Questa versione precedente di AI Platform Prediction è ritirata e non sarà più disponibile su Google Cloud dopo il 31 gennaio 2025. Tutti i modelli, i metadati associati e i deployment verranno eliminati dopo il 31 gennaio 2025. Esegui la migrazione delle tue risorse a Vertex AI per accedere a nuove funzionalità di machine learning non disponibili in AI Platform.

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Elenco delle versioni di runtime

AI Platform Prediction utilizza le immagini container, in base alla designazione della versione runtime, per configurare le risorse cloud che servono le richieste di addestramento e previsione. Questa pagina elenca le versioni del runtime e i relativi pacchetti costituenti. Per saperne di più, consulta Gestire le versioni del runtime.

Versioni di runtime di AI Platform Prediction supportate

In AI Platform Prediction sono supportate le seguenti versioni:

Versione Pacchetto Data di uscita Ultimo aggiornamento Fine della disponibilità

2.11

TensorFlow 2.11.0
scikit-learn 1.0.2
XGBoost 1.6.2

Le GPU sono supportate per le previsioni online in questa versione del runtime.

La versione del runtime 2.11 non supporta le previsioni in batch.

Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.11. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.11.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI	Pacchetti Ubuntu
xgboost 1.6.2 scikit-learn 1.0.2 joblib 1.2.0 httplib2 0.15.0 python-json-logger 2.0.4 WebOb 1.8.7 Paste 3.5.1 tornado 5.1.1 webapp2 3.0.0b1 mock 4.0.3 Altre dipendenze di Deep Learning Containers	ca-certificates-java libatlas-base-dev liblapack-dev gfortran gdb openjdk-8-jdk openjdk-8-jre-headless g++ libio-all-perl libyaml-0-2 Altre dipendenze di Deep Learning Containers

27 gennaio 2023

A partire dal 27 gennaio 2024, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

Il 27 gennaio 2025, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

2.10

TensorFlow 2.10.0
scikit-learn 1.0.2
XGBoost 1.6.1

Le GPU sono supportate per le previsioni online in questa versione del runtime.

La versione del runtime 2.10 non supporta le previsioni in batch.

Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.10. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.10.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI	Pacchetti Ubuntu
xgboost 1.6.1 scikit-learn 1.0.2 sympy 1.10.1 joblib 1.1.0 httplib2 0.15.0 python-json-logger 2.0.4 WebOb 1.8.7 Paste 3.5.1 tornado 5.1.1 webapp2 3.0.0b1 mock 4.0.3 cloudml-hypertune (ultima versione) Altre dipendenze di Deep Learning Containers	ca-certificates-java libatlas-base-dev liblapack-dev gfortran gdb openjdk-8-jdk openjdk-8-jre-headless g++ libio-all-perl libyaml-0-2 Altre dipendenze di Deep Learning Containers

2 novembre 2022

A partire dal 2 novembre 2023, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

Il 2 novembre 2024, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

2.9

TensorFlow 2.9.0
scikit-learn 1.0.2
XGBoost 1.6.1

Le GPU sono supportate per le previsioni online in questa versione del runtime.

La versione del runtime 2.9 non supporta le previsioni in batch.

Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.9. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.9.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI	Pacchetti Ubuntu
xgboost 1.6.1 scikit-learn 1.0.2 sympy 1.10.1 statsmodels 0.13.2 httplib2 0.15.0 python-json-logger 2.0.4 WebOb 1.8.7 Paste 3.5.1 tornado 5.1.1 webapp2 3.0.0b1 mock 4.0.3 joblib 1.1.0 cloudml-hypertune (ultima versione) Altre dipendenze di Deep Learning Containers	ca-certificates-java libatlas-base-dev liblapack-dev gfortran gdb openjdk-8-jdk openjdk-8-jre-headless g++ libio-all-perl libyaml-0-2 Altre dipendenze di Deep Learning Containers

30 agosto 2022

A partire dal 30 agosto 2023, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

Il 30 agosto 2024, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

2.8

TensorFlow 2.8.0
scikit-learn 1.0
XGBoost 1.5.1

Le GPU sono supportate per le previsioni online in questa versione del runtime.

