VPC 네트워크에 연결

콘솔

1. 서버리스 VPC 액세스 개요 페이지로 이동합니다.

   서버리스 VPC 액세스로 이동

2. 커넥터 만들기를 클릭합니다.

3. 이름 필드에 Compute Engine 이름 지정 규칙과 일치하는 커넥터의 이름을 입력합니다. 이때 추가 요구사항으로 이름은 21자 미만이어야 합니다. 하이픈(-)은 2자로 계산됩니다.

4. 리전 필드에서 커넥터의 리전을 선택합니다. 이 리전은 서버리스 서비스의 리전과 일치해야 합니다.

   서비스 또는 작업이 us-central 또는 europe-west 리전에 있으면 us-central1 또는 europe-west1을 사용합니다.

5. 네트워크 필드에서 커넥터를 연결할 VPC 네트워크를 선택합니다.

6. 서브넷 필드에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

   • 기존 서브넷을 사용하여 커넥터 만들기: 서브넷 필드에서 기존 서브넷을 선택합니다.

   • 커넥터 및 새 서브넷 만들기: 서브넷 필드에서 커스텀 IP 범위를 선택합니다. 그런 다음 사용되지 않는 /28(예: 10.8.0.0/28)의 첫 번째 주소를 입력하여 Google Cloud가 커넥터의 VPC 네트워크에 생성하는 새 서브넷의 기본 IPv4 주소 범위로 사용합니다. IP 범위가 커넥터의 VPC 네트워크에 있는 기존 경로와 충돌하지 않는지 확인합니다. 새 서브넷의 이름은 프리픽스 'aet-'로 시작합니다.

7. (선택사항) 커넥터를 추가로 제어하기 위해 확장 옵션을 설정하려면 확장 설정 표시를 클릭하여 확장 양식을 표시합니다.

   1. 커넥터의 최소 및 최대 인스턴스 수를 설정하거나 기본값 2(최소)와 10(최대)을 사용합니다. 커넥터는 트래픽 사용량이 필요하면 지정된 최대 수로 확장되지만 트래픽이 감소하면 커넥터가 축소되지 않습니다. 2와 10 사이의 값을 사용해야 합니다.
   2. 인스턴스 유형 메뉴에서 커넥터에 사용할 머신 유형을 선택하거나 기본 e2-micro를 사용합니다. 대역폭과 비용 추정을 표시하는 인스턴스 유형을 선택하는 경우 오른쪽에 있는 비용 사이드바를 확인합니다.

8. 만들기를 클릭합니다.

9. 사용할 준비가 되면 커넥터 이름 옆에 녹색 체크표시가 나타납니다.

gcloud

1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

2. gcloud 구성요소를 최신 버전으로 업데이트합니다.

   gcloud components update

3. Serverless VPC Access API가 프로젝트에 대해 사용 설정되어 있는지 확인합니다.

   gcloud services enable vpcaccess.googleapis.com

4. 다음 옵션 중 하나를 사용하여 커넥터를 만듭니다.

   자세한 내용과 선택적 인수는 gcloud 참조를 확인하세요.

   • 기존 서브넷을 사용하여 커넥터 만들기:

     gcloud compute networks vpc-access connectors create CONNECTOR_NAME \
      --region REGION \
      --subnet SUBNET_NAME \
      --subnet-project HOST_PROJECT_ID \
      --min-instances MIN \
      --max-instances MAX \
      --machine-type MACHINE_TYPE

     다음을 바꿉니다.

     • CONNECTOR_NAME: Compute Engine 이름 지정 규칙과 일치하는 커넥터 이름으로, 추가 요구사항으로 이름이 21자 미만이어야 합니다. 이때 하이픈(-)은 2자로 계산됩니다.
     • REGION: 커넥터의 리전으로, 서버리스 서비스 또는 작업의 리전과 일치합니다. 서비스 또는 작업이 us-central 또는 europe-west에 있으면 us-central1 또는 europe-west1을 사용합니다.
     • SUBNET_NAME: 기존 서브넷의 이름입니다.
     • HOST_PROJECT_ID: 공유 VPC 호스트 프로젝트 ID입니다. 커넥터와 기존 서브넷이 동일한 프로젝트에 있으면 --subnet-project 플래그를 생략합니다.
     • MIN: 커넥터에 사용할 최소 인스턴스 수로, 2(기본값)에서 9 사이의 정수를 사용합니다.
     • MAX: 커넥터에 사용할 최대 인스턴스 수로, 3에서 10(기본값) 사이의 정수를 사용합니다. 커넥터가 최대 인스턴스 수까지 확장되면 축소되지 않습니다.
     • MACHINE_TYPE: 다음 f1-micro, e2-micro 또는 e2-standard-4 중 하나여야 합니다.

   • 커넥터 및 새 서브넷을 만듭니다.

     gcloud compute networks vpc-access connectors create CONNECTOR_NAME \
      --region REGION \
      --network VPC_NETWORK \
      --range IP_RANGE
      --min-instances MIN \
      --max-instances MAX \
      --machine-type MACHINE_TYPE

     다음을 바꿉니다.

     • CONNECTOR_NAME: Compute Engine 이름 지정 규칙과 일치하는 커넥터 이름으로, 추가 요구사항으로 이름이 21자 미만이어야 합니다. 이때 하이픈(-)은 2자로 계산됩니다.
     • REGION: 커넥터의 리전으로, 서버리스 서비스 또는 작업의 리전과 일치합니다. 서비스 또는 작업이 us-central 또는 europe-west에 있으면 us-central1 또는 europe-west1을 사용합니다.
     • VPC_NETWORK: 커넥터를 연결할 VPC 네트워크의 이름으로, 커넥터와 VPC 네트워크는 동일한 프로젝트에 있어야 합니다.
     • IP_RANGE: Google Cloud에서 커넥터의 VPC 네트워크에 생성하는 새 서브넷의 기본 IPv4 주소 범위로 사용할 미사용 /28 CIDR(예: 10.8.0.0/28)을 제공합니다. IP 범위가 커넥터의 VPC 네트워크에 있는 기존 경로와 충돌하지 않는지 확인합니다. 새 서브넷의 이름은 프리픽스 'aet-'로 시작합니다.
     • MIN: 커넥터에 사용할 최소 인스턴스 수로, 2(기본값)에서 9 사이의 정수를 사용합니다.
     • MAX: 커넥터에 사용할 최대 인스턴스 수로, 3에서 10(기본값) 사이의 정수를 사용합니다. 커넥터가 최대 인스턴스 수까지 확장되면 축소되지 않습니다.
     • MACHINE_TYPE: 다음 f1-micro, e2-micro 또는 e2-standard-4 중 하나여야 합니다.

