始める前に
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
AutoML Translation を使用するには、それをプロジェクト向けに有効にしておく必要があります。AutoML Translation UI を開き、タイトルバーの右上のプルダウン リストから、プロジェクトを選択します。アプリケーションに表示される手順に沿って操作します。必要な手順については、ここでも説明します。
Cloud Storage バケットを作成する
カスタムモデルのトレーニングに使用する文のペアを保存する Google Cloud Storage バケットを作成します。バケット名の形式は、project-id-vcm
にする必要があります。次のコマンドによって、project-id-vcm
という名前の us-central1
リージョンにストレージ バケットが作成されます。
gcloud storage buckets create gs://project-id-vcm/ --project=project-id --location=us-central1
Cloud Storage ファイルには、次のファイル構造の使用をおすすめします。
gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt
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最終更新日 2024-09-05 UTC。
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