アプリケーションを管理する

アプリをビルドしてデプロイしたら、 Google Cloud コンソールまたはコマンドラインを使用してアプリを管理できます。

アプリケーションを管理する

アプリを更新する

未デプロイのアプリ

アプリに変更を加えます（コンポーネント ノードの追加や削除など）。Vertex AI Vision は変更を自動的に保存します。

デプロイされているアプリの数

デプロイされたアプリへの変更は Vertex AI Vision サーバーに自動的に保存され、デプロイされたアプリケーションには影響しません。変更を破棄するには、[変更を破棄] ボタンをクリックします。変更を保存するには、[アプリケーションを更新] を選択します。これらのローカル変更をアプリケーションに適用するには、現在のアプリケーションをデプロイ解除してから、再デプロイします。

アプリを一覧表示する

REST

プロジェクト内のすべてのアプリを一覧表示するには、projects.locations.applications.list メソッドを使用して GET リクエストを送信します。

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

HTTP メソッドと URL:

GET https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

次のコマンドを実行します。

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications"

PowerShell

次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "applications": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/test-application-1",
      "createTime": "2022-03-01T20:04:12.558371402Z",
      "updateTime": "2022-03-01T20:07:21.589713094Z",
      "displayName": "Test Application 1",
      "runtimeInfo": {
        "deployTime": "2022-03-01T20:07:21.460654Z"
      }
      "state": "DEPLOYED"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/test-application-2",
      "createTime": "2022-03-01T20:04:12.558371402Z",
      "updateTime": "2022-03-01T20:07:21.589713094Z",
      "displayName": "Test Application 2",
      "runtimeInfo": {
        "deployTime": "2022-03-01T20:07:21.460654Z"
      }
      "state": "DEPLOYED"
    },
  ]
}

次のステップ

  • ストリーム データの読み取りで、取り込みストリームからアプリ入力データを読み取る方法、または分析されたモデル出力データを読み取る方法について学習する。