Antes de comenzar

Antes de poder usar AutoML Translation, debes habilitarla para tu proyecto. Abre la IU de AutoML Translation y selecciona tu proyecto de la lista desplegable en la parte superior derecha de la barra de título. La aplicación te guía a través de los pasos necesarios, que también se describen a continuación.

Configura tu proyecto

1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
2. Install the Google Cloud CLI.

3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

4. Create or select a Google Cloud project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

5. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

6. Enable the AutoML and Cloud Storage APIs:

   gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com

7. Install the Google Cloud CLI.

8. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

9. Create or select a Google Cloud project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

10. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

11. Enable the AutoML and Cloud Storage APIs:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com

12. Establece la variable de entorno PROJECT_ID para tu ID del proyecto.

    export PROJECT_ID=PROJECT_ID

    Las llamadas a la API de AutoML y los nombres de recursos incluyen el ID de tu proyecto. El La variable de entorno PROJECT_ID proporciona una forma conveniente de especificar el ID.

Cree un bucket de Cloud Storage

Crea un bucket de Google Cloud Storage a fin de almacenar los pares de oraciones que usarás para entrenar tu modelo personalizado. El nombre del depósito debe tener el siguiente formato: project-id-vcm. Con el siguiente comando, se crea un depósito de almacenamiento llamado project-id-vcm en la región us-central1.

gcloud storage buckets create gs://project-id-vcm/ --project=project-id --location=us-central1