管理資料集

使用 Cloud Translation API 管理現有的自適應翻譯資料集。您可以列出資料集、列出資料集使用的檔案、刪除特定檔案中的所有項目，或刪除資料集。

列出資料集

查看專案中所有現有自適應翻譯資料集的清單。

REST

使用任何要求資料之前，請先替換以下項目：

  • PROJECT_NUMBER_OR_ID：您的 Google Cloud 專案的數值或英數字元 ID
  • LOCATION：來源資料集所在的區域，例如 us-central1。

HTTP 方法和網址：

GET https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets

如要傳送要求，請展開以下其中一個選項：

您應該會收到如下的 JSON 回應：

{
  "adaptiveMtDatasets": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID",
      "displayName": "DISPLAY_NAME",
      "sourceLanguageCode": "SOURCE_LANGUAGE",
      "targetLanguageCode": "TARGET_LANGUAGE"
    }
  ]
}

Java

在試用這個範例之前，請先按照Java使用用戶端程式庫的 Cloud Translation 快速入門導覽課程中的操作說明進行設定。詳情請參閱 Cloud Translation Java API 參考說明文件。

如要向 Cloud Translation 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。

/** Lists all AdaptiveMtDatasets in a project. */
private static void listAdaptiveMtDatasets(
    TranslationServiceClient translationServiceClient, String projectId) {
  ListAdaptiveMtDatasetsRequest listAdaptiveMtDatasetsRequest =
      ListAdaptiveMtDatasetsRequest.newBuilder()
          .setParent(LocationName.of(projectId, "LOCATION").toString())
          .build();
  ListAdaptiveMtDatasetsPagedResponse response =
      translationServiceClient.listAdaptiveMtDatasets(listAdaptiveMtDatasetsRequest);

  System.out.println("Listing datasets:");
  for (AdaptiveMtDataset dataset : response.iterateAll()) {
    System.out.println(dataset);
  }
}

Node.js

在試用這個範例之前，請先按照Node.js使用用戶端程式庫的 Cloud Translation 快速入門導覽課程中的操作說明進行設定。詳情請參閱 Cloud Translation Node.js API 參考說明文件。

如要向 Cloud Translation 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。

async function listAdaptiveMtDatasets() {
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`
  } const [response] = await translationClient.listAdaptiveMtDatasets(request)
  console.log('Listing datasets')
  console.log(response)
}

Python

在試用這個範例之前，請先按照Python使用用戶端程式庫的 Cloud Translation 快速入門導覽課程中的操作說明進行設定。詳情請參閱 Cloud Translation Python API 參考說明文件。

如要向 Cloud Translation 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。

def list_adaptive_mt_datasets():
  # Create a client
  client = translate.TranslationServiceClient()
  # Initialize the request
  request = translate.ListAdaptiveMtDatasetsRequest(
      parent="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION",
  )
  # Make the request
  response = client.list_adaptive_mt_datasets(request)
  # Handle the response
  print(response)

列出資料集中的檔案

列出資料集中的檔案，查看哪些檔案用於填入資料集。Cloud Translation 會輸出檔案名稱，以及從每個檔案匯入的句子配對 (項目) 數量。

REST

使用任何要求資料之前，請先替換以下項目：

  • PROJECT_NUMBER_OR_ID：您的 Google Cloud 專案的數值或英數字元 ID
  • LOCATION：資料集所在的區域，例如 us-central1。
  • DATASET_ID：資料集的專屬 ID，其中包含要列出的檔案。

HTTP 方法和網址：

GET https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID/adaptiveMtFiles

如要傳送要求，請展開以下其中一個選項：

您應該會收到如下的 JSON 回應：

{
  "adaptiveMtFile": [
    {
      "name": "FILE_NAME",
      "displayName": "DESCRIPTIVE_NAME",
      "entryCount": TOTAL_ENTRIES
    }
  ]
}

Java

在試用這個範例之前，請先按照Java使用用戶端程式庫的 Cloud Translation 快速入門導覽課程中的操作說明進行設定。詳情請參閱 Cloud Translation Java API 參考說明文件。