La versione del runtime 2.8 non supporta le previsioni in batch.

Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.8. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.8.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

xgboost 1.5.1
numpy 1.21.5
pandas 1.3.4
scipy 1.7.3
scikit-learn 1.0
sympy 1.9
statsmodels 0.13.1
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
wrapt 1.13.3
crcmod 1.7
python-json-logger 2.0.2
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.42.0
requests 2.26.0
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
google-cloud-resource-manager 1.3.3
joblib 1.1.0
cloudml-hypertune (ultima versione)
Altre dipendenze di Deep Learning Containers

ca-certificates-java
libatlas-base-dev
liblapack-dev
gfortran
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
libio-all-perl
libyaml-0-2
Altre dipendenze di Deep Learning Containers

16 marzo 2022

A partire dal 16 marzo 2023, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

Il 16 marzo 2024, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

2.7

TensorFlow 2.7.0
scikit-learn 1.0
XGBoost 1.4.2

Le GPU sono supportate per le previsioni online in questa versione del runtime.

La versione di runtime 2.7 non supporta le previsioni in batch.

Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.7. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.7.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

xgboost 1.4.2
numpy 1.19.5
pandas 1.3.3
scipy 1.7.1
scikit-learn 1.0
sympy 1.8
statsmodels 0.13.0
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.2
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 3.13
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.0
python-json-logger 2.0.2
wheel 0.37.0
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.41.0
requests 2.26.0
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
google-cloud-bigquery 2.28.1
google-cloud-bigtable 2.4.0
google-cloud-datastore 2.1.6
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 2.8.0
google-cloud-resource-manager 1.2.0
google-cloud-storage 1.42.3
joblib 1.1.0
cloudml-hypertune (ultima versione)
psutil 5.8.0

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.7
python3-dev
python3.7-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7 (non può essere utilizzato per job di addestramento o versioni del modello)
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

17 novembre 2021

A partire dal 17 novembre 2022, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

Il 17 novembre 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

2.6

TensorFlow 2.6.0
scikit-learn 0.24.2
XGBoost 1.4.2

Le GPU sono supportate per le previsioni online in questa versione del runtime.

La versione di runtime 2.6 non supporta le previsioni in batch.

Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.6. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.6.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

xgboost 1.4.2
numpy 1.19.5
pandas 1.2.5
scipy 1.7.0
scikit-learn 0.24.2
sympy 1.8
statsmodels 0.12.2
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.1
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 3.13
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.0
python-json-logger 2.0.1
wheel 0.36.2
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.38.1
requests 2.25.1
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
google-cloud-bigquery 2.20.0
google-cloud-bigtable 2.2.0
google-cloud-datastore 2.1.3
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 2.6.0
google-cloud-resource-manager 0.30.3
google-cloud-storage 1.40.0
joblib 1.0.1
cloudml-hypertune (ultima versione)
psutil 5.8.0

6 ottobre 2021

A partire dal 6 ottobre 2022, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

Il 6 ottobre 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

2,5

TensorFlow 2.5.1
scikit-learn 0.24.1
XGBoost 1.4.0

Le GPU sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione del runtime.

La versione di runtime 2.5 non supporta le previsioni in batch.

Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.5. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.5.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

xgboost 1.4.0
numpy 1.19.5
pandas 1.2.3
scipy 1.6.2
scikit-learn 0.24.1
sympy 1.8
statsmodels 0.12.2
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.1
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 3.13
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.0
python-json-logger 2.0.1
wheel 0.36.2
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.34.1
requests 2.25.1
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
google-cloud-bigquery 2.13.1
google-cloud-bigtable 2.0.0
google-cloud-datastore 2.1.0
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 2.4.1
google-cloud-resource-manager 0.30.3
google-cloud-storage 1.37.1
joblib 1.0.1
cloudml-hypertune (ultima versione)
psutil 5.8.0

8 giugno 2021

A partire dal 13 agosto 2022, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione di runtime.

Il 13 agosto 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione di runtime.

2.4

TensorFlow 2.4.1
scikit-learn 0.24.0
XGBoost 1.3.1

Le GPU sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione del runtime.

