Transcribe audio desde una entrada de transmisión

Esta sección muestra cómo transcribir audio de transmisión, como la entrada de un micrófono a texto.

El reconocimiento de voz de transmisión te permite transmitir audio a Speech-to-Text y recibir resultados de reconocimiento de voz de transmisión en tiempo real a medida que se procesa el audio. También puedes consultar los límites de audio para solicitudes de reconocimiento de voz de transmisión. El reconocimiento de voz de transmisión solo está disponible a través de gRPC.

Antes de comenzar

Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

Enable the Speech-to-Text APIs.

Enable the APIs

Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

Check for the roles

In the Google Cloud console, go to the IAM page.
Go to IAM
Select the project.
In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.
For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

Grant the roles

In the Google Cloud console, go to the IAM page.
Ir a IAM
Selecciona el proyecto.
Haz clic en Grant access.
En el campo Principales nuevas, ingresa tu identificador de usuario. Esta suele ser la dirección de correo electrónico de una Cuenta de Google.
En la lista Seleccionar un rol, elige un rol.
Para otorgar funciones adicionales, haz clic en Agregar otro rol y agrega cada rol adicional.
Haz clic en Guardar.
Install the Google Cloud CLI.
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
```
gcloud init
```
Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

Enable the Speech-to-Text APIs.

Enable the APIs

Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

Check for the roles

In the Google Cloud console, go to the IAM page.
Go to IAM
Select the project.
In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.
For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

Grant the roles

In the Google Cloud console, go to the IAM page.
Ir a IAM
Selecciona el proyecto.
Haz clic en Grant access.
En el campo Principales nuevas, ingresa tu identificador de usuario. Esta suele ser la dirección de correo electrónico de una Cuenta de Google.
En la lista Seleccionar un rol, elige un rol.
Para otorgar funciones adicionales, haz clic en Agregar otro rol y agrega cada rol adicional.
Haz clic en Guardar.
Install the Google Cloud CLI.
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
```
gcloud init
```
Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

Las bibliotecas cliente pueden usar las credenciales predeterminadas de la aplicación para autenticarse fácilmente con las APIs de Google y enviar solicitudes a esas API. Con las credenciales predeterminadas de la aplicación, puedes probar tu aplicación de forma local y, luego, implementarla sin cambiar el código subyacente. Para obtener más información, consulta Se autentica para usar las bibliotecas cliente.

If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:
```
gcloud auth application-default login
```
You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

También asegúrate de haber instalado la biblioteca cliente.

Realiza reconocimiento de voz de transmisión en un archivo local

El siguiente es un ejemplo de cómo realizar el reconocimiento de voz de transmisión en un archivo de audio local. Existe un límite de 25 KB para el audio enviado en las solicitudes de una transmisión. Este límite se aplica a la solicitud StreamingRecognize inicial y al tamaño de cada mensaje individual en la transmisión. Si se supera este límite, se arroja un error.

Python

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech as cloud_speech_types

def transcribe_streaming_v2(
    project_id: str,
    audio_file: str,
) -> cloud_speech_types.StreamingRecognizeResponse:
    """Transcribes audio from audio file stream.

    Args:
        project_id: The GCP project ID.
        audio_file: The path to the audio file to transcribe.

    Returns:
        The response from the transcribe method.
    """
    # Instantiates a client
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        content = f.read()

    # In practice, stream should be a generator yielding chunks of audio data
    chunk_length = len(content) // 5
    stream = [
        content[start : start + chunk_length]
        for start in range(0, len(content), chunk_length)
    ]
    audio_requests = (
        cloud_speech_types.StreamingRecognizeRequest(audio=audio) for audio in stream
    )

    recognition_config = cloud_speech_types.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech_types.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=["en-US"],
        model="long",
    )
    streaming_config = cloud_speech_types.StreamingRecognitionConfig(
        config=recognition_config
    )
    config_request = cloud_speech_types.StreamingRecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{project_id}/locations/global/recognizers/_",
        streaming_config=streaming_config,
    )

    def requests(config: cloud_speech_types.RecognitionConfig, audio: list) -> list:
        yield config
        yield from audio

    # Transcribes the audio into text
    responses_iterator = client.streaming_recognize(
        requests=requests(config_request, audio_requests)
    )
    responses = []
    for response in responses_iterator:
        responses.append(response)
        for result in response.results:
            print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return responses

Si bien puedes transmitir un archivo de audio local a la API de Speech-to-Text, se recomienda que realices un reconocimiento de audio síncrono.

Limpia

Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta página.

Optional: Revoke the authentication credentials that you created, and delete the local credential file.
```
gcloud auth application-default revoke
```
Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI.
```
gcloud auth revoke
```

Consola

Precaución: Borrar un proyecto tiene estas consecuencias:

Se borra todo en el proyecto. Si usaste un proyecto existente para las tareas de este documento, cuando lo borres, también se borrará cualquier otro trabajo que hayas realizado en el proyecto.
Se pierden los ID personalizados de proyectos. Cuando creaste este proyecto, es posible que hayas creado un ID del proyecto personalizado que desees utilizar en el futuro. Para conservar las URL que utilizan el ID del proyecto, como una URL appspot.com, borra los recursos seleccionados dentro del proyecto en lugar de borrar todo el proyecto.

Si planeas explorar varias infraestructuras, instructivos y guías de inicio rápido la reutilización de proyectos puede ayudarte a evitar exceder los límites de las cuotas del proyecto.

En la consola de Google Cloud, ve a la página Administrar recursos.

Ir a Administrar recursos

En la lista de proyectos, elige el proyecto que quieres borrar y haz clic en Borrar.

En el diálogo, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar para borrar el proyecto.

gcloud

Precaución: Borrar un proyecto tiene estas consecuencias:

Se borra todo en el proyecto. Si usaste un proyecto existente para las tareas de este documento, cuando lo borres, también se borrará cualquier otro trabajo que hayas realizado en el proyecto.
Se pierden los ID personalizados de proyectos. Cuando creaste este proyecto, es posible que hayas creado un ID del proyecto personalizado que desees utilizar en el futuro. Para conservar las URL que utilizan el ID del proyecto, como una URL appspot.com, borra los recursos seleccionados dentro del proyecto en lugar de borrar todo el proyecto.

Si planeas explorar varias infraestructuras, instructivos y guías de inicio rápido la reutilización de proyectos puede ayudarte a evitar exceder los límites de las cuotas del proyecto.

Borra un proyecto de Google Cloud:

gcloud projects delete PROJECT_ID

¿Qué sigue?

Consulta la documentación de referencia para obtener reconocimiento de transmisión.
Practica transcribir archivos de audio cortos.
Obtén información sobre cómo transcribir archivos de audio largos.
Transcribe archivos de audio con Chirp.
Para mejorar el rendimiento y la exactitud, así como ver otras sugerencias, consulta la documentación de prácticas recomendadas.