如要向 Cloud Translation 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。

/** Lists all AdaptiveMtFiles in a dataset. */
private static void listAdaptiveMtFiles(
    TranslationServiceClient translationServiceClient, String projectId, String datasetId) {
  String adaptiveMtDatasetName =
      String.format(
          "projects/%s/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/%s", projectId, datasetId);
  TranslationServiceClient.ListAdaptiveMtFilesPagedResponse response =
      translationServiceClient.listAdaptiveMtFiles(adaptiveMtDatasetName);

  System.out.println("Listing dataset files:");
  for (AdaptiveMtFile file : response.iterateAll()) {
    System.out.println(file.toString());
  }
}

Node.js

在試用這個範例之前，請先按照Node.js使用用戶端程式庫的 Cloud Translation 快速入門導覽課程中的操作說明進行設定。詳情請參閱 Cloud Translation Node.js API 參考說明文件。

如要向 Cloud Translation 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。

async function listAdaptiveMtFiles() {
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}/adaptiveMtDatasets/${
        adaptiveMtDatasetName}`,
  } const [response] = await translationClient.listAdaptiveMtFiles(request)
  console.log('Listing files')
  console.log(response)
}

Python

在試用這個範例之前，請先按照Python使用用戶端程式庫的 Cloud Translation 快速入門導覽課程中的操作說明進行設定。詳情請參閱 Cloud Translation Python API 參考說明文件。

如要向 Cloud Translation 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。

def list_adaptive_mt_files():
  # Create a client
  client = translate.TranslationServiceClient()
  # Initialize the request
  request = translate.ListAdaptiveMtFilesRequest(
      parent="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID"
  )
  # Make the request
  response = client.list_adaptive_mt_files(request)
  # Handle the response
  print(response)

刪除資料集檔案

從特定資料集的特定檔案中刪除項目。您必須提供檔案 ID，這是檔案資源名稱的一部分，會從清單檔案方法傳回。

REST

使用任何要求資料之前，請先替換以下項目：

  • PROJECT_NUMBER_OR_ID：您的 Google Cloud 專案的數值或英數字元 ID
  • LOCATION：資料集所在的區域，例如 us-central1。
  • DATASET_ID：資料集的專屬 ID，其中包含要列出的檔案。
  • FILE_ID：要刪除的檔案專屬 ID，列出資料集檔案時會提供這個 ID。

HTTP 方法和網址：

DELETE https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID/adaptiveMtFiles/FILE_ID

如要傳送要求，請展開以下其中一個選項：

您應該會收到執行成功的狀態碼 (2xx) 和空白回應。

Java

在試用這個範例之前，請先按照Java使用用戶端程式庫的 Cloud Translation 快速入門導覽課程中的操作說明進行設定。詳情請參閱 Cloud Translation Java API 參考說明文件。

如要向 Cloud Translation 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。

/** Deletes an AdaptiveMtFile. */
private static void deleteAdaptiveMtFile(
    TranslationServiceClient translationServiceClient, String fileId) {
  System.out.println("Deleting AdaptiveMtFile");
  translationServiceClient.deleteAdaptiveMtFile(fileId);
}

Node.js

在試用這個範例之前，請先按照Node.js使用用戶端程式庫的 Cloud Translation 快速入門導覽課程中的操作說明進行設定。詳情請參閱 Cloud Translation Node.js API 參考說明文件。

如要向 Cloud Translation 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。

async function deleteAdaptiveMtFile() {
  const request = {
    name: `projects/${projectId}/locations/${location}/adaptiveMtDatasets/${
        adaptiveMtDatasetName}/adaptiveMtFiles/${adaptive_mt_file_id}`,
  } const [response] = await translationClient.deleteAdaptiveMtFile(request)
  console.log('Deleting file')
  console.log(response)
}

Python

在試用這個範例之前，請先按照Python使用用戶端程式庫的 Cloud Translation 快速入門導覽課程中的操作說明進行設定。詳情請參閱 Cloud Translation Python API 參考說明文件。

