利用可能な GPU

コンソール

次の手順に沿って、Google Cloud コンソールから既存のワークステーション構成に GPU を構成します。

1. Google Cloud コンソールで、[ワークステーションの構成] ページに移動します。

   [ワークステーションの構成] に移動

2. [ワークステーションの構成] リストで、GPU を追加する構成の [名前] をクリックします。

3. [ワークステーションの構成の詳細] ページで、edit [編集] をクリックします。

4. [ワークステーションの構成を編集する] ページで、ナビゲーション メニューの [マシンの設定] をクリックします。

5. 切り替えボタンをクリックして、[汎用] マシン ファミリーではなく [GPU] を選択します。

   [GPU のタイプ] フィールドで、使用する GPU モデルを選択します。

   [GPU の数] フィールドで、各ワークステーションに接続する GPU カードの数を選択します。

   [マシンタイプ] フィールドで、使用するマシンタイプを選択します。

6. [保存] をクリックして構成を更新します。

gcloud

gcloud workstations configs update コマンドを実行して、既存のワークステーション構成に GPU を構成します。

そのためにはまず、次の情報を収集し、利用可能な GPU モデルを確認して、構成に適した GPU モデルを選択します。

1. 次の gcloud CLI コマンドを実行して、構成で指定されているレプリカゾーンを確認します。

   gcloud workstations configs describe \
     --format="table(name.scope(workstationConfigs),replicaZones.list())" \
     --project=PROJECT_ID \
     --region=LOCATION \
     --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
     WORKSTATION_CONFIG_ID
   

   以下を置き換えます。

   • PROJECT_ID: ワークステーション構成を含むプロジェクトの ID。
   • LOCATION: ワークステーション クラスタのロケーション。
   • WORKSTATION_CLUSTER_ID: ワークステーション構成を含むワークステーション クラスタの名前。
   • WORKSTATION_CONFIG_ID: ワークステーション構成の名前。

2. gcloud compute accelerator-types list コマンドを実行して、構成のレプリカゾーンの両方で利用可能なサポートされている GPU モデルを選択します。

   gcloud compute accelerator-types list \
     --format="table(name:sort=1,zone,description,maximumCardsPerInstance)" \
     --filter='zone.basename()=(ZONES) AND name~"nvidia-tesla-(a100|p100|p4|t4|v100)$"' \
     --project=PROJECT_ID
   

   ZONES は、前の手順で確認したレプリカゾーンのカンマ区切りのリスト（us-central1-a,us-central1-c など）に置き換えます。

   表に 2 回現われる GPU モデルを選択します。これは、両方のレプリカゾーンで使用できることを示します。

   選択した GPU モデルに接続できるカードの最大数をメモします。

3. gcloud compute machine-types list コマンドを使用して、構成のレプリカゾーンの両方で利用可能なサポートされているマシンタイプのどちらを使用できるかを確認します。

   1. 前の手順で NVIDIA A100 40 GB GPU モデルを選択した場合は、構成で A2 マシンシリーズを使用する必要があります。

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:a2-highgpu- OR name:a2-megagpu-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   2. 前の手順で他の GPU モデルを選択した場合は、構成で N1 マシンシリーズを使用する必要があります。

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:n1-standard-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   表中に 2 回現われるマシンタイプを選択します。これは、両方のレプリカゾーンで利用できることを示します。

4. GPU モデルと互換性のあるマシンタイプを選択したら、構成を更新します。

   1. NVIDIA A100 40 GB GPU の場合は、次のコマンドを実行して構成を更新します。

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \
        --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
        WORKSTATION_CONFIG_ID \
        --machine-type=A2_MACHINE_TYPE
      

      A2_MACHINE_TYPE は、前の手順で選択した A2 マシンタイプ（a2-highgpu-1g など）に置き換えます。

   2. 他の GPU モデルの場合は、次のコマンドを実行します。

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \ß
        --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
        WORKSTATION_CONFIG_ID \
        --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
        --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
        --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT
      

      以下を置き換えます。

      • N1_MACHINE_TYPE: N1 シリーズから選択したマシンタイプ（例: n1-standard-2）。
      • ACCELERATOR_TYPE: 選択した GPU モデルの名前（例: nvidia-tesla-t4）。
      • ACCELERATOR_COUNT: 各ワークステーションに接続する GPU の数（例: 1、2、4）。GPU モデルの最大値より小さい 2 の累乗の数にする必要があります。

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

gcloud

Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:

gcloud init

GPU モデルを選択し、利用できる GPU の表を参照して、選択した GPU モデルが 2 つ以上ゾーンで利用できるリージョンを選択します。

選択したリージョンに、新しい構成を作成できるクラスタがない場合は、ワークステーション クラスタを作成の手順に沿ってそのリージョンに作成します。

Cloud Workstations の料金の概要を確認して、GPU を構成することで費用にどのような影響があるかを確認します。なお、GPU は、構成のクイックスタート プール サイズで指定された、事前に起動された仮想マシン（VM）に接続されます。

新しい構成の作成

NVIDIA GPU デバイス ドライバ

Cloud Workstations は、VM の起動時にワークステーションのホスト VM に NVIDIA デバイス ドライバをインストールします。

ワークステーションにインストールされているデバイス ドライバのバージョンを確認するには、次のコマンドを実行します。

nvidia-smi --query-gpu=name,driver_version --format=csv

リージョンとゾーン別の GPU の利用可否

ロケーションまたは GPU モデル、あるいは両方の組み合わせで検索できます。

次のステップ

• Cloud Workstations API を使用して GPU を指定する。

• GPU アクセラレータを使用して Compute Engine インスタンスを実行する方法について学習する。

• Compute Engine のマシンタイプの一覧をご覧ください。