Leistung von Vektorabfragen in AlloyDB Omni optimieren

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Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Ihre Indexe optimieren, um eine schnellere Abfrageleistung und einen besseren Recall in AlloyDB Omni zu erzielen.

Abfragen analysieren

Verwenden Sie den Befehl EXPLAIN ANALYZE, um Ihre Abfragestatistiken zu analysieren, wie in der folgenden SQL-Beispielabfrage gezeigt.

  EXPLAIN ANALYZE SELECT result-column
  FROM my-table
  ORDER BY EMBEDDING_COLUMN <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector
  LIMIT 1;

Die Beispielantwort QUERY PLAN enthält Informationen wie die benötigte Zeit, die Anzahl der gescannten oder zurückgegebenen Zeilen und die verwendeten Ressourcen.

Limit  (cost=0.42..15.27 rows=1 width=32) (actual time=0.106..0.132 rows=1 loops=1)
  ->  Index Scan using my-scann-index on my-table  (cost=0.42..858027.93 rows=100000 width=32) (actual time=0.105..0.129 rows=1 loops=1)
        Order By: (embedding_column <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector(768))
        Limit value: 1
Planning Time: 0.354 ms
Execution Time: 0.141 ms

Messwerte für Vektorindexe ansehen

Mithilfe der Messwerte für Vektorindexe können Sie die Leistung Ihres Vektorindex überprüfen, Bereiche für Verbesserungen identifizieren und den Index bei Bedarf anhand der Messwerte optimieren.

Wenn Sie alle Messwerte für Vektorindexe aufrufen möchten, führen Sie die folgende SQL-Abfrage aus, in der die Ansicht pg_stat_ann_indexes verwendet wird:

SELECT * FROM pg_stat_ann_indexes;

Weitere Informationen zur vollständigen Liste der Messwerte finden Sie unter Messwerte für Vektorindex.

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