本页面提供了预配置的 Google Kubernetes Engine YAML 文件，可帮助您针对特定工作负载优化 Cloud Storage FUSE 性能。无论您是使用 Cloud GPU 还是 Cloud TPU 进行训练、提供服务或设置检查点，都可以使用本页面中提供的示例配置快速部署 GKE pod 并访问 Cloud Storage 存储桶。
使用示例 YAML 文件配置和部署使用 Cloud Storage FUSE 的 GKE 工作负载
如需使用示例配置，请执行以下步骤：
验证适用于 Google Kubernetes Engine 的 Cloud Storage FUSE CSI 驱动程序是否在 GKE 版本为 1.32.2-gke.1297001 或更高版本的 GKE 集群上运行。
验证 Google Kubernetes Engine 服务账号是否拥有访问目标 Cloud Storage 存储桶所需的权限。
使用以下任一 YAML 文件，根据您的机器类型和工作负载找到要应用的示例配置：
GPU
根据工作负载类型，使用以下特定于 Cloud GPU 的 YAML 文件之一：
TPU
根据您的工作负载类型，使用以下某个特定于 Cloud TPU 的 YAML 文件：
使用以下 YAML 文件之一部署可访问 PersistentVolumeClaim 的相应 pod 规范：
GPU
根据您的工作负载类型，部署相应的 Cloud GPU 特有 Pod 规范，以访问 PersistentVolumeClaim：
TPU
根据您的工作负载类型，部署可访问 PersistentVolumeClaim 的相应 Cloud TPU 特定 Pod 规范：
通过应用 PersistentVolume 文件来部署 PersistentVolume 和 PersistentVolumeClaim。
GKE Pod 准入 Webhook 会检查 PersistentVolume 的属性，以应用潜在的优化，例如在调度 Pod 之前注入边车容器。
kubectl apply -f PERSISTENT_VOLUME_YAML_FILE_NAME
其中：
PERSISTENT_VOLUME_YAML_FILE_NAME是 PersistentVolume YAML 文件的名称。例如serving-pv.yaml。
部署引用 PersistentVolumeClaim 的 pod 规范：
kubectl apply -f POD_YAML_FILE_NAME
其中：
POD_YAML_FILE_NAME是 pod YAML 配置文件的名称。例如serving-pod.yaml。