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Exportez et importez des données à l'aide de fichiers de vidage SQL.

Cette page décrit comment exporter et importer des données dans des instances Cloud SQL à l'aide de fichiers de vidage SQL.

Remarque : Si vous migrez l'intégralité d'une base de données depuis un serveur de base de données compatible (sur site, dans AWS ou dans Cloud SQL) vers une nouvelle instance Cloud SQL, vous pouvez utiliser Database Migration Service au lieu d'exporter, puis d'importer des fichiers. Si vous exportez pour créer une nouvelle instance à partir du fichier exporté, envisagez de restaurer à partir d'une sauvegarde sur une autre instance ou de cloner l'instance.

Vous pouvez annuler l'importation des données vers des instances Cloud SQL et exporter les données des instances. Ces données sont contenues dans des fichiers de vidage SQL. Pour en savoir plus sur l'annulation d'une opération d'importation ou d'exportation, consultez la section Annuler l'importation et l'exportation de données.

Avant de commencer

Les exportations utilisent des ressources de base de données, mais elles n'interfèrent pas avec les opérations de base de données normales, sauf si l'instance est sous-provisionnée.

Pour obtenir des conseils, consultez la page Bonnes pratiques pour l'importation et l'exportation de données.

Une fois l'opération d'importation terminée, vérifiez les résultats.

Exporter des données depuis Cloud SQL pour PostgreSQL

Rôles et autorisations requis pour l'exportation à partir de Cloud SQL pour PostgreSQL

Pour exporter des données de Cloud SQL vers Cloud Storage, l'utilisateur qui lance l'exportation doit disposer de l'un des rôles suivants :

Le rôle Éditeur Cloud SQL
Un rôle personnalisé comprenant les autorisations suivantes :
- cloudsql.instances.get
- cloudsql.instances.export

De plus, le compte de service de l'instance Cloud SQL doit disposer de l'un des rôles suivants :

Le rôle IAM (Identity and Access Management) storage.objectAdmin
Un rôle personnalisé comprenant les autorisations suivantes :
- storage.objects.create
- storage.objects.list (pour l'exportation de fichiers en parallèle uniquement)
- storage.objects.delete (pour l'exportation de fichiers en parallèle uniquement)

Pour obtenir de l'aide sur les rôles IAM, consultez la page Identity and Access Management.

Exporter vers un fichier de vidage SQL à partir de Cloud SQL pour PostgreSQL

Lorsque vous utilisez Cloud SQL pour effectuer une exportation, que ce soit depuis la console Google Cloud, gcloud CLI ou l'API, vous faites appel à l'utilitaire pg_dump en spécifiant les options nécessaires pour garantir la validité du fichier d'exportation obtenu pour sa réimportation dans Cloud SQL.

Si vous envisagez d'importer vos données dans Cloud SQL, vous devez suivre les instructions fournies dans la section Exporter des données à partir d'un serveur de base de données externe afin que votre fichier de vidage SQL soit correctement formaté pour Cloud SQL.

Pour exporter des données d'une base de données sur une instance Cloud SQL vers un fichier de vidage SQL dans un bucket Cloud Storage, procédez comme suit :

Console

Dans la console Google Cloud, accédez à la page Instances Cloud SQL.

Accéder à la page Instances Cloud SQL
Pour ouvrir la page Présentation d'une instance, cliquez sur son nom.
Cliquez sur Exporter.
Dans la section Format de fichier, cliquez sur SQL pour créer un fichier de vidage SQL.
Dans la section Données à exporter, sélectionnez la base de données à utiliser pour l'exportation dans le menu déroulant.
Dans la section Destination, sélectionnez Parcourir pour rechercher un bucket ou un dossier Cloud Storage pour l'exportation.
Cliquez sur Exporter pour démarrer l'exportation.

gcloud

Créez un bucket Cloud Storage.
Recherchez le compte de service pour l'instance Cloud SQL à partir de laquelle vous souhaitez exporter. Pour ce faire, exécutez la commande gcloud sql instances describe. Recherchez le champ serviceAccountEmailAddress dans le résultat.
```
gcloud sql instances describe INSTANCE_NAME
  
```
Utilisez gcloud storage buckets add-iam-policy-binding pour accorder le rôle IAM storage.objectAdmin au compte de service. Pour obtenir de l'aide sur la définition des autorisations IAM, consultez la page Utiliser des autorisations IAM.
Exportez la base de données vers votre bucket Cloud Storage :
Remarque: Si vous souhaitez utiliser des exportations sans serveur, utilisez le paramètre offload. Si vous souhaitez inclure l'instruction SQL DROP <object> requise pour supprimer (nettoyer) les objets de base de données avant de les importer, utilisez le paramètre clean. Si vous souhaitez inclure l'instruction SQL IF EXISTS avec chaque instruction DROP générée par le paramètre clean, utilisez le paramètre if-exists.

