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适用于聊天和语音的总结 V2 基准模型

Agent Assist 现在支持新的 V2 总结基准模型，用于处理语音和聊天数据。此模型可让用户通过选择以下预定义的部分来自定义摘要的内容：

情况：客户需要帮助或有疑问的问题。
操作：智能体为帮助客户而执行的操作。
解决情况：客户服务的结果。
客户满意度：如果客户在对话结束时不满意，则为“不满意”，否则为“满意”。
取消原因：客户要求取消服务。否则为不适用。
实体：从对话中提取的重要实体的键值对。

此功能可在以下区域使用：us-central1、us-east1、us-west1、global。

配置对话配置文件

对话配置文件可配置一组参数，用于控制对话期间向客服人员提出的建议。以下步骤将使用 HumanAgentAssistantConfig 对象创建 ConversationProfile。

通过控制台创建

我们建议使用 Agent Assist 控制台创建对话配置文件：

对话资料的输入 Display name。
从列表中选择 Language。
选择建议类型 Conversation summarization 或 Conversation summarization (voice)。
将 Suggestion model type 设置为 Baseline model。
将 Baseline model version 设置为 2.0。
如果所选语言为英语，请选择 Output sections 以将其纳入摘要中。

通过 API 创建

如需创建对话资料，请执行以下操作：

对 ConversationProfile 资源调用 create 方法。
为新的对话个人资料提供名称。
输入您的 Google Cloud 项目 ID。
输入语言代码。
输入您的模型 ID。如需使用 V2 基准模型，请勿指定模型 ID。请改为将 baseline_model_version 设置为 2.0。
如果输入的语言是英语，请在查询配置的 CreateConversationProfileRequest 中指定要包含在摘要中的部分。如果未指定任何部分，则默认部分为 SITUATION、ACTION 和 RESOLUTION。
在建议功能的 CreateConversationProfileRequest 中，为聊天指定 CONVERSATION_SUMMARIZATION，为语音指定 CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE。

语音基准模型示例

以下是一个使用基准语音总结模型的 JSON 示例：

{
  "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
  "humanAgentAssistantConfig": {
    "humanAgentSuggestionConfig": {
      "featureConfigs": [{
        "suggestionFeature": {
          "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE"
        },
        "queryConfig": {
          "sections": {
            "sectionTypes": "SITUATION",
            "sectionTypes": "ACTION",
            "sectionTypes": "RESOLUTION",
            "sectionTypes": "REASON_FOR_CANCELLATION",
            "sectionTypes": "CUSTOMER_SATISFACTION",
            "sectionTypes": "ENTITIES"
          }
        },
        "conversationModelConfig": {
          "baselineModelVersion": "2.0",
        }
      }]
    }
  },
  "languageCode": "en-US"
}

响应是一个 ConversationProfile 对象，其中包含对话个人资料 name：

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/conversationProfiles/CONVERSATION_PROFILE_ID",
  "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
  "automatedAgentConfig": {
  },
  "humanAgentAssistantConfig": {
    "notificationConfig": {
    },
    "humanAgentSuggestionConfig": {
      "featureConfigs": [{
        "suggestionFeature": {
          "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE"
        },
        "queryConfig": {
          "sections": {
            "sectionTypes": [
              "SITUATION",
              "ACTION",
              "RESOLUTION",
              "REASON_FOR_CANCELLATION",
              "CUSTOMER_SATISFACTION",
              "ENTITIES"
            ]
          }
        },
        "conversationModelConfig": {
          "baselineModelVersion": "2.0",
        }
      }]
    },
    "messageAnalysisConfig": {
    }
  },
  "languageCode": "en-US",
  "createTime": "2023-07-06T21:06:46.841816Z",
  "updateTime": "2023-07-06T21:06:46.841816Z",
  "projectNumber": "344549229138"
}

聊天基准模型示例

以下是一个使用基准聊天总结模型的 JSON 示例：

{
  "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
  "humanAgentAssistantConfig": {
    "humanAgentSuggestionConfig": {
      "featureConfigs": [{
        "suggestionFeature": {
          "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION"
        },
        "queryConfig": {
          "sections": {
            "sectionTypes": "SITUATION",
            "sectionTypes": "ACTION",
            "sectionTypes": "RESOLUTION",
            "sectionTypes": "REASON_FOR_CANCELLATION",
            "sectionTypes": "CUSTOMER_SATISFACTION",
            "sectionTypes": "ENTITIES"
          }
        },
        "conversationModelConfig": {
          "baselineModelVersion": "2.0",
        }
      }]
    }
  },
  "languageCode": "en-US"
}