如要向 Cloud Translation 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。

def delete_adaptive_mt_file():
  # Create a client
  client = translate.TranslationServiceClient()
  # Initialize the request
  request = translate.DeleteAdaptiveMtFileRequest(
      name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID/adaptiveMtFiles/FILE_ID"
  )
  # Make the request
  response = client.delete_adaptive_mt_file(request)
  # Handle the response
  print(response)

刪除資料集

刪除資料集即可移除所有資料。

REST

使用任何要求資料之前，請先替換以下項目：

  • PROJECT_NUMBER_OR_ID：您的 Google Cloud 專案的數值或英數字元 ID
  • LOCATION：來源資料集所在的區域，例如 us-central1。
  • DATASET_ID：要刪除的資料集專屬 ID。

HTTP 方法和網址：

DELETE https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID

如要傳送要求，請展開以下其中一個選項：

您應該會收到執行成功的狀態碼 (2xx) 和空白回應。

Java

在試用這個範例之前，請先按照Java使用用戶端程式庫的 Cloud Translation 快速入門導覽課程中的操作說明進行設定。詳情請參閱 Cloud Translation Java API 參考說明文件。

如要向 Cloud Translation 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。

/** Deletes an AdaptiveMtDataset. */
private static void deleteAdaptiveMtDataset(
    TranslationServiceClient translationServiceClient, String projectId, String datasetId) {
  System.out.println("Deleting AdaptiveMtDataset");
  String adaptiveMtDatasetName =
      String.format(
          "projects/%s/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/%s", projectId, datasetId);
  translationServiceClient.deleteAdaptiveMtDataset(adaptiveMtDatasetName);
}

public static void main(String[] args) {

  String projectName = "PROJECT_NAME";
  String datasetId = "java-dataset-test";
  String gcsUri = "gs://SOURCE_LOCATION/FILE.tsv";

  try (TranslationServiceClient translationServiceClient = TranslationServiceClient.create()) {

    createAdaptiveMtDataset(translationServiceClient, projectName, datasetId);
    listAdaptiveMtDatasets(translationServiceClient, projectName);
    getAdaptiveMtDataset(translationServiceClient, projectName, datasetId);

    String fileId =
        importAdaptiveMtFile(translationServiceClient, projectName, datasetId, gcsUri);

    listAdaptiveMtFiles(translationServiceClient, projectName, datasetId);
    getAdaptiveMtFile(translationServiceClient, fileId);

    adaptiveMtTranslate(translationServiceClient, projectName, datasetId);

    deleteAdaptiveMtFile(translationServiceClient, fileId);
    deleteAdaptiveMtDataset(translationServiceClient, projectName, datasetId);
  } catch (java.io.IOException e) {
    System.out.println(e.toString());
  }
}

Node.js

在試用這個範例之前，請先按照Node.js使用用戶端程式庫的 Cloud Translation 快速入門導覽課程中的操作說明進行設定。詳情請參閱 Cloud Translation Node.js API 參考說明文件。

如要向 Cloud Translation 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。

async function deleteAdaptiveMtDataset() {
  const request = {
    name: `projects/${projectId}/locations/${location}/adaptiveMtDatasets/${
        adaptiveMtDatasetName}`
  } await translationClient.deleteAdaptiveMtDataset(request)
  console.log('Deleted dataset')
}

Python

在試用這個範例之前，請先按照Python使用用戶端程式庫的 Cloud Translation 快速入門導覽課程中的操作說明進行設定。詳情請參閱 Cloud Translation Python API 參考說明文件。

如要向 Cloud Translation 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。

def delete_adaptive_mt_dataset():
  # Create a client
  client = translate.TranslationServiceClient()
  # Initialize the request
  request = translate.DeleteAdaptiveMtDatasetRequest(
      name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID"
  )
  # Make the request
  response = client.delete_adaptive_mt_dataset(request)
  # Handle the response
  print(response)