Desplegar y gestionar endpoints

Usa un modelo de Speech-to-Text personalizado entrenado en tu aplicación de producción o en tus flujos de trabajo de comparativas. Debe desplegar y exponer el modelo a través de un endpoint específico, creado en parte para desplegar el modelo en la región que haya elegido. Obtienes acceso programático automáticamente a través de un objeto de reconocedor. Se usa directamente a través de la API V2 o en la Google Cloud consola. Puedes implementar tu modelo en una región diferente a la que se usó para entrenarlo, pero se creará una copia del modelo en la región especificada por el endpoint.

Para usar un modelo de voz personalizado, debes desplegarlo y exponerlo a través de un endpoint específico. Al crear un endpoint, despliega el modelo en la región que elijas. Se te concede automáticamente acceso programático a través de un objeto de reconocedor que se puede usar directamente con la API V2 para la inferencia o en la Google Cloud consola.

Antes de empezar

Asegúrate de que has creado una Google Cloud cuenta, un proyecto y un modelo de voz personalizado.

  1. Ve a Voz en la consola de Google Cloud y selecciona Speech-to-Text.
  2. Desplázate por la sección Modelos personalizados de la barra de navegación de la izquierda.

Crear un punto final

  1. Ve a la pestaña Endpoints (Endpoints) de la sección Custom Models (Modelos personalizados).
  2. Haz clic en Nuevo endpoint.
  3. Asigna un nombre al endpoint. Actúa como identificador único de tu recurso de endpoint y se usa para invocar tu modelo de voz personalizado para la inferencia.
  4. Define la región en la que quieres que se implemente tu modelo de voz personalizado. Si el modelo se ha entrenado en una región distinta a la definida en la configuración del endpoint, se creará automáticamente una nueva copia del modelo.
  5. Seleccione el modelo de voz personalizado entrenado de la lista que quiera exponer a través del endpoint.
  6. Haz clic en Crear y, al cabo de unos instantes, tu modelo de voz personalizado se desplegará en tu endpoint y estará listo para usarse en inferencias y comparativas.
Captura de pantalla del flujo de trabajo de creación del endpoint del modelo de Speech-to-Text personalizado, que muestra los campos necesarios para el endpoint del modelo personalizado

Lista de tus endpoints

Puedes gestionar los endpoints asociados en la consola seleccionando la pestaña Endpoints (Endpoints) en la sección Custom Models (Modelos personalizados). También puede enumerar los endpoints que ha creado en la consola, junto con su estado actual y el modelo personalizado de Speech-to-Text asociado.

Captura de pantalla del flujo de trabajo de la lista de endpoints de modelos de Speech-to-Text personalizados, que muestra una tabla con todos los endpoints de modelos personalizados ya creados

Eliminar un punto final

Antes de empezar, asegúrate de que no haya tráfico en tu endpoint, ya que, si lo eliminas, dejará de atender solicitudes.

  1. Ve a la pestaña Endpoints (Endpoints) de la sección Custom Models (Modelos personalizados).
  2. En la pestaña Endpoints (Endpoints), haz clic para desplegar las opciones y, a continuación, haz clic en Delete (Eliminar). En unos instantes, el endpoint se elimina y deja de servir tráfico.

Comparar el modelo

Para evaluar la precisión de tu modelo con el modelo de Speech-to-Text personalizado y tu conjunto de datos de referencia, sigue la guía para medir y mejorar la precisión.