Detectar rótulos em uma imagem usando bibliotecas de cliente

Veja nesta página como começar a usar a API Vision na sua linguagem de programação favorita.


Para seguir as instruções da tarefa diretamente no editor do Cloud Shell, clique em Orientação:

Orientações


Antes de começar

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. Install the Google Cloud CLI.

  3. Se você estiver usando um provedor de identidade externo (IdP), primeiro faça login na CLI gcloud com sua identidade federada.

  4. Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:

    gcloud init
  5. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  6. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Vision API:

    gcloud services enable vision.googleapis.com
  8. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/storage.objectViewer

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

    Replace the following:

    • PROJECT_ID: your project ID.
    • USER_IDENTIFIER: the identifier for your user account—for example, myemail@example.com.
    • ROLE: the IAM role that you grant to your user account.
  9. Install the Google Cloud CLI.

  10. Se você estiver usando um provedor de identidade externo (IdP), primeiro faça login na CLI gcloud com sua identidade federada.

  11. Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:

    gcloud init
  12. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  13. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  14. Enable the Vision API:

    gcloud services enable vision.googleapis.com
  15. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/storage.objectViewer

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

    Replace the following:

    • PROJECT_ID: your project ID.
    • USER_IDENTIFIER: the identifier for your user account—for example, myemail@example.com.
    • ROLE: the IAM role that you grant to your user account.
  16. Instale a biblioteca de cliente

    Go

    go get cloud.google.com/go/vision/apiv1

    Java

    Para mais informações sobre a configuração do ambiente de desenvolvimento do Java, consulte o Guia de configuração do ambiente de desenvolvimento do Java.

    If you are using Maven, add the following to your pom.xml file. For more information about BOMs, see The Google Cloud Platform Libraries BOM.

    <dependencyManagement>
      <dependencies>
        <dependency>
          <groupId>com.google.cloud</groupId>
          <artifactId>libraries-bom</artifactId>
          <version>26.65.0</version>
          <type>pom</type>
          <scope>import</scope>
        </dependency>
      </dependencies>
    </dependencyManagement>
    
    <dependencies>
      <dependency>
        <groupId>com.google.cloud</groupId>
        <artifactId>google-cloud-vision</artifactId>
      </dependency>
    </dependencies>

    If you are using Gradle, add the following to your dependencies:

    implementation 'com.google.cloud:google-cloud-vision:3.68.0'

    If you are using sbt, add the following to your dependencies:

    libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-vision" % "3.68.0"

    If you're using Visual Studio Code, IntelliJ, or Eclipse, you can add client libraries to your project using the following IDE plugins:

    The plugins provide additional functionality, such as key management for service accounts. Refer to each plugin's documentation for details.

    Node.js

    Para mais informações sobre a configuração do ambiente de desenvolvimento do Node.js, consulte o Guia de configuração do ambiente de desenvolvimento do Node.js.

    npm install @google-cloud/vision

    Python

    Para mais informações sobre a configuração do ambiente de desenvolvimento do Python, consulte o Guia de configuração do ambiente de desenvolvimento do Python.

    pip install --upgrade google-cloud-vision

    Amostras de detecção de marcadores

    Agora é possível usar a API do Vision para solicitar informações de uma imagem, como a detecção de rótulos. Execute o código a seguir para realizar a primeira solicitação de detecção de rótulos em imagem.

    Go

    Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Go no Guia de início rápido do Vision: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API VisionGo.

    Para autenticar no Vision, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

    
    // Sample vision-quickstart uses the Google Cloud Vision API to label an image.
    package main
    
    import (
    	"context"
    	"fmt"
    	"log"
    	"os"
    
    	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
    )
    
    func main() {
    	ctx := context.Background()
    
    	// Creates a client.
    	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
    	if err != nil {
    		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
    	}
    	defer client.Close()
    
    	// Sets the name of the image file to annotate.
    	filename := "../testdata/cat.jpg"
    
    	file, err := os.Open(filename)
    	if err != nil {
    		log.Fatalf("Failed to read file: %v", err)
    	}
    	defer file.Close()
    	image, err := vision.NewImageFromReader(file)
    	if err != nil {
    		log.Fatalf("Failed to create image: %v", err)
    	}
    
    	labels, err := client.DetectLabels(ctx, image, nil, 10)
    	if err != nil {
    		log.Fatalf("Failed to detect labels: %v", err)
    	}
    
    	fmt.Println("Labels:")
    	for _, label := range labels {
    		fmt.Println(label.Description)
    	}
    }
    

    Java

    Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Java no Guia de início rápido do Vision: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API VisionJava.