Sinon, supprimez ces paramètres de la commande suivante.
```
gcloud sql export sql INSTANCE_NAME gs://BUCKET_NAME/sqldumpfile.gz \
--database=DATABASE_NAME \
--offload
  
```
La commande export sql ne contient pas de déclencheurs ni de procédures stockées, mais elle contient des vues. Pour exporter des déclencheurs et/ou des procédures stockées, utilisez l'outil pg_dump.

Pour plus d'informations sur l'utilisation de la commande export sql, consultez la page de référence de la commande sql export sql.
Si vous n'avez pas besoin de conserver le rôle IAM que vous avez défini précédemment, révoquez-le maintenant.

REST v1

Créez un bucket pour l'exportation de la manière suivante :
```
gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME --project=PROJECT_NAME --location=LOCATION_NAME
```
Bien que cette étape soit facultative, nous vous recommandons de la suivre pour vous éviter d'ouvrir l'accès à d'autres données.
Attribuez à votre instance le rôle IAM legacyBucketWriter pour votre bucket. Pour obtenir de l'aide sur la définition des autorisations IAM, consultez la page Utiliser des autorisations IAM.
Exportez votre base de données :
Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :
- PROJECT_ID : ID du projet
- INSTANCE_ID : ID de l'instance
- BUCKET_NAME : nom du bucket Cloud Storage
- PATH_TO_DUMP_FILE : chemin d'accès au fichier de vidage SQL
- DATABASE_NAME_1 : nom d'une base de données dans l'instance Cloud SQL
- DATABASE_NAME_2 : nom d'une base de données dans l'instance Cloud SQL
Remarque: Si vous souhaitez utiliser des exportations sans serveur, utilisez le paramètre offload. Si vous souhaitez inclure l'instruction SQL DROP <object> requise pour supprimer (nettoyer) les objets de base de données avant de les importer, utilisez le paramètre clean. Si vous souhaitez inclure l'instruction SQL IF EXISTS avec chaque instruction DROP générée par le paramètre clean, utilisez le paramètre ifExists.

Pour utiliser ces fonctionnalités, définissez les valeurs de ces paramètres sur TRUE. Sinon, définissez leurs valeurs sur FALSE.
Les exportations sans serveur entraînent des coûts supplémentaires. Consultez la page des tarifs.

Méthode HTTP et URL :
```
POST https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID/export
```
Corps JSON de la requête :
```
{
  "exportContext":
    {
       "fileType": "SQL",
       "uri": "gs://BUCKET_NAME/PATH_TO_DUMP_FILE",
       "databases": ["DATABASE_NAME"],
       "offload": TRUE | FALSE,
       "sqlExportOptions": {
        "clean": [TRUE|FALSE],
        "ifExists": [TRUE|FALSE]
       }
    }
 }
```
Pour envoyer votre requête, développez l'une des options suivantes :
curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter la commande gcloud auth list pour vérifier quel est le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :
```
curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID/export"
```
PowerShell (Windows)

