GPUs disponíveis

Consola

Configure GPUs numa configuração de estação de trabalho existente a partir da Google Cloud consola, fazendo o seguinte:

1. Na Google Cloud consola, aceda à página Configurações da estação de trabalho.

   Aceda a Configurações da estação de trabalho

2. Na lista Configurações da estação de trabalho, clique no Nome da configuração à qual quer adicionar GPUs.

3. Na página Detalhes da configuração da estação de trabalho, clique em editar Editar.

4. Na página Editar configuração da estação de trabalho, clique em Definições da máquina no menu de navegação.

5. Clique no botão para selecionar GPUs em vez da família de máquinas de uso geral.

   No campo Tipo de GPU, selecione o modelo de GPU que quer usar.

   No campo Número de GPUs, selecione o número de placas de GPU que quer anexar a cada estação de trabalho.

   No campo Tipo de máquina, selecione o tipo de máquina que quer usar.

6. Clique em Guardar para atualizar a configuração.

gcloud

Configure GPUs numa configuração de estação de trabalho existente executando o comando gcloud workstations configs update.

No entanto, primeiro, recolha algumas informações para ver que modelos de GPU estão disponíveis e escolher um para a sua configuração:

1. Verifique as zonas de réplica especificadas pela configuração executando o seguinte comando da CLI gcloud:

   gcloud workstations configs describe \
     --format="table(name.scope(workstationConfigs),replicaZones.list())" \
     --project=PROJECT_ID \
     --region=LOCATION \
     --cluster=CLUSTER_NAME \
     CONFIG_NAME
   

   Substitua o seguinte:

   • PROJECT_ID: o ID do projeto que contém a configuração da estação de trabalho.
   • LOCATION: a localização do cluster de estações de trabalho.
   • CLUSTER_NAME: o nome do cluster de estações de trabalho que contém a configuração da estação de trabalho.
   • CONFIG_NAME: o nome da configuração da estação de trabalho.

2. Escolha um modelo de GPU suportado que esteja disponível em ambas as zonas de réplica da configuração executando o comando gcloud compute accelerator-types list:

   gcloud compute accelerator-types list \
     --format="table(name:sort=1,zone,description,maximumCardsPerInstance)" \
     --filter='zone.basename()=(ZONES) AND name~"nvidia-tesla-(a100|p100|p4|t4|v100)$"' \
     --project=PROJECT_ID
   

   Substitua ZONES por uma lista separada por vírgulas das zonas de réplica determinadas no passo anterior (por exemplo, us-central1-a,us-central1-c).

   Escolha um modelo de GPU que esteja listado duas vezes na tabela, o que indica que está disponível em ambas as zonas de réplica.

   Tenha em atenção o número máximo de placas que pode anexar para o modelo de GPU escolhido.

3. Determine quais dos tipos de máquinas suportados estão disponíveis em ambas as zonas de réplica da configuração através do comando gcloud compute machine-types list.

   1. Se escolheu o modelo de GPU NVIDIA A100 de 40 GB no passo anterior, a sua configuração tem de usar a série de máquinas A2:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:a2-highgpu- OR name:a2-megagpu-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   2. Se escolheu qualquer outro modelo de GPU no passo anterior, a sua configuração tem de usar a série de máquinas N1:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:n1-standard-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   Escolha um tipo de máquina que esteja listado duas vezes na tabela, o que indica que está disponível em ambas as zonas de réplica.

4. Agora que selecionou um modelo de GPU e um tipo de máquina compatível, atualize a configuração:

   1. Para GPUs NVIDIA A100 de 40 GB, execute este comando para atualizar a sua configuração:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \
        --cluster=CLUSTER_NAME \
        CONFIG_NAME \
        --machine-type=A2_MACHINE_TYPE
      

      Substitua A2_MACHINE_TYPE pelo tipo de máquina A2 escolhido determinado no passo anterior (por exemplo, a2-highgpu-1g).

   2. Para todos os outros modelos de GPU, execute este comando:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \
        --cluster=CLUSTER_NAME \
        CONFIG_NAME \
        --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
        --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
        --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT
      

      Substitua o seguinte:

      • N1_MACHINE_TYPE: o tipo de máquina escolhido da série N1 (por exemplo, n1-standard-2).
      • ACCELERATOR_TYPE: o nome do modelo de GPU escolhido (por exemplo, nvidia-tesla-t4).
      • ACCELERATOR_COUNT: o número de GPUs a associar a cada estação de trabalho (por exemplo, 1, 2, 4). Tem de ser uma potência de dois inferior ao máximo para o modelo de GPU.

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

gcloud

Instale a CLI Google Cloud. Após a instalação, inicialize a CLI gcloud executando o seguinte comando:

gcloud init

Se estiver a usar um fornecedor de identidade (IdP) externo, primeiro, tem de iniciar sessão na CLI com a sua identidade federada.gcloud

Escolha um modelo de GPU e consulte a tabela de disponibilidade de GPUs para selecionar uma região onde o modelo de GPU escolhido esteja disponível em, pelo menos, duas zonas.

Se ainda não tiver um cluster na região escolhida onde possa criar uma nova configuração, siga os passos para criar um cluster de estações de trabalho na região.

Reveja a vista geral dos preços do Cloud Workstations para compreender como os seus custos são afetados pela configuração de GPUs. Tenha em atenção que as GPUs estão associadas às máquinas virtuais (VMs) pré-iniciadas especificadas pelo tamanho do conjunto de início rápido de uma configuração.

Criar uma nova configuração

Controladores de dispositivos de GPU NVIDIA

O Cloud Workstations instala os controladores de dispositivos NVIDIA nas VMs anfitriãs das estações de trabalho durante o arranque da VM.

Para determinar que versão do controlador do dispositivo foi instalada numa estação de trabalho, execute o seguinte comando:

nvidia-smi --query-gpu=name,driver_version --format=csv

Disponibilidade de GPUs por região e zona

Pode pesquisar por localização ou modelo de GPU, ou uma combinação de ambos.

O que se segue?

• Especifique GPUs através da API Cloud Workstations.

• Saiba como executar instâncias do Compute Engine com aceleradores de GPU.

• Consulte a lista completa de tipos de máquinas do Compute Engine.