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Melhorar os resultados da pesquisa de vagas usando o ML e o Talent Solution
Nesta página, mostramos como melhorar os resultados da pesquisa usando a Cloud Talent Solution, o aprendizado de máquina (ML) e os dados de eventos do cliente.
O Cloud Talent Solution (CTS) é um serviço que incorpora o machine learning à experiência de pesquisa de vagas de emprego, retornando resultados de alta qualidade para os candidatos e indo muito além das limitações dos métodos comuns baseados em palavras-chave. Logo de início, o CTS já aplica automaticamente modelos de relevância e ontologias de vaga/competência aos detalhes da vaga. É possível melhorar os resultados retornados aos candidatos por meio do registro dos eventos do cliente com base nas atividades dos candidatos.
Há dois métodos para usar esse recurso, ambos são descritos neste guia. Recomendamos que você use o método da API createClientEventRequest, que ignora os desafios de autenticação no envio de mensagens para o Cloud Talent Solution por meio do Cloud Pub/Sub e apresenta um conjunto simples de APIs para a implementação do framework de análise.
Você começará publicando esses dados de eventos do cliente ao final deste tutorial.
Gravar eventos do cliente usando createClientEventRequest (recomendado)
Quando um candidato executa uma ação específica, use a API para registrar essa ação. Por exemplo, uma vaga (ou uma lista de vagas) foi exibida para o candidato, ou outra entidade que interage com o serviço, como em uma lista de resultados da pesquisa no formato compactado ou recortado. Nesse caso, envie um evento IMPRESSION para a Cloud Talent Solution a fim de fornecer o contexto dos resultados da pesquisa e o que um candidato pode ver. Além disso, quando o candidato clica no resultado de pesquisa de uma vaga para visualizar a descrição completa dela, é possível enviar um evento "VIEW" para registrar o interesse do candidato nessa posição.
Uso
No exemplo a seguir, veja como enviar uma mensagem ao Cloud Talent Solution usando a API. Uma vaga (ou uma lista de vagas) foi processada na exibição do candidato à vaga ou outra entidade que interage com o serviço, como em uma lista de resultados de pesquisa em formato compactado ou cortado. Esse evento geralmente está associado à visualização de uma lista de vagas em uma única página por um candidato.
Acesse Tipos de evento para ver uma lista completa dos tipos disponíveis.
Registrar solicitações de evento do cliente usando o Cloud Pub/Sub
Requisitos
Para publicar mensagens do pubsub, é necessário publicar mensagens SOMENTE no projeto p-jobs e no tópico cloud-jobs-events.
Qualquer mensagem do Pub/Sub sem um requestId será descartada.
Neste tutorial, são apresentadas as instruções de integração para criar um cliente editor, publicar eventos de clientes por meio do Cloud Pub/Sub e fazer a limpeza. Demonstramos a integração percorrendo um aplicativo da Cloud Talent Solution usando código Java, que se concentra em explicar como fazer chamadas para a Cloud Talent Solution, em vez de explicar as bibliotecas de cliente do Java.
Publicar dados de eventos de cliente na Cloud Talent Solution
Nesta seção, orientaremos você na publicação de dados de eventos de cliente na Cloud Talent Solution, que podem ser usados para melhorar a relevância de suas necessidades específicas referentes à empresa e aos candidatos.
Siga o Guia do editor do Google Cloud Pub/Sub para publicar mensagens na Cloud Talent Solution.