5. 커넥터를 사용하기 전에 커넥터가 READY 상태인지 확인합니다.

   gcloud compute networks vpc-access connectors describe CONNECTOR_NAME \
   --region REGION

   다음을 바꿉니다.

   • CONNECTOR_NAME: 커넥터 이름이며, 이전 단계에서 지정한 이름입니다.
   • REGION: 커넥터의 리전이며, 이전 단계에서 지정한 리전입니다.

   출력에는 state: READY 줄이 포함되어야 합니다.

Terraform

Terraform 리소스를 사용하여 vpcaccess.googleapis.com API를 사용 설정할 수 있습니다.

resource "google_project_service" "vpcaccess-api" {
  project = var.project_id # Replace this with your project ID in quotes
  service = "vpcaccess.googleapis.com"
}

Terraform 모듈을 사용하여 VPC 네트워크와 서브넷을 만든 후 커넥터를 만들 수 있습니다.

module "test-vpc-module" {
  source       = "terraform-google-modules/network/google"
  version      = "~> 9.0"
  project_id   = var.project_id # Replace this with your project ID in quotes
  network_name = "my-serverless-network"
  mtu          = 1460

  subnets = [
    {
      subnet_name   = "serverless-subnet"
      subnet_ip     = "10.10.10.0/28"
      subnet_region = "us-central1"
    }
  ]
}

module "serverless-connector" {
  source     = "terraform-google-modules/network/google//modules/vpc-serverless-connector-beta"
  version    = "~> 9.0"
  project_id = var.project_id
  vpc_connectors = [{
    name        = "central-serverless"
    region      = "us-central1"
    subnet_name = module.test-vpc-module.subnets["us-central1/serverless-subnet"].name
    # host_project_id = var.host_project_id # Specify a host_project_id for shared VPC
    machine_type  = "e2-standard-4"
    min_instances = 2
    max_instances = 7
    }
    # Uncomment to specify an ip_cidr_range
    #   , {
    #     name          = "central-serverless2"
    #     region        = "us-central1"
    #     network       = module.test-vpc-module.network_name
    #     ip_cidr_range = "10.10.11.0/28"
    #     subnet_name   = null
    #     machine_type  = "e2-standard-4"
    #     min_instances = 2
    #   max_instances = 7 }
  ]
  depends_on = [
    google_project_service.vpcaccess-api
  ]
}

콘솔

1. Google Cloud 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.

   Cloud Run으로 이동

2. 컨테이너 배포를 클릭하고 서비스를 선택하여 새 서비스를 구성합니다. 기존 서비스를 구성하는 경우 서비스를 클릭한 후 새 버전 수정 및 배포를 클릭합니다.

3. 새 서비스를 구성하는 경우 초기 서비스 설정 페이지를 작성한 후 컨테이너, 볼륨, 네트워킹, 보안을 클릭하여 서비스 구성 페이지를 펼칩니다.

4. 연결 탭을 클릭합니다.

   

   • VPC 커넥터 필드에서 사용할 커넥터를 선택하거나 없음을 선택하여 VPC 네트워크에서 서비스의 연결을 해제합니다.

5. 만들기 또는 배포를 클릭합니다.

gcloud

1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

2. 배포 중에 커넥터를 지정하려면 --vpc-connector 플래그를 사용합니다.

   gcloud run deploy SERVICE --image IMAGE_URL --vpc-connector CONNECTOR_NAME

   • SERVICE를 서비스 이름으로 바꿉니다.
   • IMAGE_URL을 바꿉니다.
   • CONNECTOR_NAME을 커넥터 이름으로 바꿉니다. 커넥터가 공유 VPC의 호스트 프로젝트에 있는 경우 완전히 지정된 이름이어야 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

     projects/HOST_PROJECT_ID/locations/CONNECTOR_REGION/connectors/CONNECTOR_NAME

     여기서 HOST_PROJECT_ID는 호스트 프로젝트의 ID이고, CONNECTOR_REGION은 커넥터 리전이며, CONNECTOR_NAME은 커넥터에 지정한 이름입니다.

   기존 서비스의 커넥터를 연결, 업데이트, 삭제하려면 필요에 따라 다음 플래그 중 하나와 함께 gcloud run services update 명령어를 사용하세요.

   • --vpc-connector
   • --clear-vpc-connector

   예를 들어 커넥터를 연결하거나 업데이트하려면 다음을 실행합니다.

   gcloud run services update SERVICE --vpc-connector CONNECTOR_NAME

   • SERVICE를 서비스 이름으로 바꿉니다.
   • CONNECTOR_NAME을 커넥터 이름으로 바꿉니다.

YAML

1. 새 서비스를 만드는 경우에는 이 단계를 건너뜁니다. 기존 서비스를 업데이트하는 경우 YAML 구성을 다운로드합니다.

   gcloud run services describe SERVICE --format export > service.yaml

2. 최상위 spec 속성 아래의 annotations 속성에서 run.googleapis.com/vpc-access-connector 속성을 추가하거나 업데이트합니다.

   apiVersion: serving.knative.dev/v1
   kind: Service
   metadata:
     name: SERVICE
   spec:
     template:
       metadata:
         annotations:
           run.googleapis.com/vpc-access-connector: CONNECTOR_NAME

   • SERVICE를 Cloud Run 서비스 이름으로 바꿉니다.
   • CONNECTOR_NAME을 커넥터 이름으로 바꿉니다. 커넥터가 공유 VPC의 호스트 프로젝트에 있는 경우 완전히 지정된 이름이어야 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

     projects/HOST_PROJECT_ID/locations/CONNECTOR_REGION/connectors/CONNECTOR_NAME

     여기서 HOST_PROJECT_ID는 호스트 프로젝트의 ID이고, CONNECTOR_REGION은 커넥터 리전이며, CONNECTOR_NAME은 커넥터에 지정한 이름입니다.

