：

    COPY TABLE (EMBEDDING_COLUMN) FROM 'PATH_TO_VECTOR_CSV (FORMAT CSV);

    替换以下内容：

    • PATH_TO_VECTOR_CSV：.csv 文件的存储路径的完整路径。

存储嵌入后，您可以使用 vector 扩展程序或 alloydb_scann 扩展程序创建索引，以提高查询性能。

后续步骤