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聊天和語音摘要 V2 基準模型

Agent Assist 現在支援新的 V2 摘要基準模型，可用於語音和即時通訊資料。使用者可以從下列預先定義的部分選取，自訂摘要內容：

情況：客戶需要協助或有疑問的內容。
行動：服務專員為協助客戶所採取的行動。
解決方案：客戶服務的結果。
客戶滿意度：如果客戶在對話結束時感到不滿意，請選擇「不滿意」；如果滿意，請選擇「滿意」。
取消原因：如果客戶要求取消服務。否則為 N/A。
實體：從對話中擷取的重要實體的鍵/值組合。

這項功能適用於以下區域：us-central1、us-east1、us-west1、全球。

設定對話設定檔

對話設定檔會設定一組參數，用於控制在對話期間向服務專員提供的建議。下列步驟會使用 HumanAgentAssistantConfig 物件建立 ConversationProfile。

透過主控台建立

建議您使用 Agent Assist 主控台建立對話設定檔：

輸入對話設定檔的 Display name。
從清單中選取 Language。
選取建議類型 Conversation summarization 或 Conversation summarization (voice)。
將 Suggestion model type 設為 Baseline model。
將 Baseline model version 設為 2.0。
如果選取的語言是英文，請選取 Output sections，將其納入摘要。

透過 API 建立

如要建立對話設定檔，請按照下列步驟操作：

對 ConversationProfile 資源呼叫 create 方法。
為新的對話個人資料提供名稱。
輸入 Google Cloud 專案 ID。
輸入語言代碼。
輸入型號 ID。如要使用 V2 基準模型，請勿指定模型 ID。請改為將 baseline_model_version 設為 2.0。
如果輸入的語言為英文，請在查詢設定的 CreateConversationProfileRequest 中，指定要納入摘要的部分。如果未指定區段，預設區段為 SITUATION、ACTION 和 RESOLUTION。
在建議功能的 CreateConversationProfileRequest 中，請針對即時通訊指定 CONVERSATION_SUMMARIZATION，或針對語音指定 CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE。

語音基準模型範例

以下是使用語音摘要基準模型的 JSON 範例：

{
  "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
  "humanAgentAssistantConfig": {
    "humanAgentSuggestionConfig": {
      "featureConfigs": [{
        "suggestionFeature": {
          "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE"
        },
        "queryConfig": {
          "sections": {
            "sectionTypes": "SITUATION",
            "sectionTypes": "ACTION",
            "sectionTypes": "RESOLUTION",
            "sectionTypes": "REASON_FOR_CANCELLATION",
            "sectionTypes": "CUSTOMER_SATISFACTION",
            "sectionTypes": "ENTITIES"
          }
        },
        "conversationModelConfig": {
          "baselineModelVersion": "2.0",
        }
      }]
    }
  },
  "languageCode": "en-US"
}

回應為包含對話方針 name 的 ConversationProfile 物件：

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/conversationProfiles/CONVERSATION_PROFILE_ID",
  "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
  "automatedAgentConfig": {
  },
  "humanAgentAssistantConfig": {
    "notificationConfig": {
    },
    "humanAgentSuggestionConfig": {
      "featureConfigs": [{
        "suggestionFeature": {
          "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE"
        },
        "queryConfig": {
          "sections": {
            "sectionTypes": [
              "SITUATION",
              "ACTION",
              "RESOLUTION",
              "REASON_FOR_CANCELLATION",
              "CUSTOMER_SATISFACTION",
              "ENTITIES"
            ]
          }
        },
        "conversationModelConfig": {
          "baselineModelVersion": "2.0",
        }
      }]
    },
    "messageAnalysisConfig": {
    }
  },
  "languageCode": "en-US",
  "createTime": "2023-07-06T21:06:46.841816Z",
  "updateTime": "2023-07-06T21:06:46.841816Z",
  "projectNumber": "344549229138"
}

即時通訊基準模型範例

以下是使用聊天摘要基準模型的 JSON 範例：

{
  "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
  "humanAgentAssistantConfig": {
    "humanAgentSuggestionConfig": {
      "featureConfigs": [{
        "suggestionFeature": {
          "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION"
        },
        "queryConfig": {
          "sections": {
            "sectionTypes": "SITUATION",
            "sectionTypes": "ACTION",
            "sectionTypes": "RESOLUTION",
            "sectionTypes": "REASON_FOR_CANCELLATION",
            "sectionTypes": "CUSTOMER_SATISFACTION",
            "sectionTypes": "ENTITIES"
          }
        },
        "conversationModelConfig": {
          "baselineModelVersion": "2.0",
        }
      }]
    }
  },
  "languageCode": "en-US"
}