3. 다음 명령어를 사용하여 서비스를 새 구성으로 바꿉니다.

   gcloud beta run services replace service.yaml

Terraform

Terraform 리소스를 사용하여 서비스를 만들고 커넥터를 사용하도록 구성할 수 있습니다.

# Cloud Run service
resource "google_cloud_run_v2_service" "gcr_service" {
  name     = "mygcrservice"
  location = "us-west1"

  deletion_protection = false # set to "true" in production

  template {
    containers {
      image = "us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello"
      resources {
        limits = {
          cpu    = "1000m"
          memory = "512Mi"
        }
      }
      # the service uses this SA to call other Google Cloud APIs
      # service_account_name = myservice_runtime_sa
    }

    scaling {
      # Limit scale up to prevent any cost blow outs!
      max_instance_count = 5
    }

    vpc_access {
      # Use the VPC Connector
      connector = google_vpc_access_connector.connector.id
      # all egress from the service should go through the VPC Connector
      egress = "ALL_TRAFFIC"
    }
  }
}

콘솔

1. Google Cloud 콘솔에서 Cloud Run Functions 개요 페이지로 이동합니다.

   Cloud Run 함수로 이동

2. 함수 만들기를 클릭합니다. 또는 기존 함수를 클릭하여 세부정보 페이지로 이동하고 수정을 클릭합니다.

3. 실행 시간, 빌드 및 연결 설정을 클릭하여 고급 설정을 펼칩니다.

4. 이그레스 설정의 연결 탭에서 VPC 커넥터 필드에 커넥터 이름을 입력합니다.

gcloud

1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

2. gcloud functions deploy 명령어를 사용하여 함수를 배포하고 --vpc-connector 플래그를 지정합니다.

   gcloud functions deploy FUNCTION_NAME \
   --vpc-connector CONNECTOR_NAME \
   FLAGS...
   

   각 항목의 의미는 다음과 같습니다.

   • FUNCTION_NAME은 함수의 이름입니다.
   • CONNECTOR_NAME은 커넥터의 이름입니다. 커넥터가 공유 VPC의 호스트 프로젝트에 있는 경우 완전히 지정된 이름이어야 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

     projects/HOST_PROJECT_ID/locations/CONNECTOR_REGION/connectors/CONNECTOR_NAME

     여기서 HOST_PROJECT_ID는 호스트 프로젝트의 ID이고, CONNECTOR_REGION은 커넥터 리전이며, CONNECTOR_NAME은 커넥터에 지정한 이름입니다.
   • FLAGS...는 함수 배포 중에 전달한 다른 플래그를 나타냅니다.

Python 2

1. App Engine URL Fetch 서비스의 사용을 중단합니다.

   기본적으로 모든 요청은 URL Fetch 서비스를 통해 라우팅됩니다. 그러면 VPC 네트워크에 대한 요청이 실패합니다. 이 기본값을 사용 중지하려면 URL Fetch를 사용 중지하여 모든 아웃바운드 요청 처리를 참조하세요.

   필요한 경우 개별 요청에 직접 urlfetch 라이브러리를 직접 사용할 수 있지만 권장하지 않습니다.

2. 서버리스 VPC 액세스 필드를 app.yaml 파일에 추가합니다.

   vpc_access_connector:
    name: projects/PROJECT_ID/locations/REGION/connectors/CONNECTOR_NAME
   

   다음을 바꿉니다.

   • PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다. 커넥터가 공유 VPC의 호스트 프로젝트에 있는 경우 호스트 프로젝트의 ID여야 합니다.
   • REGION을 커넥터가 있는 리전으로 바꿉니다.
   • CONNECTOR_NAME을 커넥터 이름으로 바꿉니다.

3. 서비스를 배포합니다.

   gcloud app deploy

   서비스를 배포한 후에는 내부 IP 주소로 요청을 보내 VPC 네트워크의 리소스에 액세스할 수 있습니다.

자바 8

1. App Engine URL Fetch 서비스 URLFetchService의 사용을 중단합니다.

2. 서버리스 VPC 액세스 요소를 서비스의 appengine-web.xml 파일에 추가합니다.

   <vpc-access-connector>
   <name>projects/PROJECT_ID/locations/REGION/connectors/CONNECTOR_NAME</name>
   </vpc-access-connector>
   

   다음을 바꿉니다.

   • PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다. 커넥터가 공유 VPC의 호스트 프로젝트에 있는 경우 호스트 프로젝트의 ID여야 합니다.
   • REGION을 커넥터가 있는 리전으로 바꿉니다.
   • CONNECTOR_NAME을 커넥터 이름으로 바꿉니다.

3. 서비스를 배포합니다.

   gcloud app deploy WEB-INF/appengine-web.xml

   서비스를 배포한 후에는 내부 IP 주소로 요청을 보내 VPC 네트워크의 리소스에 액세스할 수 있습니다.

Go 1.11

1. App Engine URL Fetch 서비스의 사용을 중단합니다.

   서버리스 VPC 액세스는 URL Fetch를 지원하지 않으며 URL Fetch를 사용하여 수행한 요청은 서버리스 VPC 액세스 설정을 무시합니다. 대신 소켓을 사용하여 아웃바운드 연결을 수행합니다.

2. 서버리스 VPC 액세스 필드를 app.yaml 파일에 추가합니다.

   vpc_access_connector:
    name: projects/PROJECT_ID/locations/REGION/connectors/CONNECTOR_NAME
   

   다음을 바꿉니다.

   • PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다.
   • REGION을 커넥터가 있는 리전으로 바꿉니다.
   • CONNECTOR_NAME을 커넥터 이름으로 바꿉니다.

3. 서비스를 배포합니다.

   gcloud app deploy

   서비스를 배포한 후에는 내부 IP 주소로 요청을 보내 VPC 네트워크의 리소스에 액세스할 수 있습니다.

다른 모든 런타임

1. 서버리스 VPC 액세스 필드를 app.yaml 파일에 추가합니다.

   vpc_access_connector:
    name: projects/PROJECT_ID/locations/REGION/connectors/CONNECTOR_NAME
   

   다음을 바꿉니다.

   • PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다. 커넥터가 공유 VPC의 호스트 프로젝트에 있는 경우 호스트 프로젝트의 ID여야 합니다.
   • REGION을 커넥터가 있는 리전으로 바꿉니다.
   • CONNECTOR_NAME을 커넥터 이름으로 바꿉니다.

2. 서비스를 배포합니다.

   gcloud app deploy

   서비스를 배포한 후에는 내부 IP 주소로 요청을 보내 VPC 네트워크의 리소스에 액세스할 수 있습니다.

네트워크 태그

다음 단계에서는 커넥터 네트워크 태그를 기준으로 VPC 네트워크에 대한 커넥터의 액세스를 제한하는 인그레스 규칙을 만드는 방법을 설명합니다.

1. 방화벽 규칙을 삽입하는 데 필요한 권한이 있는지 확인하세요. 다음 Identity and Access Management(IAM) 역할 중 하나가 있어야 합니다.

   • Compute 보안 관리자 역할
   • compute.firewalls.create 권한이 사용 설정된 커스텀 IAM 역할

2. VPC 네트워크에서 커넥터 트래픽을 거부하세요.

   커넥터 네트워크 태그에서 인그레스를 거부하려면 VPC 네트워크에서 우선순위가 1000보다 낮은 인그레스 방화벽 규칙을 만듭니다. 이렇게 하면 기본적으로 서버리스 VPC 액세스가 VPC 네트워크에서 만드는 암시적 방화벽 규칙이 재정의됩니다.

   gcloud compute firewall-rules create RULE_NAME \
   --action=DENY \
   --rules=PROTOCOL \
   --source-tags=VPC_CONNECTOR_NETWORK_TAG \
   --direction=INGRESS \
   --network=VPC_NETWORK \
   --priority=PRIORITY

   다음을 바꿉니다.

   • RULE_NAME: 새 방화벽 규칙의 이름. 예를 들면 deny-vpc-connector입니다.

   • PROTOCOL: VPC 커넥터에서 허용할 하나 이상의 프로토콜. 지원되는 프로토콜은 tcp 또는 udp입니다. 예를 들어 tcp:80,udp는 포트 80을 통한 TCP 트래픽 및 UDP 트래픽을 허용합니다. 자세한 내용은 allow 플래그 문서를 참조하세요.

     보안 및 검증을 위해 지원되지 않는 프로토콜 ah, all, esp, icmp, ipip, sctp에 대한 트래픽을 차단하도록 거부 규칙을 구성할 수도 있습니다.

   • VPC_CONNECTOR_NETWORK_TAG: 향후 모든 커넥터를 포함하여 모든 커넥터에 대한 액세스를 제한하려는 경우 범용 커넥터 네트워크 태그 또는 특정 커넥터에 대한 액세스를 제한하려는 경우 고유한 네트워크 태그

     • 범용 네트워크 태그: vpc-connector

     • 고유 네트워크 태그: vpc-connector-REGION-CONNECTOR_NAME

       다음과 같이 바꿉니다.

       • REGION: 제한할 커넥터의 리전
       • CONNECTOR_NAME: 제한할 커넥터의 이름

     커넥터 네트워크 태그에 대한 자세한 내용은 네트워크 태그를 참조하세요.

   • VPC_NETWORK: VPC 네트워크의 이름

   • PRIORITY: 0~65535 사이의 정수. 예를 들어 0은 가장 높은 우선순위입니다.

3. 커넥터 트래픽을 수신할 리소스에 대한 커넥터 트래픽을 허용하세요.

   allow 및 target-tags 플래그를 사용하여 VPC 커넥터에서 액세스할 VPC 네트워크의 리소스를 타겟팅하는 인그레스 방화벽 규칙을 만듭니다. 이 규칙의 우선순위를 이전 단계에서 만든 규칙의 우선순위보다 낮은 값으로 설정합니다.

   gcloud compute firewall-rules create RULE_NAME \
   --allow=PROTOCOL \
   --source-tags=VPC_CONNECTOR_NETWORK_TAG \
   --direction=INGRESS \
   --network=VPC_NETWORK \
   --target-tags=RESOURCE_TAG \
   --priority=PRIORITY

   다음을 바꿉니다.

   • RULE_NAME: 새 방화벽 규칙의 이름. 예를 들면 allow-vpc-connector-for-select-resources입니다.

   • PROTOCOL: VPC 커넥터에서 허용할 하나 이상의 프로토콜. 지원되는 프로토콜은 tcp 또는 udp입니다. 예를 들어 tcp:80,udp는 포트 80을 통한 TCP 트래픽 및 UDP 트래픽을 허용합니다. 자세한 내용은 allow 플래그 문서를 참조하세요.

   • VPC_CONNECTOR_NETWORK_TAG: 향후 모든 커넥터를 포함하여 모든 커넥터에 대한 액세스를 제한하려는 경우 범용 커넥터 네트워크 태그 또는 특정 커넥터에 대한 액세스를 제한하려는 경우 고유한 네트워크 태그. 이 태그는 이전 단계에서 지정한 네트워크 태그와 일치해야 합니다.

     • 범용 네트워크 태그: vpc-connector

     • 고유 네트워크 태그: vpc-connector-REGION-CONNECTOR_NAME

       다음과 같이 바꿉니다.

       • REGION: 제한할 커넥터의 리전
       • CONNECTOR_NAME: 제한할 커넥터의 이름

     커넥터 네트워크 태그에 대한 자세한 내용은 네트워크 태그를 참조하세요.

   • VPC_NETWORK: VPC 네트워크의 이름

   • RESOURCE_TAG: VPC 커넥터에서 액세스할 VPC 리소스의 네트워크 태그

   • PRIORITY: 이전 단계에서 설정한 우선순위보다 작은 정수. 예를 들어 이전 단계에서 만든 규칙의 우선순위를 990으로 설정하면 980을 시도합니다.

방화벽 규칙을 만드는 데 사용되는 필수 및 선택적 플래그에 대한 자세한 내용은 gcloud compute firewall-rules create 문서를 참조하세요.

CIDR 범위

다음 단계에서는 커넥터의 CIDR 범위를 기준으로 VPC 네트워크에 대한 커넥터의 액세스를 제한하는 인그레스 규칙을 만드는 방법을 설명합니다.

1. 방화벽 규칙을 삽입하는 데 필요한 권한이 있는지 확인하세요. 다음 Identity and Access Management(IAM) 역할 중 하나가 있어야 합니다.

