高效能機器類型的自動化設定

本頁面說明高效率 Google Cloud 機器類型使用的自動設定預設 Cloud Storage FUSE 值，這些值旨在為高輸送量工作負載最佳化效能。掛接時手動設定的值會覆寫這些預設值。

機器類型

系統會自動為下列高效能機器類型設定：

系列類型	機型
A2 系列機型
	a2-megagpu-16g
	a2-ultragpu-8g
A3 系列機型
	a3-edgegpu-8g
	a3-highgpu-8g
	a3-megagpu-8g
	a3-ultragpu-8g
A4 系列機型
	4-highgpu-8g-lowmem
TPU v5e
	ct5l-hightpu-8t
	ct5lp-hightpu-8t
TPU v5p
	ct5p-hightpu-4t
	ct5p-hightpu-4t-tpu
TPU v6e (Trillium)
	ct6e-standard-4t
	ct6e-standard-4t-tpu
	ct6e-standard-8t
	ct6e-standard-8t-tpu

自動化設定

偵測到支援的機器類型時，Cloud Storage FUSE 會自動套用下列設定值：

設定檔欄位	CLI 選項	自動設定值
metadata-cache.negative-ttl-secs	--metadata-cache-negative-ttl-secs	0
metadata-cache.ttl-secs1	--metadata-cache-ttl-secs1	-1
metadata-cache.stat-cache-max-size-mb	--stat-cache-max-size-mb	1024
metadata-cache.type-cache-max-size-mb	--type-cache-max-size-mb	128
implicit-dirs	--implicit-dirs	true
file-system.rename-dir-limit	--rename-dir-limit	200000

¹將這項設定設為 -1，一律從快取提供檔案，可大幅提升效能。請注意，這項設定會略過一致性檢查，可能導致系統放送過時資料。如要進一步瞭解如何管理資料一致性，請參閱「檔案、狀態和型別快取失效」。

進一步調整效能

使用高效能 Google Cloud 機型時，系統會自動套用本頁詳述的設定。不過，您可以參考效能調整最佳做法指南，進一步微調機器，以獲得最佳效能。

如果您在 Google Kubernetes Engine 叢集上執行訓練、服務或檢查點和 JIT 快取工作負載，並使用 Cloud GPU 或 Cloud TPU 存取 Cloud Storage 中的大型資料集，可以利用預先設定的 YAML 檔案，直接將 Cloud Storage 值區掛接到 Pod 中，更有效率地簡化設定。如要進一步瞭解如何使用預先設定的 Google Kubernetes Engine YAML 檔案，請參閱「使用預先設定的 Google Kubernetes Engine YAML 檔案，提升 Cloud Storage FUSE 效能」。

後續步驟

• 瞭解如何調整 Cloud Storage FUSE，達到最佳效能。

• 使用預先設定的 Google Kubernetes Engine YAML 檔案，設定微調最佳做法。