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Questa pagina mostra come utilizzare AlloyDB come database vettoriale con
l'estensione vector che include funzioni e operatori pgvector. Queste funzioni e questi operatori ti consentono di memorizzare gli incorporamenti come valori vettore.
Estensione del database obbligatoria
Utilizza l'estensione vector, versione 0.5.0.google-1 o successiva, che include funzioni e operatori pgvector, per memorizzare gli embedding generati come valori vector. Si tratta di una versione di pgvector estesa da Google con ottimizzazioni specifiche per AlloyDB.
CREATEEXTENSIONIFNOTEXISTSvector;
Memorizza gli incorporamenti generati
Assicurati di aver già creato una tabella nel database AlloyDB.
Per archiviare gli embedding vettoriali:
Crea una colonna vector[] nella tabella per archiviare gli embedding:
PATH_TO_VECTOR_CSV: il percorso completo della posizione in cui hai archiviato il file CSV.
Dopo aver archiviato gli embedding, puoi utilizzare l'estensione vector o l'estensione alloydb_scann per creare indici per un rendimento più rapido delle query.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-04-21 UTC."],[[["AlloyDB can be used as a vector database by utilizing the `vector` extension, which includes `pgvector` functions and operators to store embeddings as vector values."],["To use this feature, ensure you install the `vector` extension, version `0.5.0.google-1` or later, optimized for AlloyDB, by running `CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;`."],["You can store embeddings in an existing AlloyDB table by adding a `vector[]` column, specifying the number of dimensions supported by the model being used, and copying the vectors into this column from a CSV file or using `AlloyDBVectorStore` for LangChain integration."],["After storing vector data, consider creating indexes using the `vector` or `alloydb_scann` extension for enhanced query performance."],["The AlloyDB ScaNN index is currently in preview and subject to Pre-GA Offerings Terms, with features available \"as is\" and having potentially limited support."]]],[]]