Implantar e gerenciar endpoints

Use um modelo personalizado do Speech-to-Text treinado nos seus fluxos de trabalho de comparativo de mercado e aplicativo de produção. É preciso implantar e expor o modelo usando um endpoint dedicado, criado em parte para implantar o modelo na região escolhida. Você recebe automaticamente o acesso programático com um objeto reconhecedor. Ele é usado diretamente por meio da API V2 ou no console do Google Cloud . É possível implantar o modelo em uma região diferente de onde ele foi treinado, mas uma cópia do modelo é criada na região especificada pelo endpoint.

Para usar um modelo de fala personalizado, você precisa implantá-lo e expô-lo por um endpoint dedicado. Ao criar um endpoint, você implanta o modelo na região de sua escolha. Você recebe automaticamente acesso programático por um objeto reconhecedor para ser usado diretamente com a API V2 para inferência ou no console do Google Cloud .

Antes de começar

Verifique se você se inscreveu em uma conta do Google Cloud , criou um projeto e treinou um modelo de fala personalizado.

  1. Acesse Fala no console do Google Cloud e navegue até o Speech-to-Text.
  2. Acesse a seção Modelos personalizados da barra de navegação à esquerda.

Criar um endpoint

  1. Navegue até a guia Endpoints da seção Modelos personalizados.
  2. Clique em Novo Endpoint.
  3. Defina um nome para o endpoint. Ele é um identificador exclusivo do recurso de endpoint e é usado para invocar seu modelo de fala personalizado para inferência.
  4. Defina a região em que você quer implantar o modelo de fala personalizado. Se o modelo foi treinado em uma região diferente da definida na configuração do endpoint, uma nova cópia do modelo será criada automaticamente.
  5. Selecione na lista o modelo de fala personalizado treinado que você quer expor pelo endpoint.
  6. Clique em Criar e, após alguns instantes, seu modelo de fala personalizado será implantado no endpoint, pronto para ser usado para inferência e comparação.
Captura de tela do fluxo de trabalho de criação de endpoints do modelo personalizado do Speech-to-Text, mostrando os campos necessários para o endpoint desse modelo

Listar seus endpoints

É possível gerenciar os endpoints associados no console selecionando a guia "Endpoints" na seção "Modelos personalizados". Também é possível listar os endpoints criados no console, o estado atual deles e o modelo personalizado do Speech-to-Text associado.

Captura de tela do fluxo de trabalho da lista de endpoints do modelo personalizado do Speech-to-Text, mostrando uma tabela com todos os endpoints já criados desses modelos

Excluir um endpoint

Antes de começar, verifique se não há tráfego roteado pelo endpoint, porque a exclusão impedirá que ele atenda às solicitações.

  1. Navegue até a guia Endpoints da seção Modelos personalizados.
  2. Na guia Endpoints, clique para expandir as opções e clique em Excluir. Após alguns instantes, o endpoint será excluído e deixará de atender ao tráfego.

Fazer um comparativo de mercado do modelo

Usando o modelo personalizado do Speech-to-Text e seu conjunto de dados de comparativo de mercado para avaliar a acurácia do modelo, siga o guia Medir e melhorar a acurácia.