Remarque : La commande suivante suppose que vous vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login. Vous pouvez exécuter la commande gcloud auth list pour vérifier quel est le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID/export" | Select-Object -Expand Content
```
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
Réponse
```
{
  "kind": "sql#operation",
  "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/TARGET_INSTANCE_ID",
  "status": "PENDING",
  "user": "user@example.com",
  "insertTime": "2020-01-21T22:43:37.981Z",
  "operationType": "UPDATE",
  "name": "OPERATION_ID",
  "targetId": "INSTANCE_ID",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/operations/OPERATION_ID",
  "targetProject": "PROJECT_ID"
}
```
Si vous n'avez pas besoin de conserver le rôle IAM que vous avez défini précédemment, supprimez-le dès maintenant.

Pour obtenir la liste complète des paramètres de cette requête, consultez la page instances:export.

REST v1beta4

Créez un bucket pour l'exportation de la manière suivante :
```
gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME --project=PROJECT_NAME --location=LOCATION_NAME
```
Bien que cette étape soit facultative, nous vous recommandons de la suivre pour vous éviter d'ouvrir l'accès à d'autres données.
Attribuez à votre instance le rôle IAM storage.objectAdmin pour votre bucket. Pour obtenir de l'aide sur la définition des autorisations IAM, consultez la page Utiliser des autorisations IAM.
Exportez votre base de données :
Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :
- PROJECT_ID : ID du projet
- INSTANCE_ID : ID de l'instance
- BUCKET_NAME : nom du bucket Cloud Storage
- PATH_TO_DUMP_FILE : chemin d'accès au fichier de vidage SQL
- DATABASE_NAME_1 : nom d'une base de données dans l'instance Cloud SQL
- DATABASE_NAME_2 : nom d'une base de données dans l'instance Cloud SQL
Remarque: Si vous souhaitez utiliser des exportations sans serveur, utilisez le paramètre offload. Si vous souhaitez inclure l'instruction SQL DROP <object> requise pour supprimer (nettoyer) les objets de base de données avant de les importer, utilisez le paramètre clean. Si vous souhaitez inclure l'instruction SQL IF EXISTS avec chaque instruction DROP générée par le paramètre clean, utilisez le paramètre ifExists.

Pour utiliser ces fonctionnalités, définissez les valeurs de ces paramètres sur TRUE. Sinon, définissez leurs valeurs sur FALSE.
Les exportations sans serveur entraînent des coûts supplémentaires. Consultez la page des tarifs.

Méthode HTTP et URL :
```
POST https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID/export
```
Corps JSON de la requête :
```
{
   "exportContext":
     {
        "fileType": "SQL",
        "uri": "gs://BUCKET_NAME/PATH_TO_DUMP_FILE",
        "databases": ["DATABASE_NAME"],
        "offload": TRUE | FALSE,
        "sqlExportOptions": {
         "clean": [TRUE|FALSE],
         "ifExists": [TRUE|FALSE]
        }
     }
  }
```
Pour envoyer votre requête, développez l'une des options suivantes :
curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter la commande gcloud auth list pour vérifier quel est le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :
```
curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID/export"
```
PowerShell (Windows)

Remarque : La commande suivante suppose que vous vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login. Vous pouvez exécuter la commande gcloud auth list pour vérifier quel est le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID/export" | Select-Object -Expand Content
```
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
Réponse
```
{
  "kind": "sql#operation",
  "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_ID/instances/TARGET_INSTANCE_ID",
  "status": "PENDING",
  "user": "user@example.com",
  "insertTime": "2020-01-21T22:43:37.981Z",
  "operationType": "UPDATE",
  "name": "OPERATION_ID",
  "targetId": "INSTANCE_ID",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_ID/operations/OPERATION_ID",
  "targetProject": "PROJECT_ID"
}
```
Si vous n'avez pas besoin de conserver le rôle IAM que vous avez défini précédemment, révoquez-le maintenant.

Pour obtenir la liste complète des paramètres de cette requête, consultez la page instances:export.

Importer des données dans Cloud SQL pour PostgreSQL

Rôles et autorisations requis pour l'importation dans Cloud SQL pour PostgreSQL

Pour importer des données de Cloud Storage dans Cloud SQL, l'utilisateur qui lance l'importation doit disposer de l'un des rôles suivants :

Le rôle Administrateur Cloud SQL
Un rôle personnalisé comprenant les autorisations suivantes :
- cloudsql.instances.get
- cloudsql.instances.import

De plus, le compte de service de l'instance Cloud SQL doit disposer de l'un des rôles suivants :

Le rôle IAM storage.objectAdmin
Un rôle personnalisé comprenant les autorisations suivantes :
- storage.objects.get
- storage.objects.list (pour l'importation de fichiers en parallèle uniquement)

Pour obtenir de l'aide sur les rôles IAM, consultez la page Identity and Access Management.

