对向量查询性能进行调优

本文档介绍了如何对索引进行调优以实现更快的查询性能和更高的召回率。

分析查询

如以下 SQL 查询示例所示，使用 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询分析洞见。

  EXPLAIN ANALYZE SELECT result-column
  FROM my-table
  ORDER BY EMBEDDING_COLUMN <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector
  LIMIT 1;

示例响应 QUERY PLAN 包含所用时间、扫描或返回的行数以及使用的资源等信息。

Limit  (cost=0.42..15.27 rows=1 width=32) (actual time=0.106..0.132 rows=1 loops=1)
  ->  Index Scan using my-scann-index on my-table  (cost=0.42..858027.93 rows=100000 width=32) (actual time=0.105..0.129 rows=1 loops=1)
        Order By: (embedding_column <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector(768))
        Limit value: 1
Planning Time: 0.354 ms
Execution Time: 0.141 ms

查看向量索引指标

您可以使用向量索引指标来查看向量索引的性能、确定需要改进的方面，以及在需要时根据指标对索引进行调优。

如需查看所有向量索引指标，请运行以下 SQL 查询，该查询使用 pg_stat_ann_indexes 视图：

SELECT * FROM pg_stat_ann_indexes;

如需详细了解指标的完整列表，请参阅向量索引指标。

后续步骤