Criar e testar com o SDK para C++

O SDK C++ é uma ferramenta disponível como parte do SDK da Vertex AI Vision. É possível usar o SDK C++ para gerenciar, controlar e executar de maneira programática diferentes formas de entrada/saída com a Vertex AI Vision.

Esta página descreve como usar o SDK C++ para criar e testar.

Antes de começar

• Siga as etapas para configurar o projeto Google Cloud .
• Confira os requisitos do sistema antes de tentar usar o SDK do C++.

• Acesse o código-fonte do SDK da Vertex AI Vision no repositório GitHub (link em inglês):

  git clone https://github.com/google/visionai.git
  

  O SDK público do C++ está localizado em visionai/public/streams.h. Para informações de referência, consulte a documentação de referência.

• Instale todas as dependências do sistema de que precisar.

• Use o tópico Criar streams e ingerir dados para criar recursos de stream a serem usados nos exemplos de código a seguir.

Criar e testar programas

O exemplo a seguir mostra como usar o SDK de programação C++ para criar seus próprios programas. O exemplo mostra esse processo diretamente, apresentando um exemplo de envio e recebimento de Packets.

Estas instruções mostram como criar dois programas simples. O primeiro programa envia mensagens em intervalos regulares, enquanto o segundo programa recebe as mensagens que o primeiro programa envia. Você pode usar esses programas como ponto de partida para criar seus próprios aplicativos personalizados com o SDK C++.

1. Acesse a raiz do diretório do código-fonte.

   O conteúdo do diretório é semelhante ao seguinte:

   bazel  BUILD  CONTRIBUTING.md  debian  deps.bzl  LICENSE  README.md  third_party  visionai [...]
   

2. Opcional: leia as instruções do código-fonte do tutorial.

   App do remetente:

   cat visionai/public/tutorial/sender_app.cc
   

   App receptor:

   cat visionai/public/tutorial/receiver_app.cc
   

3. Crie os apps de remetente e de destinatário.

   bazel build //visionai/public/tutorial/...
   

4. Verifique se o build funcionou. Em um terminal, execute o seguinte comando para o app de envio. Substitua o seguinte:

   • PROJECT_ID: o ID do projeto.
   • LOCATION_ID: o ID do local. Por exemplo, us-central1. Regiões com suporte. Mais informações.
   • STREAM_ID: o ID do stream que você criou no cluster. Por exemplo, input-1.

   ./bazel-bin/visionai/public/tutorial/sender_app \
   --service_endpoint visionai.googleapis.com \
   --project_id PROJECT_ID \
   --location_id LOCATION_ID \
   --cluster_id application-cluster-0 \
   --stream_id STREAM_ID

5. Em um terminal diferente, execute o seguinte comando para o app receptor. Substitua o seguinte:

   • PROJECT_ID: o ID do projeto.
   • LOCATION_ID: o ID do local. Por exemplo, us-central1. Regiões com suporte. Mais informações.
   • STREAM_ID: o ID do stream que você criou no cluster. Por exemplo, input-1.

   ./bazel-bin/visionai/public/tutorial/receiver_app \
   --service_endpoint visionai.googleapis.com \
   --project_id PROJECT_ID \
   --location_id LOCATION_ID \
   --cluster_id application-cluster-0 \
   --stream_id STREAM_ID

A seguir

• Leia sobre os componentes de processamento que podem ser adicionados a um app em Criar um app.
• Saiba mais sobre as opções de armazenamento e processamento de saída em Conectar a saída do app a um destino de dados .
• Saiba como pesquisar dados do Search Warehouse no console.