短い音声ファイルの音声文字変換

このページでは、同期音声認識を使用して、短い音声ファイルをテキストに変換する方法を説明します。

同期音声認識は、短い音声（60 秒未満）で認識されたテキストを返します。

音声コンテンツは、ローカル ファイルから Speech-to-Text に直接送信できます。また、Speech-to-Text では Cloud Storage バケットに保存された音声コンテンツを処理できます。同期音声認識リクエストの制限については、割り当てと上限のページをご覧ください。

始める前に

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  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Speech-to-Text APIs.

    Enable the APIs

  5. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

    Check for the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Go to IAM
    2. Select the project.

    3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

    4. For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.

    Grant the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      [IAM] に移動
    2. プロジェクトを選択します。
    3. [ アクセスを許可] をクリックします。

    4. [新しいプリンシパル] フィールドに、ユーザー ID を入力します。 これは通常、Google アカウントのメールアドレスです。

    5. [ロールを選択] リストでロールを選択します。
    6. 追加のロールを付与するには、 [別のロールを追加] をクリックして各ロールを追加します。
    7. [保存] をクリックします。

    8. Install the Google Cloud CLI.

    9. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

    10. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

      gcloud init

    11. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Go to project selector

    12. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

    13. Enable the Speech-to-Text APIs.

      Enable the APIs

    14. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

      Check for the roles

      1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

        Go to IAM
      2. Select the project.

      3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

      4. For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.

      Grant the roles

      1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

        [IAM] に移動
      2. プロジェクトを選択します。
      3. [ アクセスを許可] をクリックします。

      4. [新しいプリンシパル] フィールドに、ユーザー ID を入力します。 これは通常、Google アカウントのメールアドレスです。

      5. [ロールを選択] リストでロールを選択します。
      6. 追加のロールを付与するには、 [別のロールを追加] をクリックして各ロールを追加します。
      7. [保存] をクリックします。

      8. Install the Google Cloud CLI.

      9. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

      10. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

        gcloud init

        11. クライアント ライブラリは、アプリケーションのデフォルト認証情報を使用することによって、Google API で簡単に認証を行い、これらの API にリクエストを送信できます。アプリケーションのデフォルト認証情報を使用すると、ベースとなるコードを変更することなく、ローカルでアプリケーションのテストを行ったり、アプリケーションをデプロイしたりできます。詳細については、クライアント ライブラリを使用するための認証をご覧ください。

      11. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

        gcloud auth application-default login

        You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

        If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

      また、クライアント ライブラリがインストールされていることを確認してください。

      ローカル ファイルで同期音声認識を実行する

      ローカル音声ファイルに対して、同期音声認識を行う例を次に示します。

      Python

      
from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# PROJECT_ID = "your-project-id"

# Instantiates a client
client = SpeechClient()

# Reads a file as bytes
with open("resources/audio.wav", "rb") as f:
    audio_content = f.read()

config = cloud_speech.RecognitionConfig(
    auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
    language_codes=["en-US"],
    model="long",
)

request = cloud_speech.RecognizeRequest(
    recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
    config=config,
    content=audio_content,
)

# Transcribes the audio into text
response = client.recognize(request=request)

for result in response.results:
    print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

      リモート ファイルで同期音声認識を実行する

      Speech-to-Text API は、リクエストの本文で音声ファイルのコンテンツを送信しなくても、Cloud Storage にある音声ファイルに対して直接同期音声認識を実行できるようになっています。

      Speech-to-Text は、サービス アカウントを使用して Cloud Storage 内のファイルにアクセスします。デフォルトでは、サービス アカウントは同じプロジェクト内の Cloud Storage ファイルにアクセスできます。

      サービス アカウントのメールアドレスは次のとおりです。

      service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-speech.iam.gserviceaccount.com

      別のプロジェクトの Cloud Storage ファイルを音声文字変換するには、このサービス アカウントにもう一方のプロジェクトの Speech-to-Text サービス エージェント ロールを付与します。

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-speech.iam.gserviceaccount.com \
    --role=roles/speech.serviceAgent

      プロジェクトの IAM ポリシーの詳細については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセス権の管理をご覧ください。

      サービス アカウントにさらにきめ細かくアクセス権を付与するには、特定の Cloud Storage バケットへの権限を付与します。

      gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://BUCKET_NAME \
    --member=serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-speech.iam.gserviceaccount.com \
    --role=roles/storage.admin

      Cloud Storage へのアクセスの管理の詳細については、Cloud Storage ドキュメントのアクセス制御リストの作成と管理をご覧ください。

      Cloud Storage に保存されたファイルに対して同期音声認識を行う例を次に示します。

      Python

      
from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

# Instantiates a client
client = SpeechClient()

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# PROJECT_ID = "your-project-id"

config = cloud_speech.RecognitionConfig(
    auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
    language_codes=["en-US"],
    model="long",
)

request = cloud_speech.RecognizeRequest(
    recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
    config=config,
    uri="gs://cloud-samples-data/speech/audio.flac",  # URI of the audio file in GCS
)

# Transcribes the audio into text
response = client.recognize(request=request)

for result in response.results:
    print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

      クリーンアップ

      このページで使用したリソースについて、 Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、次の手順を行います。

      1. Optional: Revoke the authentication credentials that you created, and delete the local credential file. 

        gcloud auth application-default revoke

      2. Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI. 

        gcloud auth revoke

      コンソール

    15. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

      Go to Manage resources

    16. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
    17. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

      18. gcloud

      Delete a Google Cloud project:

      gcloud projects delete PROJECT_ID

      次のステップ