    Para autenticar no Vision, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

    // Imports the Google Cloud client library
    
    import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
    import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
    import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
    import com.google.cloud.vision.v1.EntityAnnotation;
    import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
    import com.google.cloud.vision.v1.Feature.Type;
    import com.google.cloud.vision.v1.Image;
    import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
    import com.google.protobuf.ByteString;
    import java.nio.file.Files;
    import java.nio.file.Path;
    import java.nio.file.Paths;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    public class QuickstartSample {
      public static void main(String... args) throws Exception {
        // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
        // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
        // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
        try (ImageAnnotatorClient vision = ImageAnnotatorClient.create()) {
    
          // The path to the image file to annotate
          String fileName = "./resources/wakeupcat.jpg";
    
          // Reads the image file into memory
          Path path = Paths.get(fileName);
          byte[] data = Files.readAllBytes(path);
          ByteString imgBytes = ByteString.copyFrom(data);
    
          // Builds the image annotation request
          List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
          Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
          Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build();
          AnnotateImageRequest request =
              AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
          requests.add(request);
    
          // Performs label detection on the image file
          BatchAnnotateImagesResponse response = vision.batchAnnotateImages(requests);
          List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();
    
          for (AnnotateImageResponse res : responses) {
            if (res.hasError()) {
              System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
              return;
            }
    
            for (EntityAnnotation annotation : res.getLabelAnnotationsList()) {
              annotation
                  .getAllFields()
                  .forEach((k, v) -> System.out.format("%s : %s%n", k, v.toString()));
            }
          }
        }
      }
    }

    Node.js

    Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Node.js no Guia de início rápido do Vision: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API VisionNode.js.

    Para autenticar no Vision, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

    async function quickstart() {
      // Imports the Google Cloud client library
      const vision = require('@google-cloud/vision');
    
      // Creates a client
      const client = new vision.ImageAnnotatorClient();
    
      // Performs label detection on the image file
      const [result] = await client.labelDetection('./resources/wakeupcat.jpg');
      const labels = result.labelAnnotations;
      console.log('Labels:');
      labels.forEach(label => console.log(label.description));
    }
    quickstart();

    Python

    Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Python no Guia de início rápido do Vision: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API VisionPython.

    Para autenticar no Vision, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

    
    # Imports the Google Cloud client library
    from google.cloud import vision
    
    
    
    def run_quickstart() -> vision.EntityAnnotation:
        """Provides a quick start example for Cloud Vision."""
    
        # Instantiates a client
        client = vision.ImageAnnotatorClient()
    
        # The URI of the image file to annotate
        file_uri = "gs://cloud-samples-data/vision/label/wakeupcat.jpg"
    
        image = vision.Image()
        image.source.image_uri = file_uri
    
        # Performs label detection on the image file
        response = client.label_detection(image=image)
        labels = response.label_annotations
    
        print("Labels:")
        for label in labels:
            print(label.description)
    
        return labels
    
    

    Executar a amostra

    Para executar as amostras anteriores, use os seguintes comandos. Se você clonou o repositório do GitHub para a linguagem de amostra específica, remova o comentário da primeira linha:

    Go

    # cd golang-samples/vision/vision_quickstart/
    go run .
    

    Java

    # cd java-docs-samples/vision/snippets/src/main/java/com/example/vision/quickstart/
    javac QuickstartSample.java
    java QuickstartSample.java
    

    Node.js

    # cd nodejs-docs-samples/vision/
    node quickstart.js
    

    Python

    # cd python-docs-samples/vision/snippets/quickstart
    python -c 'import quickstart; quickstart.run_quickstart()'
    
    Parabéns! Você enviou sua primeira solicitação para o Vision.

    Como foi?

    Limpar

    Para evitar cobranças na sua Conta do Google pelos recursos usados neste guia de início rápido:

    A seguir

    Saiba mais sobre as bibliotecas de cliente da API do Cloud Vision.