   • Compute 보안 관리자 역할
   • compute.firewalls.create 권한이 사용 설정된 커스텀 IAM 역할

2. VPC 네트워크에서 커넥터 트래픽을 거부하세요.

   커넥터의 CIDR 범위에서 인그레스를 거부하려면 VPC 네트워크에서 우선순위가 1000보다 낮은 인그레스 방화벽 규칙을 만듭니다. 이렇게 하면 기본적으로 서버리스 VPC 액세스가 VPC 네트워크에서 만드는 암시적 방화벽 규칙이 재정의됩니다.

   gcloud compute firewall-rules create RULE_NAME \
   --action=DENY \
   --rules=PROTOCOL \
   --source-ranges=VPC_CONNECTOR_CIDR_RANGE \
   --direction=INGRESS \
   --network=VPC_NETWORK \
   --priority=PRIORITY

   다음을 바꿉니다.

   • RULE_NAME: 새 방화벽 규칙의 이름. 예를 들면 deny-vpc-connector입니다.

   • PROTOCOL: VPC 커넥터에서 허용할 하나 이상의 프로토콜. 지원되는 프로토콜은 tcp 또는 udp입니다. 예를 들어 tcp:80,udp는 포트 80을 통한 TCP 트래픽 및 UDP 트래픽을 허용합니다. 자세한 내용은 allow 플래그 문서를 참조하세요.

     보안 및 검증을 위해 지원되지 않는 프로토콜 ah, all, esp, icmp, ipip, sctp에 대한 트래픽을 차단하도록 거부 규칙을 구성할 수도 있습니다.

   • VPC_CONNECTOR_CIDR_RANGE: 액세스를 제한하는 커넥터의 CIDR 범위

   • VPC_NETWORK: VPC 네트워크의 이름

   • PRIORITY: 0~65535 사이의 정수. 예를 들어 0은 가장 높은 우선순위입니다.

3. 커넥터 트래픽을 수신할 리소스에 대한 커넥터 트래픽을 허용하세요.

   allow 및 target-tags 플래그를 사용하여 VPC 커넥터에서 액세스할 VPC 네트워크의 리소스를 타겟팅하는 인그레스 방화벽 규칙을 만듭니다. 이 규칙의 우선순위를 이전 단계에서 만든 규칙의 우선순위보다 낮은 값으로 설정합니다.

   gcloud compute firewall-rules create RULE_NAME \
   --allow=PROTOCOL \
   --source-ranges=VPC_CONNECTOR_CIDR_RANGE \
   --direction=INGRESS \
   --network=VPC_NETWORK \
   --target-tags=RESOURCE_TAG \
   --priority=PRIORITY

   다음을 바꿉니다.

   • RULE_NAME: 새 방화벽 규칙의 이름. 예를 들면 allow-vpc-connector-for-select-resources입니다.

   • PROTOCOL: VPC 커넥터에서 허용할 하나 이상의 프로토콜. 지원되는 프로토콜은 tcp 또는 udp입니다. 예를 들어 tcp:80,udp는 포트 80을 통한 TCP 트래픽 및 UDP 트래픽을 허용합니다. 자세한 내용은 allow 플래그 문서를 참조하세요.

   • VPC_CONNECTOR_CIDR_RANGE: 액세스를 제한하는 커넥터의 CIDR 범위

   • VPC_NETWORK: VPC 네트워크의 이름

   • RESOURCE_TAG: VPC 커넥터에서 액세스할 VPC 리소스의 네트워크 태그

   • PRIORITY: 이전 단계에서 설정한 우선순위보다 작은 정수. 예를 들어 이전 단계에서 만든 규칙의 우선순위를 990으로 설정하면 980을 시도합니다.

방화벽 규칙을 만드는 데 사용되는 필수 및 선택적 플래그에 대한 자세한 내용은 gcloud compute firewall-rules create 문서를 참조하세요.

콘솔

1. 서버리스 VPC 액세스 개요 페이지로 이동합니다.

   서버리스 VPC 액세스로 이동

2. 수정할 커넥터를 선택하고 수정을 클릭합니다.

3. 인스턴스 유형 목록에서 원하는 머신(인스턴스) 유형을 선택합니다. 사용 가능한 머신 유형에 대한 자세한 내용은 처리량 및 확장에 대한 문서를 참조하세요.

gcloud

1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

2. 커넥터 머신 유형을 업데이트하려면 터미널에서 다음 명령어를 실행합니다.

   gcloud beta compute networks vpc-access connectors update CONNECTOR_NAME --region=REGION --machine-type=MACHINE_TYPE

   다음을 바꿉니다.
   • CONNECTOR_NAME: 커넥터 이름
   • REGION: 커넥터 리전의 이름
   • MACHINE_TYPE: 선호하는 머신 유형. 사용 가능한 머신 유형에 대한 자세한 내용은 처리량 및 확장에 대한 문서를 참조하세요.

콘솔

1. 서버리스 VPC 액세스 개요 페이지로 이동합니다.

   서버리스 VPC 액세스로 이동

2. 수정할 커넥터를 선택하고 수정을 클릭합니다.

3. 최소 인스턴스 필드에서 선호하는 최소 인스턴스 수를 선택합니다.

   이 필드에서 사용할 수 있는 최솟값은 현재 값입니다. 이 필드에서 사용할 수 있는 최댓값은 최대 인스턴스 필드의 현재 값에서 1을 뺀 값입니다. 예를 들어 최대 인스턴스 필드 값이 8인 경우 최소 인스턴스 필드에서 사용 가능한 최댓값은 7입니다.

4. 최대 인스턴스 필드에서 선호하는 최대 인스턴스 수를 선택합니다.

   이 필드에서 사용할 수 있는 최솟값은 현재 값입니다. 이 필드에서 사용할 수 있는 최댓값은 10입니다.

gcloud

1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

2. 커넥터의 최소 또는 최대 인스턴스 수를 늘리려면 터미널에서 다음 명령어를 실행합니다.

   gcloud beta compute networks vpc-access connectors update CONNECTOR_NAME --region=REGION --min-instances=MIN_INSTANCES --max-instances=MAX_INSTANCES

   다음을 바꿉니다.

