複数のチャンネルを含む音声の文字変換

このページでは、Speech-to-Text を使用して複数のチャンネルを含む音声ファイルを文字変換する方法を説明します。マルチチャンネル認識は、最大 8 チャンネルの Speech-to-Text でサポートされているすべての音声エンコードで使用できます。

AutoDetectDecodingConfig を使用している場合は、ファイルに含まれる音声チャンネルの数を指定する必要はありません。自動的に決定されます。音声チャンネル数は、ExplicitDecodingConfig を使用する場合に指定する必要があります。

通常、音声データには録音中に存在している話者ごとに 1 つのチャンネルが含まれます。たとえば、2 人が電話で会話している音声では、回線ごとに別々に録音された 2 つのチャンネルが含まれます。

複数のチャネルを使用してリクエストを送信すると、Speech-to-Text は、音声内の異なるチャネルを識別する結果を、channel_tag フィールドで各結果の代替をラベル付けして返します。

始める前に

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Speech-to-Text APIs.

Enable the APIs

Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

Check for the roles

In the Google Cloud console, go to the IAM page.
Go to IAM
Select the project.
In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.
For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.

Grant the roles

In the Google Cloud console, go to the IAM page.
[IAM] に移動
プロジェクトを選択します。
[ アクセスを許可] をクリックします。
[新しいプリンシパル] フィールドに、ユーザー ID を入力します。これは通常、Google アカウントのメールアドレスです。
[ロールを選択] リストでロールを選択します。
追加のロールを付与するには、 [別のロールを追加] をクリックして各ロールを追加します。
[保存] をクリックします。
Install the Google Cloud CLI.

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.
If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
```
gcloud init
```

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Enable the Speech-to-Text APIs.

Enable the APIs

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In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.
For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.

Grant the roles

In the Google Cloud console, go to the IAM page.
[IAM] に移動
プロジェクトを選択します。
[ アクセスを許可] をクリックします。
[新しいプリンシパル] フィールドに、ユーザー ID を入力します。これは通常、Google アカウントのメールアドレスです。
[ロールを選択] リストでロールを選択します。
追加のロールを付与するには、 [別のロールを追加] をクリックして各ロールを追加します。
[保存] をクリックします。
Install the Google Cloud CLI.

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.
If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
```
gcloud init
```

クライアントライブラリは、アプリケーションのデフォルト認証情報を使用することによって、Google API で簡単に認証を行い、これらの API にリクエストを送信できます。アプリケーションのデフォルト認証情報を使用すると、ベースとなるコードを変更することなく、ローカルでアプリケーションのテストを行ったり、アプリケーションをデプロイしたりできます。詳細については、クライアントライブラリを使用するための認証をご覧ください。

If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:
```
gcloud auth application-default login
```
You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

また、クライアントライブラリがインストールされていることを確認してください。

マルチチャンネルファイルで同期音声認識を実行する

ローカルマルチチャンネル音声ファイルに対して、同期音声認識を行う例を次に示します。

Python

import os

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

PROJECT_ID = os.environ["GOOGLE_CLOUD_PROJECT"]


def transcribe_multichannel_v2(
    audio_file: str,
) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe the given audio file synchronously with multichannel.
    Args:
        audio_file (str): Path to the local audio file to be transcribed.
            Example: "resources/two_channel_16k.wav"
    Returns:
        cloud_speech.RecognizeResponse: The full response object which includes the transcription results.
    """
    # Instantiates a client
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        audio_content = f.read()

    config = cloud_speech.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=["en-US"],
        model="long",
        features=cloud_speech.RecognitionFeatures(
            multi_channel_mode=cloud_speech.RecognitionFeatures.MultiChannelMode.SEPARATE_RECOGNITION_PER_CHANNEL,
        ),
    )

    request = cloud_speech.RecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
        config=config,
        content=audio_content,
    )

    # Transcribes the audio into text
    response = client.recognize(request=request)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")
        print(f"Channel tag: {result.channel_tag}")

    return response

クリーンアップ

このページで使用したリソースについて、 Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、次の操作を行います。

Optional: Revoke the authentication credentials that you created, and delete the local credential file.
```
gcloud auth application-default revoke
```
Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI.
```
gcloud auth revoke
```

コンソール

注意: プロジェクトを削除すると、次のような影響があります。

プロジェクト内のすべてのものが削除されます。このドキュメントのタスクで既存のプロジェクトを使用した場合、それを削除すると、そのプロジェクトで行った他の作業もすべて削除されます。
カスタムプロジェクト ID が失われます。このプロジェクトを作成したときに、将来使用するカスタムプロジェクト ID を作成した可能性があります。そのプロジェクト ID を使用した URL（たとえば、appspot.com）を保持するには、プロジェクト全体ではなくプロジェクト内の選択したリソースだけを削除します。

複数のアーキテクチャ、チュートリアル、クイックスタートを実施する予定がある場合は、プロジェクトを再利用すると、プロジェクトの割り当て上限を超えないようにすることができます。

In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

Go to Manage resources

In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.

In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

gcloud

注意: プロジェクトを削除すると、次のような影響があります。

プロジェクト内のすべてのものが削除されます。このドキュメントのタスクで既存のプロジェクトを使用した場合、それを削除すると、そのプロジェクトで行った他の作業もすべて削除されます。
カスタムプロジェクト ID が失われます。このプロジェクトを作成したときに、将来使用するカスタムプロジェクト ID を作成した可能性があります。そのプロジェクト ID を使用した URL（たとえば、appspot.com）を保持するには、プロジェクト全体ではなくプロジェクト内の選択したリソースだけを削除します。

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

次のステップ

短い音声ファイルの文字変換を行う。
ストリーミング音声を文字に変換する方法を学習する。
長い音声ファイルを文字に変換する方法を学習する。
ベストプラクティスのドキュメントで、最高のパフォーマンスと精度を実現するための方法やヒントを確認する。

複数のチャンネルを含む音声の文字変換 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

始める前に

Check for the roles

Grant the roles

Check for the roles

Grant the roles

マルチチャンネル ファイルで同期音声認識を実行する

Python

クリーンアップ

コンソール

gcloud

次のステップ

複数のチャンネルを含む音声の文字変換

マルチチャンネルファイルで同期音声認識を実行する