Sintetizar fala com streaming bidirecional

Este documento orienta sobre o processo de sintetização de áudio com streaming bidirecional.

Com o streaming bidirecional, é possível enviar entradas de texto e receber dados de áudio simultaneamente. Isso significa que você pode começar a sintetizar a fala antes que o texto de entrada completo seja enviado, o que reduz a latência e permite interações em tempo real. Assistentes de voz e jogos interativos usam streaming bidirecional para criar aplicativos mais dinâmicos e responsivos.

Para saber mais sobre os conceitos básicos do Text-to-Speech, leia Princípios básicos do Text-to-Speech.

Antes de começar

Antes de enviar uma solicitação para a API Text-to-Speech, é preciso concluir as ações a seguir. Consulte a página antes de começar para ver os detalhes.

Sintetizar fala com streaming bidirecional

Instale a biblioteca de cliente

Python

Antes de instalar a biblioteca, verifique se você preparou seu ambiente para o desenvolvimento do Python.

pip install --upgrade google-cloud-texttospeech

Enviar um stream de texto e receber um stream de áudio

A API aceita um fluxo de solicitações com o tipo StreamingSynthesizeRequest, que contém StreamingSynthesisInput ou StreamingSynthesizeConfig.

Antes de enviar um stream StreamingSynthesizeRequest com StreamingSynthesisInput, que fornece entrada de texto, envie exatamente um StreamingSynthesizeRequest com um StreamingSynthesizeConfig.

A transmissão da Text-to-Speech é compatível apenas com as vozes em alta definição do Chirp 3.

Python

Antes de executar o exemplo, verifique se você preparou o ambiente para o desenvolvimento em Python.

#!/usr/bin/env python
# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
#

"""Google Cloud Text-To-Speech API streaming sample application .

Example usage:
    python streaming_tts_quickstart.py
"""


def run_streaming_tts_quickstart():
    """Synthesizes speech from a stream of input text."""
    from google.cloud import texttospeech

    client = texttospeech.TextToSpeechClient()

    # See https://cloud.google.com/text-to-speech/docs/voices for all voices.
    streaming_config = texttospeech.StreamingSynthesizeConfig(
        voice=texttospeech.VoiceSelectionParams(
            name="en-US-Chirp3-HD-Charon",
            language_code="en-US",
        )
    )

    # Set the config for your stream. The first request must contain your config, and then each subsequent request must contain text.
    config_request = texttospeech.StreamingSynthesizeRequest(
        streaming_config=streaming_config
    )

    text_iterator = [
        "Hello there. ",
        "How are you ",
        "today? It's ",
        "such nice weather outside.",
    ]

    # Request generator. Consider using Gemini or another LLM with output streaming as a generator.
    def request_generator():
        yield config_request
        for text in text_iterator:
            yield texttospeech.StreamingSynthesizeRequest(
                input=texttospeech.StreamingSynthesisInput(text=text)
            )

    streaming_responses = client.streaming_synthesize(request_generator())

    for response in streaming_responses:
        print(f"Audio content size in bytes is: {len(response.audio_content)}")


if __name__ == "__main__":
    run_streaming_tts_quickstart()

Limpar

Para evitar cobranças desnecessárias do Google Cloud Platform, use o Google Cloud console para excluir o projeto se ele não for mais necessário.

A seguir