Visão geral: conectar a saída do app a um destino de dados
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Depois de
criar o fluxo de ingestão de dados e
adicionar os
nós de processamento ao app, você
precisa escolher para onde enviar os dados processados. Esse destino de dados
("data sink") é o ponto final do gráfico do app
que aceita dados de streaming sem produzir nenhum dado de streaming. O
destino escolhido depende de como você usa os dados de saída do app.
No console Google Cloud , os destinos de dados estão disponíveis na seção Conectores da página de gráfico do app.
É possível conectar os dados de saída do app aos seguintes destinos:
Armazenamento de visão: armazene dados de vídeo originais ou analisados que podem ser
visualizados e consultados. O uso de um Vision Warehouse
permite especificar anotações em clipes de vídeo completos ou parciais.
BigQuery: armazene dados no BigQuery para usar os recursos de análise off-line. Com o BigQuery, é possível consultar dados de streaming, acessar e compartilhar insights analíticos, criar relatórios e painéis e exportar modelos do BigQuery ML para previsão on-line.
Dados de transmissão ao vivo: se você quiser um controle mais granular para agir em análises em tempo real, poderá receber a saída ao vivo do seu app.
Por exemplo, é possível escrever um código que usa dados de contagem de ocupação em tempo real para mudar a alocação de pessoal de forma programática.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-01 UTC."],[],[],null,["# Overview: Connect app output to a data destination\n\nAfter you [create the\ndata ingestion stream](/vision-ai/docs/create-manage-streams) and [add the\nprocessing nodes](/vision-ai/docs/build-app#add-pretrained-model) to your app, you must choose where to send the processed data. This data destination (\"data sink\") is the end point of your app graph that accepts stream data without producing any stream data. The destination you choose depends on how you use the app output data.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*In the Google Cloud console, data destinations are available in the\n**Connectors** section of the app graph page.*\n\nYou can connect app output data to the following data destinations:\n\n1. **Vision Warehouse**: Store original or analyzed video data that you\n can view and query. Using a Vision Warehouse\n allows you to specify annotations on whole or partial video clips.\n\n For more information about sending app output data to a\n Vision Warehouse, see\n [Connect and store data to a warehouse](/vision-ai/docs/connect-warehouse).\n\n\n2. **BigQuery**: Store data in BigQuery to use its offline\n analytics capabilities. Using BigQuery\n allows you to query streaming data, access and share analytical insights,\n create reports and dashboards, and export BigQuery ML models for\n online prediction.\n\n For more information about sending app output data to BigQuery, see\n [Connect and store data to BigQuery](/vision-ai/docs/connect-bigquery).\n\n\n3. **Live stream data**: If you want more granular control to act on real-time\n analytics, you can receive the live output from your app.\n For example, you can write code that uses live occupancy\n count data to programmatically change staffing allocation.\n\n For more information about directly streaming app output data, see\n [Enable live stream output](/vision-ai/docs/enable-stream-output)."]]