La versione del runtime 2.4 non supporta le previsioni in batch.

Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 2.4. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.4.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

xgboost 1.3.1
numpy 1.19.4
pandas 1.1.5
scipy 1.5.4
scikit-learn 0.24.0
sympy 1.7.1
statsmodels 0.12.1
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.1
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 3.13
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.0
python-json-logger 2.0.1
wheel 0.36.2
WebOb 1.8.6
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.32.0
requests 2.25.1
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
google-cloud-bigquery 2.6.1
google-cloud-bigtable 1.6.1
google-cloud-datastore 2.1.0
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 2.2.0
google-cloud-resource-manager 0.30.3
google-cloud-storage 1.35.0
joblib 1.0.0
cloudml-hypertune (ultima versione)
psutil 5.8.0

16 aprile 2021

A partire dal 16 aprile 2022, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

Il 16 aprile 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

2.3

TensorFlow 2.3.1
scikit-learn 0.23.2
XGBoost 1.2.1

Le GPU sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione del runtime.

La versione di runtime 2.3 non supporta le previsioni in batch.

Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 2.3. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.3.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

xgboost 1.2.1
numpy 1.18.5
pandas 1.1.3
scipy 1.4.1
scikit-learn 0.23.2
sympy 1.6.2
statsmodels 0.12.0
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.1
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 3.13
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.0
python-json-logger 2.0.1
wheel 0.35.1
WebOb 1.8.6
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.33.1
requests 2.24.0
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.2
google-cloud-bigquery 2.2.0
google-cloud-bigtable 1.5.1
google-cloud-datastore 1.15.3
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 2.1.0
google-cloud-resource-manager 0.30.2
google-cloud-storage 1.32.0
joblib 0.17.0
cloudml-hypertune (ultima versione)
psutil 5.7.2

9 dicembre 2020

A partire dal 9 dicembre 2021, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

Il 9 dicembre 2022, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

2.2

TensorFlow 2.2.0
scikit-learn 0.23.1
XGBoost 1.1.1

Le GPU sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione del runtime.

La versione del runtime 2.2 non supporta le previsioni in batch.

Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 2.2. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.2.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

xgboost 1.1.1
numpy 1.18.5
pandas 1.0.4
scipy 1.4.1
scikit-learn 0.23.1
sympy 1.6
statsmodels 0.11.1
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.18.1
python-dateutil 2.8.1
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 5.3.1
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.3
python-json-logger 0.1.11
wheel 0.34.2
WebOb 1.8.6
Paste 3.4.1
tornado 5.1.1
grpcio 1.29.0
requests 2.23.0
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.2
google-cloud-bigquery 1.25.0
google-cloud-bigtable 1.2.1
google-cloud-datastore 1.12.0
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 1.6.0
google-cloud-resource-manager 0.30.2
google-cloud-storage 1.29.0
joblib 0.15.1
cloudml-hypertune (ultima versione)
psutil 5.7.0

28 agosto 2020

A partire dal 28 agosto 2021, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

Il 28 agosto 2022, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

2.1

TensorFlow 2.1.0
scikit-learn 0.22.1
XGBoost 0.90

La versione del runtime 2.1 supporta TensorFlow 2.1.0 per CPU e GPU. Le GPU sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione del runtime.

Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 2.1. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.1.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

xgboost 0.90
numpy 1.18.0
pandas 0.25.3
scipy 1.4.1
scikit-learn 0.22
sympy 1.5
statsmodels 0.10.2
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.1
six 1.13.0
future 0.18.2
PyYAML 5.2
wrapt 1.11.2
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.7.11
python-json-logger 0.1.11
wheel 0.33.6
WebOb 1.8.5
Paste 3.2.3
tornado 5.1.1
grpcio 1.26.0
requests 2.22.0
webapp2 3.0.0b1
mock 3.0.5
google-cloud-bigquery 1.23.1
google-cloud-bigtable 1.2.0
google-cloud-datastore 1.10.0
google-cloud-logging 1.14.0
google-cloud-pubsub 1.1.0
google-cloud-resource-manager 0.30.0
google-cloud-storage 1.23.0
joblib 0.14.1
cloudml-hypertune (ultima versione)
psutil 5.7.0

9 marzo 2020

A partire dal 9 marzo 2021, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione di runtime o le versioni del modello che utilizzano questa versione di runtime. La previsione batch continuerà a essere supportata.

