Dopo aver creato ed eseguito il deployment delle app, puoi gestirle utilizzando la console Google Cloud o la riga di comando.
Gestire un'applicazione
Aggiornare un'app
App di cui è stato annullato il deployment
Apporta le modifiche all'app (ad esempio aggiungendo o rimuovendo nodi dei componenti). Vertex AI Vision memorizzerà automaticamente le modifiche.
App di cui è stato eseguito il deployment
Le modifiche alle app di cui è stato eseguito il deployment vengono archiviate automaticamente sul server Vertex AI Vision e l'applicazione di cui è stato eseguito il deployment non viene interessata. Per ignorare le modifiche, fai clic sul pulsante Annulla modifiche. Per salvare le modifiche, seleziona Aggiorna l'applicazione. Per applicare queste modifiche locali all'applicazione, annulla il deployment dell'applicazione corrente, quindi esegui di nuovo il deployment.
Elenco app
REST
Per elencare tutte le app in un progetto, invia una richiesta GET utilizzando il metodo projects.locations.applications.list.
Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:
- PROJECT: il tuo Google Cloud ID progetto o numero di progetto.
- LOCATION_ID: la regione in cui utilizzi
Vertex AI Vision. Ad esempio:
us-central1
,europe-west4
. Vedi le regioni disponibili.
Metodo HTTP e URL:
GET https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications
Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:
curl
Esegui questo comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications"
PowerShell
Esegui questo comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications" | Select-Object -Expand Content
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
{ "applications": [ { "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/test-application-1", "createTime": "2022-03-01T20:04:12.558371402Z", "updateTime": "2022-03-01T20:07:21.589713094Z", "displayName": "Test Application 1", "runtimeInfo": { "deployTime": "2022-03-01T20:07:21.460654Z" } "state": "DEPLOYED" }, { "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/test-application-2", "createTime": "2022-03-01T20:04:12.558371402Z", "updateTime": "2022-03-01T20:07:21.589713094Z", "displayName": "Test Application 2", "runtimeInfo": { "deployTime": "2022-03-01T20:07:21.460654Z" } "state": "DEPLOYED" }, ] }
Passaggi successivi
- Scopri come leggere i dati di input dell'app da uno stream di importazione o i dati di output del modello analizzati in Leggi i dati dello stream.