Importer un fichier de vidage SQL dans Cloud SQL pour PostgreSQL

Les fichiers SQL sont des fichiers au format texte brut comportant une séquence de commandes SQL.

Console

Dans la console Google Cloud, accédez à la page Instances Cloud SQL.

Accéder à la page Instances Cloud SQL
Pour ouvrir la page Présentation d'une instance, cliquez sur son nom.
Cliquez sur Importer.
Dans la section Sélectionnez le fichier à partir duquel vous souhaitez importer des données, saisissez le chemin d'accès au bucket et au fichier de vidage SQL à utiliser pour l'importation, ou accédez à un fichier existant.
Vous pouvez importer un fichier compressé (.gz) ou non compressé (.sql).
Pour le paramètre Format, sélectionnez SQL.
Sélectionnez la base de données dans laquelle vous souhaitez importer les données.

Cloud SQL exécute alors l'instruction USE DATABASE (Utiliser la base de données) avant l'importation.

Si votre fichier de vidage SQL inclut une instruction USE DATABASE, il remplacera la base de données que vous avez définie dans la console Google Cloud.
Si vous souhaitez spécifier un utilisateur pour effectuer l'importation, sélectionnez-le.

Si votre fichier d'importation contient des instructions devant être exécutées par un utilisateur spécifique, utilisez ce champ pour le spécifier.
Cliquez sur Importer pour démarrer l'importation.

gcloud

Créer un bucket Cloud Storage
Importez le fichier dans le bucket.

Pour obtenir de l'aide concernant l'importation de fichiers dans des buckets, consultez la page Importer des objets.
Décrivez l'instance dans laquelle vous réalisez l'importation :
```
gcloud sql instances describe INSTANCE_NAME
```
Copiez le champ serviceAccountEmailAddress.
Utilisez gcloud storage buckets add-iam-policy-binding pour accorder le storage.objectAdmin rôle IAM au compte de service sur le bucket.
```
gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://BUCKET_NAME \
  --member=serviceAccount:SERVICE-ACCOUNT \
  --role=roles/storage.objectAdmin
  
```
Pour obtenir de l'aide sur la définition des autorisations IAM, consultez la page Utiliser les autorisations IAM.
Importez la base de données :
```
gcloud sql import sql INSTANCE_NAME gs://BUCKET_NAME/IMPORT_FILE_NAME \
--database=DATABASE_NAME
```
Pour plus d'informations sur l'utilisation de la commande import sql, consultez la page de référence de la commande sql import sql.

Si la commande affiche une erreur de type ERROR_RDBMS, vérifiez les autorisations. Cette erreur est souvent liée à des problèmes d'autorisation.
Si vous n'avez pas besoin de conserver les autorisations IAM que vous avez définies précédemment, supprimez-les en utilisant gcloud storage buckets remove-iam-policy-binding.

REST v1

Créez un fichier de vidage SQL. Ces instructions définissent certaines options qui rendent le fichier de vidage compatible avec Cloud SQL.
- Si vous importez des données à partir d'un serveur PostgreSQL sur site :
Créer un bucket Cloud Storage
Importez le fichier dans le bucket.

Pour obtenir de l'aide concernant l'importation de fichiers dans des buckets, consultez la page Importer des objets.
Attribuez à votre instance les rôles IAM legacyBucketWriter et objectViewer pour votre bucket. Pour obtenir de l'aide sur la définition des autorisations IAM, consultez la page Utiliser des autorisations IAM.
Importez le fichier de vidage :
Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants :
- project-id : ID du projet
- instance-id : ID de l'instance
- bucket_name : nom du bucket Cloud Storage
- path_to_sql_file : chemin d'accès au fichier SQL
- database_name : nom d'une base de données dans l'instance Cloud SQL
Méthode HTTP et URL :
```
POST https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id/instances/instance-id/import
```
Corps JSON de la requête :
```
{
 "importContext":
   {
      "fileType": "SQL",
      "uri": "gs://bucket_name/path_to_sql_file",
      "database": "database_name"
    }
}
```
Pour envoyer votre requête, développez l'une des options suivantes :
curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter la commande gcloud auth list pour vérifier quel est le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :
```
curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id/instances/instance-id/import"
```
PowerShell (Windows)