Il 31 gennaio 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

1,15

TensorFlow 1.15.0
scikit-learn 0.20.4
XGBoost 0.82

La versione del runtime 1.15 supporta TensorFlow 1.15.0 per CPU e GPU. Le GPU sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione del runtime.

Python 3.7 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.15. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

xgboost 0.82
numpy 1.16.5
pandas 0.24.2
scipy 1.2.2
scikit-learn 0.20.4
sympy 1.4
statsmodels 0.10.1
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.12.0
python-dateutil 2.7.5
argparse 1.4.0
six 1.12.0
future 0.17.1
PyYAML 3.13
wrapt 1.11.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.7.8
python-json-logger 0.1.10
subprocess32 3.5.3 (rimosso durante l'addestramento in Python 3)
wheel 0.32.3
WebOb 1.8.5
Paste 3.0.6
tornado 5.1.1
grpcio 1.18.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
mock 2.0.0
google-cloud-bigquery 1.20.0
google-cloud-bigtable 1.0.0
google-cloud-datastore 1.9.0
google-cloud-logging 1.12.1
google-cloud-pubsub 1.0.0
google-cloud-resource-manager 0.29.2
google-cloud-storage 1.19.1
joblib 0.13.0
cloudml-hypertune (ultima versione)
psutil 5.7.0

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.7
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

19 dicembre 2019

A partire dal 30 settembre 2022, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

Il 30 settembre 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione di runtime.

1.14

TensorFlow 1.14.0
scikit-learn 0.20.2
XGBoost 0.81

La versione del runtime 1.14 supporta TensorFlow 1.14.0 per CPU e GPU. Le GPU sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione del runtime.

Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.14. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

xgboost 0.81
numpy 1.16.4
pandas 0.24.0
scipy 1.2.1
scikit-learn 0.20.2
sympy 1.3
statsmodels 0.9.0
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.12.0
python-dateutil 2.7.5
argparse 1.4.0
six 1.12.0
PyYAML 3.13
wrapt 1.11.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.7.8
python-json-logger 0.1.10
subprocess32 3.5.3 (rimosso durante l'esecuzione dell'addestramento in Python 3)
wheel 0.32.3
WebOb 1.8.5
Paste 3.0.6
tornado 5.1.1
grpcio 1.18.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.13.0
cloudml-hypertune (ultima versione)
psutil 5.7.0

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

19 luglio 2019

16 agosto 2019

A partire dal 19 luglio 2020, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime.

Il 19 luglio 2021, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

1.13

TensorFlow 1.13.1
scikit-learn 0.20.2
XGBoost 0.81

La versione del runtime 1.13 supporta TensorFlow 1.13.1 per CPU e GPU. Le GPU sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione del runtime.

Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.13. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

6 marzo 2019

16 agosto 2019

A partire dal 19 luglio 2020, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime.

Il 6 marzo 2021, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

1.12

TensorFlow 1.12.3
scikit-learn 0.20.0
XGBoost 0.81

La versione del runtime 1.12 supporta TensorFlow 1.12.3 per CPU e GPU. Le GPU sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione del runtime.

Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.12. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

xgboost 0.81
numpy 1.15.4
pandas 0.23.4
scipy 1.1.0
scikit-learn 0.20.0
sympy 1.1.1
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.7.5
argparse 1.4.0
six 1.11.0
PyYAML 3.13
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
subprocess32 3.5.3 (rimosso durante l'esecuzione dell'addestramento in Python 3)
wheel 0.32.2
WebOb 1.8.2
Paste 2.0.3
tornado 5.1.1
grpcio 1.16.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.13
cloudml-hypertune (ultima versione)

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

19 dicembre 2018

19 luglio 2019

A partire dal 19 luglio 2020, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime.