• CONNECTOR_NAME: 커넥터 이름
• REGION: 커넥터 리전의 이름
• MIN_INSTANCES: 선호하는 최소 인스턴스 수.
  • 이 필드에서 사용할 수 있는 최솟값은 min_instances의 현재 값입니다. 현재 값을 찾으려면 현재 속성 값 찾기를 참조하세요.
  • min_instances가 max_instances보다 작아야 하므로 이 필드에서 사용할 수 있는 최댓값은 현재 max_instances 값에서 1을 뺀 값입니다. 예를 들어 max_instances가 8이면 이 필드에서 사용할 수 있는 최댓값은 7입니다. 커넥터가 기본값인 max-instances 10을 사용할 경우 이 필드에서 사용할 수 있는 최댓값은 9입니다. max-instances의 값을 찾으려면 현재 속성 값 찾기를 참조하세요.

• MAX_INSTANCES:

  • 이 필드에서 사용할 수 있는 최솟값은 max_instances의 현재 값입니다. 현재 값을 찾으려면 현재 속성 값 찾기를 참조하세요.
  • 이 필드에서 사용할 수 있는 최댓값은 10입니다.

  최소 인스턴스 수만 늘리고 최댓값은 높이고 싶지 않은 경우에도 최대 인스턴스 수를 지정해야 합니다. 반대로 최대 인스턴스 수만 업데이트하고 최솟값은 업데이트하지 않으려면 최소 인스턴스 수를 지정해야 합니다. 인스턴스의 최소 또는 최대 수를 현재 값으로 유지하려면 현재 값을 지정합니다. 현재 값을 찾으려면 현재 속성 값 찾기를 참조하세요.

콘솔

1. Google Cloud 콘솔에서 서버리스 VPC 액세스 개요 페이지로 이동합니다.

   서버리스 VPC 액세스로 이동

2. 삭제할 커넥터를 선택합니다.

3. 삭제를 클릭합니다.

gcloud

1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

2. 커넥터를 삭제하려면 다음 gcloud 명령어를 사용하세요.

   gcloud compute networks vpc-access connectors delete CONNECTOR_NAME --region=REGION
   

   다음을 바꿉니다.

   • CONNECTOR_NAME: 삭제할 커넥터의 이름
   • REGION을 커넥터가 위치한 리전으로 바꿉니다.

콘솔

1. Cloud Run으로 이동

2. 배포할 새 서비스를 구성하려면 서비스 만들기를 클릭합니다. 기존 서비스를 구성하고 배포하는 경우 서비스를 클릭한 후 새 버전 수정 및 배포를 클릭합니다.

3. 새 서비스를 구성하는 경우 필요에 따라 초기 서비스 설정 페이지를 작성한 후 컨테이너, 볼륨, 네트워킹, 보안을 클릭하여 서비스 구성 페이지를 펼칩니다.

4. 네트워킹 탭을 클릭합니다.

5. 아웃바운드 트래픽을 위해 VPC에 연결을 클릭합니다.

6. VPC로 직접 트래픽 전송을 클릭합니다.

7. 네트워크 필드에서 트래픽을 전송할 VPC 네트워크를 선택합니다.

8. 서브넷 필드에서 서비스가 IP 주소를 수신할 서브넷을 선택합니다. 동일한 서브넷에 여러 서비스를 배포할 수 있습니다.

9. (선택사항) 서비스 또는 연결할 네트워크 태그의 이름을 입력합니다. 네트워크 태그는 버전 수준에서 지정됩니다. 각 서비스 버전은 network-tag-2와 같은 다른 네트워크 태그를 가질 수 있습니다.

10. 트래픽 라우팅에 다음 중 하나를 선택합니다.

    • VPC 네트워크를 통해 내부 주소로만 트래픽을 전송하도록 비공개 IP에 대한 요청만 VPC로 라우팅합니다.
    • VPC 네트워크를 통해 모든 아웃바운드 트래픽을 전송하려면 모든 트래픽을 VPC로 라우팅합니다.

11. 만들기 또는 배포를 클릭합니다.

12. 서비스가 VPC 네트워크에 있는지 확인하려면 서비스를 클릭한 후 네트워킹 탭을 클릭합니다. 네트워크와 서브넷은 VPC 카드에 나열됩니다.

    이제 방화벽 규칙에서 허용하는 대로 Cloud Run 서비스에서 VPC 네트워크의 모든 리소스로 요청을 전송할 수 있습니다.

gcloud

Google Cloud CLI에서 커넥터 없이 Cloud Run 서비스를 배포하려면 다음 안내를 따르세요.

1. gcloud 구성요소를 최신 버전으로 업데이트합니다.

   gcloud components update

2. 프로젝트에 Compute Engine API가 사용 설정되었는지 확인합니다.

   gcloud services enable compute.googleapis.com
   

3. 다음 명령어를 사용하여 Cloud Run 서비스를 배포합니다.

   gcloud run deploy SERVICE_NAME \
   --image=IMAGE_URL \
   --network=NETWORK \
   --subnet=SUBNET \
   --network-tags=NETWORK_TAG_NAMES \
   --vpc-egress=EGRESS_SETTING \
   --region=REGION

   다음과 같이 바꿉니다.

   • SERVICE_NAME을 Cloud Run 서비스 이름으로 바꿉니다.
   • IMAGE_URL을 컨테이너 이미지에 대한 참조(예: us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest)로 바꿉니다. Artifact Registry를 사용하는 경우 저장소 REPO_NAME이 이미 생성되어 있어야 합니다. URL의 형식은 LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/PATH:TAG입니다.
   • NETWORK를 VPC 네트워크의 이름으로 바꿉니다.
   • SUBNET을 서브넷 이름으로 바꿉니다. 서브넷은 /26 이상이어야 합니다. 직접 VPC 이그레스는 IPv4 범위 RFC 1918, RFC 6598, 클래스 E를 지원합니다. 동일한 서브넷에서 여러 서비스 또는 작업을 배포하거나 실행할 수 있지만 서브넷은 기존 커넥터에서 공유할 수 없습니다.
   • 선택사항: NETWORK_TAG_NAMES를 서비스와 연결할 네트워크 태그의 쉼표로 구분된 이름으로 바꿉니다. 서비스의 경우 네트워크 태그가 버전 수준에서 지정됩니다. 각 서비스 버전은 network-tag-2와 같은 다른 네트워크 태그를 가질 수 있습니다.
   • EGRESS_SETTING을 이그레스 설정 값으로 바꿉니다.
     • all-traffic: 모든 아웃바운드 트래픽을 VPC 네트워크를 통해 전송합니다.
     • private-ranges-only: VPC 네트워크를 통해 내부 주소로만 트래픽을 전송합니다.
   • REGION을 서비스 리전으로 바꿉니다.

