Erweiterungen – Übersicht

Ein Vertex AI-extension ist ein strukturierter API-Wrapper, der ein Modell mit einer API verbindet, um Echtzeitdaten zu verarbeiten oder reale Aktionen auszuführen.

Der Unterschied zwischen Erweiterungen und Funktionen besteht in der Ausführung des Tools. Erweiterungen werden von Vertex AI automatisch ausgeführt. Funktionen müssen dagegen vom Nutzer oder Client manuell ausgeführt werden.

Um den Erstellungsprozess von Erweiterungen zu vereinfachen, stellen wir vorgefertigte Erweiterungen von Google für gängige Anwendungsfälle wie die Codeauswertung und die Vertex AI Search bereit. Wenn Ihr Anwendungsfall nicht zu diesen Vorlagen passt, können Sie eine eigene benutzerdefinierte Erweiterung erstellen.

Anwendungsfälle und Vorteile

Im Folgenden sind einige mögliche Anwendungsfälle für Erweiterungen aufgeführt:

  • Code generieren und ausführen.
  • Websites abfragen und Informationen synthetisieren
  • Beantworten Sie Fragen anhand von Informationen in einer Sammlung von unternehmensspezifischen Daten.
  • Datenspeicher abfragen und analysieren.

Vertex AI-Erweiterungen bieten folgende Vorteile:

  • Steuerelemente für Unternehmen: IAM-Berechtigungen und Sicherheitskontrollen
  • Datensicherheit: Vertragliche Vereinbarungen, gemäß derer Ihre privaten Daten während des Modelltrainings nicht offengelegt oder verwendet werden
  • Leistungsvereinbarungen: Vertragliche Vereinbarungen, gemäß derer die Plattform bestimmte Features und Betriebszeiten bereitstellt.
  • Private Erweiterungen: Autorisierte Nutzer in Ihrem Unternehmen oder vertrauenswürdige Partner können Erweiterungen verwenden, um auf sensible interne Daten und Aktionen zuzugreifen, wie z. B. interne Wissensdatenbanken zu durchsuchen oder Personalvorgänge zu bearbeiten.
  • Google-Produktintegrationen: Einbindung in Google-Produkte wie Vertex AI Search, BigQuery und spezialisierte Modelle.

Erweiterungen von Google

Google stellt die folgenden vorgefertigten Erweiterungen bereit:

Nächste Schritte