Vertex AI의 Google 및 파트너 생성형 AI 모델과 기능은 특정 리전 및 멀티 리전에서 사용할 수 있습니다. 멀티 리전은 두 개 이상의 지역을 포함하는 넓은 지리적 지역(예: 미국)입니다. 멀티 리전 위치는 단일 리전보다 더 큰 할당량을 제공할 수 있습니다.
저장 데이터
Google은 Vertex AI의 생성형 AI 모델과 기능에 선택한 리전이나 멀티 리전 내에만 저장 데이터를 저장합니다.
Google Cloud의 생성형 AI 모델 및 파트너 모델 가용성
다음 리전에서 Vertex AI의 생성형 AI용 Google 및 파트너 모델을 사용할 수 있습니다.
미국
오하이오주 콜럼버스(us-east5) | 텍사스주 댈러스(us-south1) | 아이오와(us-central1) | 네바다주 라스베이거스(us-west4) | 사우스캐롤라이나주 몽크스 코너(us-east1) | 북 버지니아(us-east4) | 오리건(us-west1) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
PaLM 2 for Text Unicorn | |||||||
텍스트용 PaLM 2 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
채팅용 PaLM 2 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Codey for Code Chat, Codey for Code Completion | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
텍스트용 임베딩 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
멀티모달용 임베딩 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
자막 및 VQA용 Imagen | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen(imagegeneration@002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen 2(imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2(imagegeneration@006 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen 3(imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast(imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
캐나다
몬트리올(northamerica-northeast1) | |
---|---|
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ |
Gemini 1.0 Pro | ✔ |
Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ |
PaLM 2 for Text Unicorn | |
텍스트용 PaLM 2 | ✔ |
채팅용 PaLM 2 | ✔ |
Codey for Code Chat, Codey for Code Completion | ✔ |
텍스트용 임베딩 | ✔ |
멀티모달용 임베딩 | ✔ |
자막 및 VQA용 Imagen | ✔ |
Imagen(imagegeneration@002 ) |
✔ |
Imagen 2(imagegeneration@005 ) |
✔ |
Imagen 2(imagegeneration@006 ) |
✔ |
Imagen 3(imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ |
Imagen 3 Fast(imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ |
남미
브라질 상파울루(southamerica-east1) | |
---|---|
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ |
Gemini 1.0 Pro | ✔ |
Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ |
PaLM 2 for Text Unicorn | |
텍스트용 PaLM 2 | |
채팅용 PaLM 2 | |
Codey for Code Chat, Codey for Code Completion | |
텍스트용 임베딩 | ✔ |
멀티모달용 임베딩 | ✔ |
자막 및 VQA용 Imagen | |
Imagen(imagegeneration@002 ) |
|
Imagen 2(imagegeneration@005 ) |
✔ |
Imagen 2(imagegeneration@006 ) |
|
Imagen 3(imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ |
Imagen 3 Fast(imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ |
유럽
네덜란드(europe-west4) | 프랑스 파리(europe-west9) | 영국 런던(europe-west2) | 독일 프랑크푸르트(europe-west3) | 벨기에(europe-west1) | 스위스 취리히(europe-west6) | 스페인 마드리드(europe-southwest1) | 이탈리아 밀라노(europe-west8) | 핀란드(europe-north1) | 폴란드 바르샤바(europe-central2) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
PaLM 2 for Text Unicorn | ||||||||||
텍스트용 PaLM 2 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
채팅용 PaLM 2 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Codey for Code Chat, Codey for Code Completion | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
텍스트용 임베딩 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
멀티모달용 임베딩 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
자막 및 VQA용 Imagen | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen(imagegeneration@002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen 2(imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2(imagegeneration@006 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen 3(imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast(imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
