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Os contêineres de aprendizado profundo são um conjunto de contêineres do Docker com
os principais frameworks, bibliotecas e ferramentas de ciência de dados pré-instalados.
Esses contêineres oferecem ambientes consistentes e otimizados para desempenho que ajudam a prototipar e implementar fluxos de trabalho rapidamente.
Pacotes da Nvidia com o driver mais recente dela para instâncias com GPU:
CUDA 10.* e 11.* (a versão depende do framework)
CuDNN 7.* e NCCL 2.* (a versão depende da versão CUDA)
JupyterLab
Estruturas e bibliotecas de reconhecimento facial:
Kit de ferramentas de inferência de geração de texto
Biblioteca Transformers
Biblioteca de difusores
Suporte da comunidade
Faça uma pergunta sobre os Deep Learning Containers no Stack
Overflow
ou participe do grupo do Google
google-dl-platform
para falar sobre esse recurso. Contêineres.
Consulte os guias de instruções para dar os primeiros passos com o
Deep Learning Containers.
Eles fornecem instruções sobre como criar e trabalhar com contêineres de aprendizado profundo.