在 AlloyDB Omni 中对向量查询性能进行调优

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本页面介绍如何在 AlloyDB Omni 中对索引进行调优，以实现更快的查询性能和更高的召回率。

分析查询

如以下 SQL 查询示例所示，使用 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询分析洞见。

  EXPLAIN ANALYZE SELECT result-column
  FROM my-table
  ORDER BY EMBEDDING_COLUMN <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector
  LIMIT 1;

示例响应 QUERY PLAN 包含所用时间、扫描或返回的行数以及使用的资源等信息。

Limit  (cost=0.42..15.27 rows=1 width=32) (actual time=0.106..0.132 rows=1 loops=1)
  ->  Index Scan using my-scann-index on my-table  (cost=0.42..858027.93 rows=100000 width=32) (actual time=0.105..0.129 rows=1 loops=1)
        Order By: (embedding_column <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector(768))
        Limit value: 1
Planning Time: 0.354 ms
Execution Time: 0.141 ms

查看向量索引指标

您可以使用向量索引指标来查看向量索引的性能、确定需要改进的方面，以及在需要时根据指标对索引进行调优。

如需查看所有向量索引指标，请运行以下 SQL 查询，该查询使用 pg_stat_ann_indexes 视图：

SELECT * FROM pg_stat_ann_indexes;

如需详细了解指标的完整列表，请参阅向量索引指标。

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