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Vertex AI의 생성형 AI 개요

Vertex AI의 생성형 AI를 사용하면 Google의 고급 글로벌 인프라에서 호스팅되는 최첨단 생성형 AI 모델을 기반으로 하는 프로덕션에 즉시 사용 가능한 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다.

엔터프라이즈 지원

엔터프라이즈 수준의 보안, 데이터 상주, 액세스 투명성, 짧은 지연 시간을 갖춘 생성형 AI 애플리케이션을 대규모로 배포하세요.

최첨단 기능

Gemini 1.5 Pro에서 지원하는 2,000,000개 토큰 컨텍스트 윈도우를 사용하여 애플리케이션의 기능을 확장하세요.

개방형 플랫폼

Vertex AI Model Garden은 Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet, Meta Llama 3, Mistral AI Mixtral 8x7B, AI21 Labs Jamba 1.5를 비롯한 Google 독점 및 일부 서드 파티 모델을 검색, 테스트, 맞춤설정, 배포하는 데 도움이 되는 100개가 넘는 모델 라이브러리를 제공합니다.

핵심 기능

텍스트 생성
Gemini 모델에 채팅 프롬프트를 전송하고 스트리밍 또는 비스트리밍 응답을 수신합니다.
멀티모달 처리
이미지, 동영상, 오디오, 문서와 같은 여러 유형의 입력 미디어를 동시에 처리합니다.
임베딩 생성
임베딩을 생성하여 검색, 분류, 클러스터링, 이상치 감지와 같은 태스크를 실행합니다.
모델 조정
더 높은 정밀도와 정확성으로 특정 태스크를 수행하도록 모델을 조정합니다.
함수 호출
모델을 외부 API에 연결하여 모델의 기능을 확장합니다.
그라운딩
모델을 외부 데이터 소스에 연결하여 대답의 할루시네이션을 줄입니다.
이미지 생성
자연어 텍스트 프롬프트를 사용하여 이미지를 생성하고 수정합니다.
생성형 AI 평가 서비스
생성형 모델 또는 애플리케이션을 평가하고 평가 결과를 벤치마킹합니다.

Vertex AI와 Google AI의 차이점

Vertex AI의 Gemini API와 Google AI에서는 둘 다 Gemini 모델 기능을 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. 적합한 플랫폼은 다음 표에 설명된 대로 목적에 따라 달라집니다.

API	설계 대상	기능
Vertex AI Gemini API	확장된 배포 Enterprise	기술 지원 형식 기반 가격 책정 면책 보호 Model Garden의 100개 이상의 모델
Google AI Gemini API	실험 프로토타입 제작 사용 편의성	무료 등급 토큰 기반 가격 책정

Vertex AI SDK를 사용하여 빌드

클라이언트 라이브러리를 사용하면 지원되는 언어로 Google Cloud API에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 서버에 요청을 보내 Google Cloud API를 직접 사용할 수 있지만 클라이언트 라이브러리는 작성해야 하는 코드 양을 크게 줄여 주는 간소화 기능을 제공합니다.

Vertex AI는 Python, Node.js, Java, Go, C# 언어용 Vertex 생성형 AI SDK를 제공합니다.

시작하기

다음 빠른 시작 중 하나를 사용하여 Vertex AI에서 생성형 AI를 시작해 보세요.

Vertex AI에서 Gemini API를 사용하여 텍스트 생성하기
SDK를 사용하여 Vertex AI의 Gemini API에 요청을 전송합니다.
Vertex AI Studio 프롬프트 갤러리를 사용하여 Gemini에 프롬프트 전송하기
설정이 필요 없는 메시지 테스트
Imagen을 사용하여 이미지 생성 및 워터마크 확인하기
Vertex AI에서 Imagen을 사용하여 워터마크가 있는 이미지를 만듭니다.

시작할 수 있는 다양한 방법

다음은 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 노트북, 튜토리얼, 기타 예시입니다. Vertex AI는 Python용 Vertex AI SDK를 사용하는 Google Cloud 콘솔 튜토리얼 및 Jupyter 노트북 튜토리얼을 제공합니다. Colab에서 노트북 튜토리얼을 열거나 원하는 환경으로 노트북을 다운로드할 수 있습니다.