在實際應用程式或基準測試工作流程中使用已訓練的自訂 Speech-to-Text 模型。您必須透過專屬端點部署及公開模型，這個端點是為了在所選區域部署模型而建立。您會自動透過辨識器物件取得程式輔助存取權。您可以直接透過 V2 API 或 Google Cloud 主控台使用這項功能。您可以在與訓練模型不同的區域中部署模型，但模型副本會在端點指定的區域中建立。
如要使用自訂語音模型，您必須透過專屬端點部署及公開模型。建立端點後，您就能在所選區域部署模型。系統會自動授予您透過程式碼存取權，讓您透過 V2 API 直接在推論或 Google Cloud 控制台中使用辨識器物件。
事前準備
請確認您已註冊 Google Cloud 帳戶、建立專案，並訓練自訂語音模型。
- 在 Google Cloud 控制台中前往「Speech」，然後前往「Speech-to-Text」。
- 前往左側導覽列的「自訂模型」部分。
建立端點
- 前往「自訂模型」部分的「端點」分頁。
- 按一下「新增端點」。
- 定義端點的名稱。這會做為端點資源的專屬 ID，用於叫用自訂語音模型進行推論。
- 定義要部署自訂語音模型的區域。如果模型是在端點設定中定義的區域以外的區域進行訓練，系統會自動建立新的模型副本。
- 從清單中選取要透過端點公開的自訂語音模型。
- 按一下「建立」，幾分鐘後自訂語音模型就會部署至端點，即可用於推論和基準測試。
列出端點
您可以在控制台中選取「自訂模型」部分下的「端點」分頁，管理相關聯的端點。您也可以在控制台中列出所建立的端點，以及目前狀態和相關的自訂語音轉文字模型。
刪除端點
開始前，請確認沒有任何流量會透過端點轉送，因為刪除端點後，系統就不會再提供任何要求。
- 前往「自訂模型」部分的「端點」分頁。
- 在「Endpoints」分頁下方，按一下展開選項，然後點選「Delete」。幾分鐘後，端點就會刪除，不再提供任何流量。
基準測試模型
請按照評估和改善準確度的指南，使用自訂 Speech-to-Text 模型和基準資料集來評估模型的準確度。