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Os contêineres de aprendizado profundo são um conjunto de contêineres do Docker com
os principais frameworks, bibliotecas e ferramentas de ciência de dados pré-instalados.
Esses contêineres oferecem ambientes consistentes e otimizados para desempenho que ajudam a prototipar e implementar fluxos de trabalho rapidamente.
Pacotes da Nvidia com o driver mais recente dela para instâncias com GPU:
CUDA 10.*, 11.* e 12.* (a versão depende do framework)
CuDNN 7.* e NCCL 2.* (a versão depende da versão CUDA)
JupyterLab
Frameworks e bibliotecas do Hugging Face:
Kit de ferramentas de inferência de geração de texto
Kit de ferramentas de inferência de embeddings de texto
Biblioteca Transformers
Biblioteca Sentence Transformers
Biblioteca de difusores
Contêineres do Model Garden
Biblioteca vLLM
Suporte da comunidade
Faça uma pergunta sobre os contêineres de aprendizado profundo no Stack
Overflow
ou participe do grupo do Google
google-dl-platform
para conversar sobre esse recurso.
Consulte os guias de instruções para dar os primeiros passos com o
Deep Learning Containers.
Eles fornecem instruções sobre como criar e trabalhar com contêineres de aprendizado profundo.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-04-03 UTC."],[[["Deep Learning Containers are Docker containers that come pre-installed with essential data science frameworks, libraries, and tools."],["These containers are designed to offer consistent, performance-optimized environments to accelerate the prototyping and implementation of workflows."],["Pre-installed software includes frameworks like TensorFlow, PyTorch, R, scikit-learn, XGBoost, as well as various Python packages and Nvidia packages."],["Deep Learning Containers also include Hugging Face frameworks and libraries such as the Text Generation Inference toolkit, and the Transformers library."],["Community support is available via Stack Overflow or the google-dl-platform Google group for questions and discussions about Deep Learning Containers."]]],[]]