Verifique se as mensagens reais enviadas seguem o padrão descrito abaixo.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["Improve job search results using ML and Talent Solution\n=======================================================\n\nThis page shows you how to improve search results by using Cloud Talent Solution,\nmachine learning (ML), and client event data.\n\n[Cloud Talent Solution](/talent-solution/job-search/v3) is a service that brings machine learning to your job search experience, returning high quality results to job seekers far beyond the limitations of typical keyword-based methods. Right out of the box, CTS applies relevance models and job/skill\nontologies to your job details. You can improve the results returned to job seekers by recording client events\nbased on the activity of the job seeker.\n\nThere are two methods for leveraging this feature, both outlined in this quickstart. We recommend that you use the `createClientEventRequest`\nAPI method, which bypasses the authentication challenges of sending messages to Cloud Talent Solution\nusing [Cloud Pub/Sub](/pubsub/docs) and provides a clean set of APIs\nto implement the [analytics framework](/talent-solution/job-search/v3/docs/improve-job-search-results-ml).\n\nYou'll begin publishing client event data by the end of the tutorial.\n\nRecord client events using `createClientEventRequest` (recommended)\n-------------------------------------------------------------------\n\nWhen a job seeker performs a specific\naction, you can use the API to record that action. For example, the job seeker\nor other entity interacting with the service has had a job\n(or a list of jobs) rendered in their view, such as in a list of search results\nin a compressed or clipped format. In this case you can send an IMPRESSION event\nto Cloud Talent Solution to provide the context of the search results and what a\njob seeker can see. Further, when the job seeker clicks on a job result to view\nthe full job description, you can send a VIEW event to register the interest of\nthis job seeker in this position.\n\n### Usage\n\nThe following example illustrates how to send a message to Cloud Talent Solution\nusing the API. The job seeker or other entity interacting with the service\nhas had a job (or a list of jobs) rendered in their view, such as in a list of\nsearch results in a compressed or clipped format. This event is typically\nassociated with the viewing of a jobs list on a single page by a job seeker.\n\nPlease visit [Event Types](/talent-solution/job-search/v3/docs/client-event#EventType)\nfor a full listing of available event types.\n\nRecord client event requests using Cloud Pub/Sub\n------------------------------------------------\n\n### Requirements\n\nIn order to publish pubsub messages it is required that you publish messages **ONLY** to the\nproject `p-jobs` and the topic `cloud-jobs-events`.\n\n*Any pubsub message that does not contain a requestId is dropped.*\n\nBefore you begin\n----------------\n\nYou have:\n\n- set up a [Cloud Talent Solution project](/talent-solution/job-search/v3/docs/before-you-begin) in the Google Cloud Platform Console,\n- [created companies and jobs](/talent-solution/job-search/v3/docs/create-company-job) and have successfully [searched](/talent-solution/job-search/v3/docs/quickstart-searching) for your jobs,\n- installed the [Cloud Pub/Sub client library](/pubsub/docs/reference/libraries),\n\n- set up your environment using\n [Application Default Credentials](https://developers.google.com/identity/protocols/application-default-credentials),\n\n- enabled the [Google Cloud Pub/Sub API](https://console.cloud.google.com/apis/library/pubsub.googleapis.com)\n on your Google Cloud Project,\n\n- basic familiarity with Java programming.\n\n| **Note:** Critical in the above list is setting the environment variable [`GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS`](/talent-solution/job-search/v3/docs/libraries#setting_up_authentication) to the path of the credentials file created when setting up the service account. See the [Cloud Pub/Sub](/pubsub/docs/publisher#publish-messages-to-a-topic) documentation for more information on how to publish data to a project and topic.\n\nThis tutorial covers the integration instructions to create a publisher client,\npublish client events through Cloud Pub/Sub, and clean up. We demonstrate\nthe integration by stepping through a Cloud Talent Solution application using Java code,\nthat focuses on explaining how to make calls to Cloud Talent Solution, rather than\nexplaining the Java client libraries.\n\n### Publish client event data to Cloud Talent Solution\n\nThis section walks you through publishing client event data to\nCloud Talent Solution, which can be used to improve relevance for your specific\nbusiness and job seeker needs.\n\nFollow the Google Cloud Pub/Sub [Publisher Guide](/pubsub/docs/publisher#publish-messages-to-a-topic)\nto publish messages to Cloud Talent Solution.\n| **Note:** The project-id (`p-jobs`) and topic-id (`cloud-jobs-events`) are automatically created for you to publish messages to. Ensure that all messages are only published to this project and topic. You don't have permission to list topics, or perform any action apart from publishing to this project and topic.\n\nCheck that the actual messages sent follow the pattern as described below.\n\n### Sample messages\n\n#### IMPRESSION event\n\n### JSON\n\n```text\n {\n \"eventId\": \"857523730h91wrgkih9qpl12z8bf\",\n \"eventType\": \"IMPRESSION\",\n \"requestId\": \"8d2bdd5d-1361-42a5-a0fd-bd2b58b7d8fb:APAb7ISd4Sc5faibw2V5hTU/OoC2WAW5AA==\",\n \"relatedJobNames\": [\n \"jobs/4000000000\",\n \"jobs/4000000001\"\n ],\n \"eventTimestampMillis\": 1518200614309,\n }\n \n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### VIEW event\n\n### JSON\n\n```text\n {\n \"eventId\": \"9q9wa69qgfx1q1xzwn3zo25z\",\n \"eventType\": \"VIEW\",\n \"requestId\": \"248pla4w-8wpl-87rt-15rt-430ue8u541m8\",\n \"relatedJobNames\": [\n \"jobs/8000000000\",\n \"jobs/8000000001\"\n ],\n \"eventTimestampMillis\": 1518200617426,\n }\n \n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Verify implementation using the Cloud Talent Solution management tools\n\nCloud Talent Solution provides users of the API with tools to verify your\nimplementation by providing you with [self service tools](https://console.cloud.google.com/job-discovery/overview).\n\nTo learn more about the self service tools, see [Cloud Talent Solution management tools](/talent-solution/docs/management-tools).\n\nWhat's next\n-----------\n\n[Improve pre-trained model with client event data](/talent-solution/job-search/v3/docs/events)."]]
