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Ein Vertex AI-extension ist ein strukturierter API-Wrapper, der ein Modell mit einer API verbindet, um Echtzeitdaten zu verarbeiten oder reale Aktionen auszuführen.
Um den Erstellungsprozess von Erweiterungen zu vereinfachen, stellen wir vorgefertigte Erweiterungen von Google für gängige Anwendungsfälle wie die Codeauswertung und die Vertex AI Search bereit.
Wenn Ihr Anwendungsfall nicht zu diesen Vorlagen passt, können Sie eine eigene benutzerdefinierte Erweiterung erstellen.
Anwendungsfälle und Vorteile
Im Folgenden sind einige mögliche Anwendungsfälle für Erweiterungen aufgeführt:
Code generieren und ausführen.
Websites abfragen und Informationen synthetisieren
Beantworten Sie Fragen anhand von Informationen in einer Sammlung von unternehmensspezifischen Daten.
Datenspeicher abfragen und analysieren.
Vertex AI-Erweiterungen bieten folgende Vorteile:
Steuerelemente für Unternehmen: IAM-Berechtigungen und Sicherheitskontrollen
Datensicherheit: Vertragliche Vereinbarungen, gemäß derer Ihre privaten Daten während des Modelltrainings nicht offengelegt oder verwendet werden
Leistungsvereinbarungen: Vertragliche Vereinbarungen, gemäß derer die Plattform bestimmte Features und Betriebszeiten bereitstellt.
Private Erweiterungen: Autorisierte Nutzer in Ihrem Unternehmen oder vertrauenswürdige Partner können Erweiterungen verwenden, um auf sensible interne Daten und Aktionen zuzugreifen, wie z. B. interne Wissensdatenbanken zu durchsuchen oder Personalvorgänge zu bearbeiten.
Google-Produktintegrationen: Einbindung in Google-Produkte wie Vertex AI Search, BigQuery und spezialisierte Modelle.
Erweiterungen von Google
Google stellt die folgenden vorgefertigten Erweiterungen bereit:
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-07 (UTC)."],[],[],null,["# Extensions overview\n\n| **Preview**\n|\n| Vertex AI Extensions is a Preview offering, subject to the\n| \"Pre-GA Offerings Terms\" of the\n| [Google Cloud Service Specific Terms](/terms/service-terms). Pre-GA products and features\n| may have limited support, and changes to pre-GA products and features may not be compatible with\n| other pre-GA versions. For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages). Further, by using\n| Vertex AI Extensions, you agree to the Generative AI Preview\n| [terms and conditions](/trustedtester/aitos) (\"Preview Terms\").\n\n\u003cbr /\u003e\n\nA Vertex AI\n[`extension`](/vertex-ai/docs/reference/rest/v1beta1/projects.locations.extensions) is a structured\nAPI wrapper that connects a model to an API for processing real-time data or\nperforming real-world actions.\n\nThe difference between Extensions and\n[Functions](/vertex-ai/generative-ai/docs/multimodal/function-calling)\nis in the execution of the *Tool* . Extensions are automatically executed by\nVertex AI. Whereas functions must be [manually executed by the user or\nclient](/vertex-ai/generative-ai/docs/multimodal/function-calling#invoke-api).\n\nTo streamline the extension creation process, we provide prebuilt\n*Extensions by Google* for common use cases, such as [code\ninterpretation](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/code-interpreter) and\n[Vertex AI Search](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/vertex-ai-search).\nIf your use case doesn't align with these templates, you can create your own\n[custom extension](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/create-extension).\n\nUse-cases and benefits\n----------------------\n\nThe following are some possible extensions use cases:\n\n- Generate and run code.\n- Query websites and synthesize information.\n- Answer questions based on information within a collection of enterprise-specific data.\n- Query and analyze datastores.\n\nVertex AI extensions provide the following benefits:\n\n- **Enterprise controls** : [Identity and Access Management (IAM)](https://cloud.google.com/iam) permissions and security controls.\n- **Data security**: Contractual agreements that your private data won't be leaked or used in model training\n- **Performance agreements**: Contractual agreements that the platform delivers specific features and uptimes.\n- **Private extensions**: Authorized users in your organization or a trusted partner can use extensions to access sensitive internal data and actions, such as searching internal knowledge bases or completing HR actions.\n- **Google product integrations**: Integration with Google products like Vertex AI Search, BigQuery and specialized models.\n\nExtensions by Google\n--------------------\n\nGoogle provides the following prebuilt extensions:\n\n- [Code Interpreter](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/code-interpreter)\n- [Vertex AI Search](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/vertex-ai-search)\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Create, register, and run\n extensions](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/create-extension).\n- [Register and use Google-provided extensions](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/google-extensions)\n- [Use Reasoning Engine](/vertex-ai/generative-ai/docs/reasoning-engine/overview)."]]