아시아 태평양
일본 도쿄(asia-northeast1) | 오스트레일리아 시드니(australia-southeast1) | 싱가포르(asia-southeast1) | 대한민국 서울(asia-northeast3) | 타이완(asia-east1) | 중국 홍콩(asia-east2) | 인도 뭄바이(asia-south1) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
PaLM 2 for Text Unicorn | |||||||
텍스트용 PaLM 2 | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
채팅용 PaLM 2 | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Codey for Code Chat, Codey for Code Completion | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
텍스트용 임베딩 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
멀티모달용 임베딩 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
자막 및 VQA용 Imagen | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen(imagegeneration@002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen 2(imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2(imagegeneration@006 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen 3(imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast(imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
중동
사우디아라비아 담맘(me-central2) | 카타르 도하(me-central1) | 이스라엘 텔아비브(me-west1) | |
---|---|---|---|
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ | ✔ | ✔ |
PaLM 2 for Text Unicorn | |||
텍스트용 PaLM 2 | |||
채팅용 PaLM 2 | |||
Codey for Code Chat, Codey for Code Completion | |||
텍스트용 임베딩 | ✔ | ✔ | ✔ |
멀티모달용 임베딩 | ✔ | ✔ | ✔ |
자막 및 VQA용 Imagen | |||
Imagen(imagegeneration@002 ) |
|||
Imagen 2(imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2(imagegeneration@006 ) |
|||
Imagen 3(imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast(imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Google Cloud 파트너 모델
미국
멀티 리전 | 오하이오주 콜럼버스(us-east5) | 텍사스주 댈러스(us-south1) | 아이오와(us-central1) | 네바다주 라스베이거스(us-west4) | 사우스캐롤라이나주 몽크스 코너(us-east1) | 북 버지니아(us-east4) | 오리건(us-west1) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet | ✔ | ✔ | ||||||
Anthropic의 Claude 3 Opus | ✔ | ✔ | ||||||
Anthropic의 Claude 3 Sonnet | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Anthropic의 Claude 3 Haiku | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Llama 3.1 405B(미리보기) | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Llama 3 70B | ✔ | ✔ | ||||||
Llama 3 8B | ✔ | ✔ | ||||||
Mistral Large (2407) | ✔ | |||||||
Mistral Nemo | ✔ | |||||||
Codestral | ✔ | |||||||
Jamba 1.5 Large(미리보기) | ✔ | |||||||
Jamba 1.5 Mini(미리보기) | ✔ |
유럽
EU 멀티 리전 | 네덜란드(europe-west4) | 벨기에(europe-west1) | |
---|---|---|---|
Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet | ✔ | ✔ | |
Anthropic의 Claude 3 Opus | |||
Anthropic의 Claude 3 Sonnet | |||
Anthropic의 Claude 3 Haiku | ✔ | ✔ | ✔ |
Llama 3.1 405B(미리보기) | |||
Llama 3 70B | |||
Llama 3 8B | |||
Mistral Large (2407) | ✔ | ✔ | |
Mistral Nemo | ✔ | ✔ | |
Codestral | ✔ | ✔ | |
Jamba 1.5 Large(미리보기) | ✔ | ✔ | |
Jamba 1.5 Mini(미리보기) | ✔ | ✔ |
아시아 태평양
싱가포르(asia-southeast1) | |
---|---|
Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet | |
Anthropic의 Claude 3 Opus | |
Anthropic의 Claude 3 Sonnet | ✔ |
Anthropic의 Claude 3 Haiku | |
Llama 3.1 405B(미리보기) | |
Llama 3 70B | |
Llama 3 8B | |
Mistral Large (2407) | |
Mistral Nemo | |
Codestral | |
Jamba 1.5 Large(미리보기) | |
Jamba 1.5 Mini(미리보기) |
ML 처리
Vertex AI 서비스의 생성형 AI에 대한 머신러닝(ML) 처리는 해당 멀티 리전에서 리전별로 사용 가능한 API에 대한 요청이 있을 때 특정 멀티 리전 내에서 발생합니다.