Il 19 dicembre 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

1.11

TensorFlow 1.11
scikit-learn 0.19.2
XGBoost 0.80

La versione del runtime 1.11 supporta TensorFlow 1.11.0 per CPU e GPU. Le GPU sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione del runtime.

Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.11. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

xgboost 0.80
numpy 1.15.1
pandas 0.23.4
scipy 1.1.0
scikit-learn 0.19.2
sympy 1.1.1
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.7.3
argparse 1.4.0
six 1.11.0
PyYAML 3.13
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
subprocess32 3.5.2 (rimosso durante l'esecuzione dell'addestramento in Python 3)
wheel 0.31.1
WebOb 1.8.2
Paste 2.0.3
tornado 5.1.1
grpcio 1.15.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune (ultima versione)

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

19 dicembre 2018

A partire dal 19 luglio 2020, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime.

Il 19 dicembre 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

1.10

TensorFlow 1.10
scikit-learn 0.19.2
XGBoost 0.72.1

La versione di runtime 1.10 supporta TensorFlow 1.10.0 per CPU e GPU (le GPU non sono supportate per le previsioni online).

Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.10. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

xgboost 0.72.1
numpy 1.14.5
pandas 0.23.3
scipy 1.1.0
scikit-learn 0.19.2
sympy 1.1.1
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.7.3
argparse 1.4.0
six 1.11.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
subprocess32 3.5.2 (rimosso durante l'esecuzione dell'addestramento in Python 3)
wheel 0.31.1
WebOb 1.8.2
Paste 2.0.3
tornado 5.1
grpcio 1.13.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune (ultima versione)

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

31 agosto 2018

19 dicembre 2018

A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

Il 31 agosto 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

1.9

TensorFlow 1.9
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.72.1

La versione del runtime 1.9 supporta TensorFlow 1.9.0 per CPU e GPU (le GPU non sono supportate per le previsioni online).

Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.9. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

xgboost 0.72.1
numpy 1.14.5
pandas 0.23.1
scipy 1.1.0
scikit-learn 0.19.1
sympy 1.1.1
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.7.3
argparse 1.4.0
six 1.11.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
subprocess32 3.5.2 (rimosso durante l'esecuzione dell'addestramento in Python 3)
wheel 0.31.1
WebOb 1.8.2
Paste 2.0.3
tornado 5.0.2
grpcio 1.12.1
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune (ultima versione)

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

27 giugno 2018

19 dicembre 2018

A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime.

A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime.

Il 27 giugno 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

1.8

TensorFlow 1.8
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.71

La versione del runtime 1.8 supporta TensorFlow 1.8.0 per CPU e GPU (le GPU non sono supportate per le previsioni online).

Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.8. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.

I pacchetti gcloud e google-cloud-logging sono stati sostituiti dal pacchetto google-cloud, che contiene entrambi i pacchetti rimossi.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

xgboost 0.71
numpy 1.14.2
pandas 0.22.0
scipy 1.0.1
scikit-learn 0.19.1
sympy 1.1.1
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.11.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
subprocess32 3.2.7 (rimosso durante l'esecuzione dell'addestramento in Python 3)
wheel 0.31.0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 5.0.2
grpcio 1.11.0
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune (ultima versione)

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

8 maggio 2018

19 dicembre 2018

A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime.

A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime.

L'8 maggio 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

1.7

TensorFlow 1.7
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.7.post3

La versione del runtime 1.7 supporta TensorFlow 1.7.0 per CPU e GPU.

Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.7. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

xgboost 0.7.post3
numpy 1.13.3
pandas 0.19.2
scipy 0.19.1
scikit-learn 0.19.1
sympy 1.0
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.10.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
gcloud 0.18.3
subprocess32 3.2.7 (rimosso durante l'esecuzione dell'addestramento in Python 3)
wheel 0.30.0a0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 4.5.1
grpcio 1.8.6
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud-logging 1.0.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune (ultima versione)

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

26 aprile 2018

19 dicembre 2018

A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime.

A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime.

Il 26 aprile 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

1.6

TensorFlow 1.6
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.7.post3

La versione del runtime 1.6 supporta TensorFlow 1.6.0 per CPU e GPU.

Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.6. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

20 marzo 2018

19 dicembre 2018

A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime.

A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime.

Il 13 aprile 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

1.5

TensorFlow 1.5
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.7.post3

La versione del runtime 1.5 supporta TensorFlow 1.5.0 per CPU e GPU.

Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.5. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

xgboost 0.7.post3
numpy 1.13.3
pandas 0.19.2
scipy 0.19.1
scikit-learn 0.19.1
sympy 1.0
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.10.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
gcloud 0.18.3
subprocess32 3.2.7 (rimosso durante l'esecuzione in Python 3 training)
wheel 0.30.0a0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 4.5.1
grpcio 1.3.0
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud-logging 1.0.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune (ultima versione)

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

13 marzo 2018

19 dicembre 2018

A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime.

A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime.

Il 13 aprile 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

1.4

TensorFlow 1.4.0 e 1.4.1
scikit-learn 0.18.1
XGBoost 0.6a2

La versione di runtime 1.4 utilizza TensorFlow 1.4.0 per le previsioni online e 1.4.1 per l'addestramento e le previsioni batch.

Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.4. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.

La prima versione del runtime di AI Platform Prediction che fornisce supporta scikit-learn e XGBoost è la versione 1.4.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

xgboost 0.6a2
numpy 1.12.1
pandas 0.19.2
scipy 0.19.0
scikit-learn 0.18.1
sympy 1.0
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.10.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
gcloud 0.18.3
subprocess32 3.2.7 (rimosso durante l'esecuzione dell'addestramento in Python 3)
wheel 0.30.0a0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 4.5.1
grpcio 1.3.0
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud-logging 1.0.0
joblib 0.10.3
cloudml-hypertune (ultima versione)

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

11 dicembre 2017

19 dicembre 2018

A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime.

A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime.

Il 13 aprile 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

1.2

TensorFlow 1.2.0

La versione runtime 1.2 utilizza un'immagine di base del sistema operativo Ubuntu 16.04 anziché la versione Debian Jessie utilizzata dalla versione 1.0.

Elenchi di pacchetti

Pacchetti PyPI

Pacchetti Ubuntu

numpy 1.12.1
pandas 0.19.2
scipy 0.19.0
scikit-learn 0.18.1
sympy 1.0
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.10.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
gcloud 0.18.3
subprocess32 3.2.7
wheel 0.30.0a0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 4.5.1
grpcio 1.3.0
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud-logging 1.0.0
cloudml-hypertune (ultima versione)

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
gfortran
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

27 giugno 2017

A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime.

A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime.

Il 13 aprile 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.

Norme per il supporto di versioni precedenti del runtime

AI Platform Training e AI Platform Prediction supportano ogni versione del runtime per un anno dopo la data di rilascio.

Il supporto di ogni versione del runtime cambia in base alla seguente pianificazione:

A partire dalla data di rilascio: puoi creare job di addestramento, job di previsione batch e versioni del modello che utilizzano la versione di runtime.
A partire da 12 mesi dopo la data di rilascio: non potrai più creare job di addestramento, job di previsione in batch o versioni del modello che utilizzano la versione di runtime.

Le versioni modello esistenti di cui è stato eseguito il deployment in AI Platform Prediction continuano a funzionare.
A partire da 24 mesi dopo la data di rilascio: AI Platform Prediction elimina automaticamente tutte le versioni del modello che utilizzano la versione di runtime.

Una versione modificata di questo criterio viene applicata in modo retroattivo, in più fasi, alle versioni del runtime 1.13 e precedenti. Consulta questo documento per conoscere la disponibilità attuale di ogni versione del runtime.

Supporto per le GPU

Le macchine con supporto GPU sono preinstallate con tensorflow-gpu, il pacchetto Python di TensorFlow con supporto GPU.

Su altre macchine è invece preinstallato il pacchetto tensorflow standard.

Supporto di AI Explanations

Le versioni di runtime di AI Platform Prediction 1.15, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9, 2.10 e 2.11 sono disponibili per le richieste di previsione e spiegazione con AI Explanations. Scopri come richiedere spiegazioni.

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Gestione delle versioni di runtime