데이터 상주

저장 데이터

고객이 선택한 위치에 저장된 데이터는 고객의 요청에 의해 호출된 Vertex AI의 생성형 AI 엔드포인트와 관계없이 해당 위치에 계속 저장됩니다.

ML 처리

Vertex AI 서비스의 생성형 AI에 대한 머신러닝 (ML) 처리는 해당 멀티 리전에서 리전별로 사용 가능한 API에 대한 요청이 있을 때 특정 리전 또는 멀티 리전 내에서 발생합니다. 미국의 경우 미국 내에서 사용 가능한 모델 엔드포인트에 대한 요청이 있을 때 미국 멀티 리전 내에서 머신러닝 처리가 발생합니다. EU의 경우 유럽 연합 내에서 사용 가능한 모델 엔드포인트에 대한 요청이 있을 때 머신러닝 처리가 EU 멀티 리전 내에서 발생합니다.

Google Cloud 모델의 ML 처리

미국

미국 멀티 리전
Gemini 2.0 Flash(gemini-2.0-flash-001) ✔
Gemini 2.0 Flash-Lite(gemini-2.0-flash-lite-001) ✔
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-002) ✔
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-001) ✔
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002) ✔
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-001) ✔
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.0-pro-002) 조정 ✔
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002) 조정 ✔
텍스트용 임베딩(text-embedding-004) ✔
텍스트용 임베딩(text-embedding-005) ✔
텍스트용 임베딩(text-multilingual-embedding-002) ✔
멀티모달용 임베딩 ✔
Imagen 2(imagegeneration@005) ✔

캐나다

몬트리올(northamerica-northeast1)
Gemini 2.0 Flash(gemini-2.0-flash-001)
Gemini 2.0 Flash-Lite(gemini-2.0-flash-lite-001)
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-002, 32k만 해당) ✔
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-001) ✔
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002, 32k만 해당) ✔
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-001) ✔
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.0-pro-002) 조정 ✔
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002) 조정 ✔
텍스트용 임베딩(text-embedding-004) ✔
텍스트용 임베딩(text-embedding-005)
텍스트용 임베딩(text-multilingual-embedding-002) ✔
멀티모달용 임베딩
Imagen 2(imagegeneration@005)

유럽

EU 멀티 리전 영국 런던(europe-west2) 독일 프랑크푸르트(europe-west3)
Gemini 2.0 Flash(gemini-2.0-flash-001) ✔
Gemini 2.0 Flash-Lite(gemini-2.0-flash-lite-001) ✔
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-002) ✔
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-001) ✔
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002) ✔
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002, 32k만 해당) ✔ ✔
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-001) ✔
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.0-pro-002) 조정 ✔
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002) 조정 ✔
텍스트용 임베딩(text-embedding-004) ✔ ✔
텍스트용 임베딩(text-embedding-005) ✔
텍스트용 임베딩(text-multilingual-embedding-002) ✔ ✔
멀티모달용 임베딩 ✔
Imagen 2(imagegeneration@005) ✔

아시아 태평양

일본 도쿄(asia-northeast1) 오스트레일리아 시드니(australia-southeast1) 인도 뭄바이(asia-south1)
Gemini 2.0 Flash(gemini-2.0-flash-001)
Gemini 2.0 Flash-Lite(gemini-2.0-flash-lite-001)
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-002)
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-001)
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002, 32k만 해당) ✔ ✔
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002, 128k만 해당) ✔
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-001)
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.0-pro-002) 조정
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002) 조정
텍스트용 임베딩(text-embedding-004) ✔
텍스트용 임베딩(text-embedding-005)
텍스트용 임베딩(text-multilingual-embedding-002) ✔
멀티모달용 임베딩
Imagen 2(imagegeneration@005)

Google Cloud 파트너 모델의 ML 처리

미국

미국 멀티 리전
Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet ✔
Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet v2 ✔
Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet ✔
Anthropic의 Claude 3.5 Haiku ✔
Anthropic의 Claude 3 Opus ✔
Anthropic의 Claude 3 Haiku ✔
Llama 4 Maverick 17B-128E (미리보기) ✔
Llama 4 Scout 17B-16E (미리보기) ✔
Llama 3.3 70B(프리뷰) ✔
Llama 3.2 90B(프리뷰) ✔
Llama 3.1 405B ✔
Llama 3.1 70B(프리뷰) ✔
Llama 3.1 8B(프리뷰) ✔
Mistral Small 3.1(25.03) ✔
Mistral Large ✔
Mistral Nemo ✔
Codestral ✔
Jamba 1.5 Large(미리보기) ✔
Jamba 1.5 Mini(미리보기) ✔

유럽

EU 멀티 리전 벨기에(europe-west1) 네덜란드(europe-west4)
Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet ✔ ✔
Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet v2 ✔ ✔
Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet ✔ ✔
Anthropic의 Claude 3.5 Haiku ✔
Anthropic의 Claude 3 Opus ✔
Anthropic의 Claude 3 Haiku ✔ ✔
Llama 4 Maverick 17B-128E (미리보기)
Llama 4 Scout 17B-16E (미리보기)
Llama 3.3 70B(프리뷰)
Llama 3.2 90B(프리뷰)
Llama 3.1 405B
Llama 3.1 70B(프리뷰)
Llama 3.1 8B(프리뷰)
Mistral Small 3.1(25.03) ✔ ✔
Mistral Large ✔ ✔
Mistral Nemo ✔ ✔
Codestral ✔ ✔
Jamba 1.5 Large(미리보기) ✔ ✔
Jamba 1.5 Mini(미리보기) ✔ ✔

아시아 태평양

싱가포르(asia-southeast1)
Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet
Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet v2
Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet ✔
Anthropic의 Claude 3.5 Haiku
Anthropic의 Claude 3 Opus
Anthropic의 Claude 3 Haiku ✔
Llama 4 Maverick 17B-128E (미리보기)
Llama 4 Scout 17B-16E (미리보기)
Llama 3.3 70B(프리뷰)
Llama 3.2 90B(프리뷰)
Llama 3.1 405B
Llama 3.1 70B(프리뷰)
Llama 3.1 8B(프리뷰)
Mistral Small 3.1(25.03)
Mistral Large
Mistral Nemo
Codestral
Jamba 1.5 Large(미리보기)
Jamba 1.5 Mini(미리보기)

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