미국
멀티 리전 | |
---|---|
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-002 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002 ) 조정 |
✔ |
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-001 ) 조정 |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 )용 조정 |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001 )용 조정 |
✔ |
Gemini 1.0 Pro 및 Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ |
Gemini 1.0 Pro 조정 | ✔ |
텍스트용 임베딩 (text-embedding-004 ) |
✔ |
텍스트용 임베딩 (text-multilingual-embedding-002 ) |
✔ |
멀티모달용 임베딩 | ✔ |
Imagen 2(imagegeneration@005 ) |
✔ |
캐나다
몬트리올(northamerica-northeast1) | |
---|---|
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002 , 32k만 해당) |
✔ |
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 , 32k만 해당) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002 ) 조정 |
✔ |
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-001 ) 조정 |
|
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 )용 조정 |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001 )용 조정 |
|
Gemini 1.0 Pro 및 Gemini 1.0 Pro Vision | |
Gemini 1.0 Pro 조정 | |
텍스트용 임베딩 (text-embedding-004 ) |
✔ |
텍스트용 임베딩 (text-multilingual-embedding-002 ) |
✔ |
멀티모달용 임베딩 | |
Imagen 2(imagegeneration@005 ) |
유럽
EU 멀티 리전 | 영국 런던(europe-west2) | 독일 프랑크푸르트(europe-west3) | |
---|---|---|---|
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-002 ) |
✔ | ||
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ||
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002 ) |
✔ | ||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 , 32k만 해당) |
✔ | ✔ | |
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ||
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002 ) 조정 |
✔ | ||
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-001 ) 조정 |
✔ | ||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 )용 조정 |
✔ | ||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001 )용 조정 |
✔ | ||
Gemini 1.0 Pro 및 Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ||
Gemini 1.0 Pro 조정 | ✔ | ||
텍스트용 임베딩 (text-embedding-004 ) |
✔ | ✔ | |
텍스트용 임베딩 (text-multilingual-embedding-002 ) |
✔ | ✔ | |
멀티모달용 임베딩 | ✔ | ||
Imagen 2(imagegeneration@005 ) |
✔ |
아시아 태평양
일본 도쿄(asia-northeast1) | 오스트레일리아 시드니(australia-southeast1) | 인도 뭄바이(asia-south1) | |
---|---|---|---|
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-002 ) |
|||
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-001 ) |
|||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 , 32k만 해당) |
✔ | ✔ | |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 , 128k만 해당) |
✔ | ||
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-001 ) |
|||
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002 ) 조정 |
|||
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-001 ) 조정 |
|||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 )용 조정 |
|||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001 )용 조정 |
|||
Gemini 1.0 Pro 및 Gemini 1.0 Pro Vision | |||
Gemini 1.0 Pro 조정 | |||
텍스트용 임베딩 (text-embedding-004 ) |
✔ | ||
텍스트용 임베딩 (text-multilingual-embedding-002 ) |
✔ | ||
멀티모달용 임베딩 | |||
Imagen 2(imagegeneration@005 ) |
Google Cloud 파트너 모델
미국
멀티 리전 | |
---|---|
Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet | ✔ |
Anthropic의 Claude 3 Opus | ✔ |
Anthropic의 Claude 3 Sonnet | ✔ |
Anthropic의 Claude 3 Haiku | ✔ |
Llama 3.1 405B(미리보기) | ✔ |
Llama 3 70B | |
Llama 3 8B | |
Mistral Large (2407) | ✔ |
Mistral Nemo | ✔ |
Codestral | ✔ |
Jamba 1.5 Large(미리보기) | ✔ |
Jamba 1.5 Mini(미리보기) | ✔ |
유럽
EU 멀티 리전 | 벨기에(europe-west1) | 네덜란드(europe-west4) | |
---|---|---|---|
Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet | ✔ | ✔ | |
Anthropic의 Claude 3 Opus | |||
Anthropic의 Claude 3 Sonnet | |||
Anthropic의 Claude 3 Haiku | ✔ | ✔ | |
Llama 3.1 405B(미리보기) | |||
Llama 3 70B | |||
Llama 3 8B | |||
Mistral Large (2407) | ✔ | ✔ | |
Mistral Nemo | ✔ | ✔ | |
Codestral | ✔ | ✔ | |
Jamba 1.5 Large(미리보기) | ✔ | ✔ | |
Jamba 1.5 Mini(미리보기) | ✔ | ✔ |
아시아 태평양
싱가포르(asia-southeast1) | |
---|---|
Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet | |
Anthropic의 Claude 3 Opus | |
Anthropic의 Claude 3 Sonnet | ✔ |
Anthropic의 Claude 3 Haiku | |
Llama 3.1 405B(미리보기) | |
Llama 3 70B | ✔ |
Llama 3 8B | ✔ |
Mistral Large (2407) | |
Mistral Nemo | |
Codestral | |
Jamba 1.5 Large(미리보기) | |
Jamba 1.5 Mini(미리보기) |
다음 단계
- Google Cloud 리전에 대해 알아봅니다.
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