4. 서비스가 VPC 네트워크에 있는지 확인하려면 다음 명령어를 실행합니다.

   gcloud run services describe SERVICE_NAME \
   --region=REGION

   다음과 같이 바꿉니다.

   • SERVICE_NAME을 서비스 이름으로 바꿉니다.
   • REGION을 이전 단계에서 지정한 서비스의 리전으로 바꿉니다.

   출력에는 네트워크, 서브넷, 이그레스 설정의 이름이 포함되어야 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

   VPC access:
     Network:       default
     Subnet:        subnet
     Egress:        private-ranges-only
   

이제 방화벽 규칙에서 허용하는 대로 Cloud Run 서비스에서 VPC 네트워크의 모든 리소스로 요청을 전송할 수 있습니다.

YAML

1. 새 서비스를 만드는 경우에는 이 단계를 건너뜁니다. 기존 서비스를 업데이트하는 경우 YAML 구성을 다운로드하세요.

   gcloud run services describe SERVICE --format export > service.yaml

2. 다음 속성을 업데이트합니다.

   apiVersion: serving.knative.dev/v1
     kind: Service
     metadata:
       name: SERVICE_NAME
       labels:
         cloud.googleapis.com/location: REGION
     spec:
       template:
         metadata:
           annotations:
             run.googleapis.com/network-interfaces: '[{"network":"NETWORK","subnetwork":"SUBNET","tags":"NETWORK_TAG_NAMES"}]'
             run.googleapis.com/vpc-access-egress: EGRESS_SETTING
         spec:
           containers:
           - image: IMAGE

   다음과 같이 바꿉니다.

   • SERVICE_NAME: Cloud Run 서비스 이름. 서비스 이름은 49자 이하여야 하며 리전 및 프로젝트별로 고유해야 합니다.
   • REGION을 Cloud Run 서비스의 리전으로 바꿉니다. 이 리전은 서브넷 리전과 일치해야 합니다.
   • NETWORK를 VPC 네트워크의 이름으로 바꿉니다.
   • SUBNET을 서브넷 이름으로 바꿉니다. 서브넷은 /26 이상이어야 합니다. 직접 VPC 이그레스는 IPv4 범위 RFC 1918, RFC 6598, 클래스 E를 지원합니다. 동일한 서브넷에서 여러 서비스 또는 작업을 배포하거나 실행할 수 있지만 서브넷은 기존 커넥터에서 공유할 수 없습니다.
   • 선택사항: NETWORK_TAG_NAMES를 서비스에 연결할 네트워크 태그의 이름으로 바꿉니다. 서비스의 경우 네트워크 태그가 버전 수준에서 지정됩니다. 각 서비스 버전은 network-tag-2와 같은 다른 네트워크 태그를 가질 수 있습니다.
   • EGRESS_SETTING을 이그레스 설정 값으로 바꿉니다.
     • all-traffic: 모든 아웃바운드 트래픽을 VPC 네트워크를 통해 전송합니다.
     • private-ranges-only: VPC 네트워크를 통해 내부 주소로만 트래픽을 전송합니다.
   • IMAGE를 서비스 컨테이너 이미지의 URL로 바꿉니다.

   또한 환경 변수 또는 메모리 제한과 같은 추가 구성을 지정할 수 있습니다.

3. 다음 명령어를 사용하여 서비스를 만들거나 업데이트합니다.

   gcloud run services replace service.yaml

Terraform

Terraform 구성을 적용하거나 삭제하는 방법은 기본 Terraform 명령어를 참조하세요.

1. main.tf 파일에 다음을 추가합니다.

   /**
    * Copyright 2024 Google LLC
    *
    * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    * you may not use this file except in compliance with the License.
    * You may obtain a copy of the License at
    *
    *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    *
    * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    * See the License for the specific language governing permissions and
    * limitations under the License.
    */
   
   # Example configuration of a Cloud Run service with direct VPC
   
   resource "google_cloud_run_v2_service" "default" {
     name     = "cloudrun-service"
     location = "us-central1"
   
     deletion_protection = false # set to "true" in production
   
     template {
       containers {
         image = "us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello"
       }
       vpc_access {
         network_interfaces {
           network    = "default"
           subnetwork = "default"
           tags       = ["tag1", "tag2", "tag3"]
         }
       }
     }
   }
   

콘솔

1. Cloud Run으로 이동

2. 새 작업을 구성하는 경우 작업 탭을 클릭하고 필요에 따라 초기 작업 설정 페이지를 작성합니다. 기존 작업을 구성하는 경우 작업을 클릭한 후 수정을 클릭합니다.

3. 컨테이너, 변수 및 보안 비밀, 연결, 보안을 클릭하여 작업 속성 페이지를 펼칩니다.

4. 연결 탭을 클릭합니다.

5. 아웃바운드 트래픽을 위해 VPC에 연결을 클릭합니다.

6. VPC로 직접 트래픽 전송을 클릭합니다.

7. 네트워크 필드에서 트래픽을 전송할 VPC 네트워크를 선택합니다.

8. 서브넷 필드에서 작업이 IP 주소를 수신할 서브넷을 선택합니다. 동일한 서브넷에서 여러 작업을 실행할 수 있습니다.

9. 트래픽 라우팅에 다음 중 하나를 선택합니다.

   • VPC 네트워크를 통해 내부 주소로만 트래픽을 전송하도록 비공개 IP에 대한 요청만 VPC로 라우팅합니다.
   • VPC 네트워크를 통해 모든 아웃바운드 트래픽을 전송하려면 모든 트래픽을 VPC로 라우팅합니다.

10. (선택사항) 서비스 또는 연결할 네트워크 태그의 이름을 입력합니다. 네트워크 태그는 버전 수준에서 지정됩니다. 각 서비스 버전은 network-tag-2와 같은 다른 네트워크 태그를 가질 수 있습니다.