Remarque : La commande suivante suppose que vous vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login. Vous pouvez exécuter la commande gcloud auth list pour vérifier quel est le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id/instances/instance-id/import" | Select-Object -Expand Content
```
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
Réponse
```
{
  "kind": "sql#operation",
  "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id/instances/target-instance-id",
  "status": "PENDING",
  "user": "user@example.com",
  "insertTime": "2020-01-21T22:43:37.981Z",
  "operationType": "UPDATE",
  "name": "operation-id",
  "targetId": "instance-id",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id/operations/operation-id",
  "targetProject": "project-id"
}
```
Pour utiliser un autre utilisateur pour l'importation, spécifiez la propriété importContext.importUser.
Pour obtenir la liste complète des paramètres de cette requête, consultez la page instances:import.
Si vous n'avez pas besoin de conserver les autorisations IAM que vous avez définies précédemment, supprimez-les dès maintenant.

REST v1beta4

Créez un fichier de vidage SQL. Ces instructions définissent certaines options qui rendent le fichier de vidage compatible avec Cloud SQL.
- Si vous importez des données à partir d'un serveur PostgreSQL sur site :
Créer un bucket Cloud Storage
Importez le fichier dans le bucket.

Pour obtenir de l'aide concernant l'importation de fichiers dans des buckets, consultez la page Importer des objets.
Attribuez à votre instance le rôle IAM storage.objectAdmin pour votre bucket. Pour obtenir de l'aide sur la définition des autorisations IAM, consultez la page Utiliser des autorisations IAM.
Importez le fichier de vidage :
Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants :
- project-id : ID du projet
- instance-id : ID de l'instance
- bucket_name : nom du bucket Cloud Storage
- path_to_sql_file : chemin d'accès au fichier SQL
- database_name : nom d'une base de données dans l'instance Cloud SQL
Méthode HTTP et URL :
```
POST https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id/import
```
Corps JSON de la requête :
```
{
 "importContext":
   {
      "fileType": "SQL",
      "uri": "gs://bucket_name/path_to_sql_file",
      "database": "database_name"
    }
}
```
Pour envoyer votre requête, développez l'une des options suivantes :
curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter la commande gcloud auth list pour vérifier quel est le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :
```
curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id/import"
```
PowerShell (Windows)

Remarque : La commande suivante suppose que vous vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login. Vous pouvez exécuter la commande gcloud auth list pour vérifier quel est le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id/import" | Select-Object -Expand Content
```
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
Réponse
```
{
  "kind": "sql#operation",
  "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/target-instance-id",
  "status": "PENDING",
  "user": "user@example.com",
  "insertTime": "2020-01-21T22:43:37.981Z",
  "operationType": "UPDATE",
  "name": "operation-id",
  "targetId": "instance-id",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/operations/operation-id",
  "targetProject": "project-id"
}
```
Pour utiliser un autre utilisateur pour l'importation, spécifiez la propriété importContext.importUser.
Pour obtenir la liste complète des paramètres de cette requête, consultez la page instances:import.
Si vous n'avez pas besoin de conserver les autorisations IAM que vous avez définies précédemment, supprimez-les dès maintenant.

Étape suivante

Apprenez à vérifier l'état des opérations d'importation et d'exportation.
Découvrez les bonnes pratiques pour l'importation et l'exportation de données.
Obtenez davantage d'informations sur Cloud Storage.
Consultez les problèmes connus concernant les importations et les exportations.

Exportez et importez des données à l'aide de fichiers de vidage SQL.

Avant de commencer

Exporter des données depuis Cloud SQL pour PostgreSQL

Rôles et autorisations requis pour l'exportation à partir de Cloud SQL pour PostgreSQL

Exporter vers un fichier de vidage SQL à partir de Cloud SQL pour PostgreSQL

Console

gcloud

REST v1

curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

PowerShell (Windows)

Réponse

REST v1beta4

curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

PowerShell (Windows)

Réponse

Importer des données dans Cloud SQL pour PostgreSQL

Rôles et autorisations requis pour l'importation dans Cloud SQL pour PostgreSQL

Importer un fichier de vidage SQL dans Cloud SQL pour PostgreSQL

Console

gcloud

REST v1

curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

PowerShell (Windows)

Réponse

REST v1beta4

curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

PowerShell (Windows)

Réponse

Étape suivante