11. (선택사항) 작업에 연결할 네트워크 태그의 이름을 입력합니다. 작업의 경우 네트워크 태그는 실행 수준에서 지정됩니다. 각 작업 실행에는 network-tag-2와 같은 다른 네트워크 태그가 있을 수 있습니다.

12. 만들기 또는 업데이트를 클릭합니다.

13. 작업이 VPC 네트워크에 있는지 확인하려면 작업을 클릭한 다음 구성 탭을 클릭합니다. 네트워크와 서브넷은 VPC 카드에 나열됩니다.

    이제 방화벽 규칙에서 허용하는 대로 Cloud Run 작업을 실행하고 VPC 네트워크의 모든 리소스로 작업의 요청을 전송할 수 있습니다.

gcloud

Google Cloud CLI에서 커넥터 없이 Cloud Run 작업을 만들려면 다음 안내를 따르세요.

1. gcloud 구성요소를 최신 버전으로 업데이트합니다.

   gcloud components update

2. 프로젝트에 Compute Engine API가 사용 설정되었는지 확인합니다.

   gcloud services enable compute.googleapis.com
   

3. 다음 명령어를 사용하여 Cloud Run 작업을 만듭니다.

   gcloud run jobs create JOB_NAME \
   --image=IMAGE_URL \
   --network=NETWORK \
   --subnet=SUBNET \
   --network-tags=NETWORK_TAG_NAMES \
   --vpc-egress=EGRESS_SETTING \
   --region=REGION

   다음과 같이 바꿉니다.

   • JOB_NAME을 Cloud Run 작업 이름으로 바꿉니다.
   • IMAGE_URL을 컨테이너 이미지에 대한 참조(예: us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/job:latest)로 바꿉니다.
   • NETWORK를 VPC 네트워크의 이름으로 바꿉니다.
   • SUBNET을 서브넷 이름으로 바꿉니다. 서브넷은 /26 이상이어야 합니다. 직접 VPC 이그레스는 IPv4 범위 RFC 1918, RFC 6598, 클래스 E를 지원합니다. 동일한 서브넷에서 여러 서비스 또는 작업을 배포하거나 실행할 수 있지만 서브넷은 기존 커넥터에서 공유할 수 없습니다.
   • 선택사항: NETWORK_TAG_NAMES를 작업에 연결할 네트워크 태그의 이름으로 바꿉니다. 작업의 경우 네트워크 태그는 실행 수준에서 지정됩니다. 각 작업 실행에는 network-tag-2와 같은 다른 네트워크 태그가 있을 수 있습니다.
   • EGRESS_SETTING을 이그레스 설정 값으로 바꿉니다.
     • all-traffic: 모든 아웃바운드 트래픽을 VPC 네트워크를 통해 전송합니다.
     • private-ranges-only: VPC 네트워크를 통해 내부 주소로만 트래픽을 전송합니다.
   • REGION을 작업의 리전으로 바꿉니다.

4. 작업이 VPC 네트워크에 있는지 확인하려면 다음 명령어를 실행합니다.

   gcloud run jobs describe JOB_NAME \
     --region=REGION
     

   다음과 같이 바꿉니다.

   • JOB_NAME을 작업 이름으로 바꿉니다.
   • REGION을 이전 단계에서 지정한 작업의 리전으로 바꿉니다.

   출력에는 다음과 같이 네트워크와 서브넷의 이름이 포함됩니다.

   VPC network:
     Network:       default
     Subnet:        default
   

이제 방화벽 규칙에서 허용하는 대로 Cloud Run 작업을 실행하고 VPC 네트워크의 모든 리소스로 작업의 요청을 전송할 수 있습니다.

YAML

1. 새 작업을 만드는 경우에는 이 단계를 건너뜁니다. 기존 작업을 업데이트하는 경우 YAML 구성을 다운로드합니다.

   gcloud run jobs describe JOB_NAME --format export > job.yaml

2. 다음 속성을 업데이트합니다.

   apiVersion: run.googleapis.com/v1
     kind: Job
     metadata:
       name: JOB_NAME
       annotations:
         run.googleapis.com/launch-stage: BETA
       labels:
         cloud.googleapis.com/location: REGION
     spec:
       template:
         metadata:
           annotations:
             run.googleapis.com/network-interfaces: '[{"network":"NETWORK","subnetwork":"SUBNET","tags":"NETWORK_TAG_NAMES"}]'
             run.googleapis.com/vpc-access-egress: EGRESS_SETTING
         spec:
           containers:
           - image: IMAGE

   다음과 같이 바꿉니다.

   • JOB_NAME: Cloud Run 작업 이름. 작업 이름은 49자 이하여야 하며 리전 및 프로젝트별로 고유해야 합니다.
   • REGION을 Cloud Run 작업의 리전으로 바꿉니다. 이 리전은 서브넷의 리전과 일치해야 합니다.
   • NETWORK를 VPC 네트워크의 이름으로 바꿉니다.
   • SUBNET을 서브넷 이름으로 바꿉니다. 서브넷은 /26 이상이어야 합니다. 직접 VPC 이그레스는 IPv4 범위 RFC 1918, RFC 6598, 클래스 E를 지원합니다. 동일한 서브넷에서 여러 서비스 또는 작업을 배포하거나 실행할 수 있지만 서브넷은 기존 커넥터에서 공유할 수 없습니다.
   • 선택사항: NETWORK_TAG_NAMES를 작업에 연결할 네트워크 태그의 이름으로 바꿉니다. 작업의 경우 네트워크 태그는 실행 수준에서 지정됩니다. 각 작업 실행에는 network-tag-2와 같은 다른 네트워크 태그가 있을 수 있습니다.
   • EGRESS_SETTING을 이그레스 설정 값으로 바꿉니다.
     • all-traffic: 모든 아웃바운드 트래픽을 VPC 네트워크를 통해 전송합니다.
     • private-ranges-only: VPC 네트워크를 통해 내부 주소로만 트래픽을 전송합니다.
   • IMAGE를 작업 컨테이너 이미지의 URL로 바꿉니다.

3. 다음 명령어를 사용하여 작업을 만들거나 업데이트합니다.

   gcloud run jobs replace job.yaml