Configurer un maillage multicluster en dehors de Google Cloud

Ce guide explique comment configurer un maillage multicluster pour les plates-formes suivantes :

• Google Distributed Cloud (logiciel uniquement) pour VMware
• Google Distributed Cloud (logiciel uniquement) pour solution Bare Metal
• GKE sur Azure
• GKE sur AWS
• Clusters associés, y compris les clusters Amazon EKS et Microsoft AKS

Ce guide explique comment configurer deux clusters, mais vous pouvez étendre ce processus pour intégrer à votre maillage autant de clusters que vous le souhaitez.

Avant de commencer

Ce guide suppose que vous avez installé Cloud Service Mesh à l'aide de asmcli install. Vous avez besoin de asmcli et du package de configuration que asmcli télécharge dans le répertoire que vous avez spécifié dans --output_dir lors de l'exécution de asmcli install. Si vous devez configurer le cluster, suivez les étapes décrites dans la section Installer les outils dépendants et valider le cluster pour effectuer les opérations suivantes :

• Installer les outils nécessaires
• Télécharger asmcli
• Accorder des autorisations d'administrateur de cluster
• Valider votre projet et votre cluster

Vous devez accéder aux fichiers kubeconfig de tous les clusters que vous configurez dans le maillage.

Configurer des variables d'environnement et des espaces réservés

Vous avez besoin des variables d'environnement suivantes lorsque vous installez la passerelle est-ouest.

1. Créez une variable d'environnement pour le numéro de projet. Dans la commande suivante, remplacez FLEET_PROJECT_ID par l'ID du projet hôte du parc.

   export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe FLEET_PROJECT_ID \
   --format="value(projectNumber)")
   

2. Créez une variable d'environnement pour l'identifiant de maillage :

   export MESH_ID="proj-${PROJECT_NUMBER}"
   

3. Créez des variables d'environnement pour les noms de cluster au format requis par asmcli.

   export CLUSTER_1="cn-FLEET_PROJECT_ID-global-CLUSTER_NAME_1"
   export CLUSTER_2="cn-FLEET_PROJECT_ID-global-CLUSTER_NAME_2"
   

4. Obtenez les noms de contexte des clusters en utilisant les valeurs de la colonne NAME dans le résultat de cette commande :

   kubectl config get-contexts

5. Définissez les variables d'environnement sur les noms de contexte des clusters, qui sont utilisés dans de nombreuses étapes ultérieures de ce guide :

   export CTX_1=CLUSTER1_CONTEXT_NAME
   export CTX_2=CLUSTER2_CONTEXT_NAME
   

Installer la passerelle est-ouest

Dans les commandes suivantes :

• Remplacez CLUSTER_NAME_1 et CLUSTER_NAME_2 par les noms de vos clusters.

• Remplacez PATH_TO_KUBECONFIG_1 et PATH_TO_KUBECONFIG_2 par les fichiers kubeconfig de vos clusters.

Services associés

Étant donné que les clusters se trouvent sur des réseaux distincts, vous devez afficher l'ensemble des services (*.local) sur la passerelle est-ouest des deux clusters. Bien que cette passerelle soit publique sur Internet, les services qui en dépendent ne sont accessibles que par les services disposant d'un certificat mTLS et d'un ID de charge de travail approuvés, comme s'ils se trouvaient sur le même réseau.

1. Affichez les services via la passerelle est-ouest du CLUSTER_NAME_1.

   kubectl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_1 apply -n istio-system -f \
       asm/istio/expansion/expose-services.yaml
   

2. Affichez les services via la passerelle est-ouest du CLUSTER_NAME_2.

   kubectl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_2 apply -n istio-system -f \
       asm/istio/expansion/expose-services.yaml
   

Activer la détection des points de terminaison

Exécutez la commande asmcli create-mesh pour activer la détection des points de terminaison. Cet exemple n'affiche que deux clusters, mais vous pouvez exécuter la commande pour activer la détection des points de terminaison sur d'autres clusters, soumise à une limite de services GKE Hub.

  ./asmcli create-mesh \
      FLEET_PROJECT_ID \
      PATH_TO_KUBECONFIG_1 \
      PATH_TO_KUBECONFIG_2

Vérifier la connectivité multicluster

Cette section explique comment déployer les exemples de services HelloWorld et Sleep dans votre environnement multicluster pour vérifier que l'équilibrage de charge interclusters fonctionne.

Activer l'injection side-car

1. Créez l'exemple d'espace de noms dans chaque cluster.

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl create --context=${CTX} namespace sample
   done
   

2. Activez l'injection side-car sur les espaces de noms créés.

   Recommandation:Exécutez la commande suivante pour appliquer le libellé d'injection par défaut à l'espace de noms:

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl label --context=${CTX} namespace sample \
           istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite
   done
   

   Nous vous recommandons d'utiliser l'injection par défaut, mais l'injection basée sur les révisions est prise en charge: Suivez les instructions suivantes:

   1. Exécutez la commande suivante pour localiser le libellé de révision sur istiod :

      kubectl get deploy -n istio-system -l app=istiod -o \
          jsonpath={.items[*].metadata.labels.'istio\.io\/rev'}'{"\n"}'
      

   2. Appliquez le libellé de révision à l'espace de noms. Dans la commande suivante, REVISION_LABEL correspond à la valeur du libellé de révision istiod que vous avez notée à l'étape précédente.

      for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
      do
          kubectl label --context=${CTX} namespace sample \
              istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite
      done
      

Installer le service HelloWorld

• Créez le service HelloWorld dans les deux clusters :

  kubectl create --context=${CTX_1} \
      -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
      -l service=helloworld -n sample
  

  kubectl create --context=${CTX_2} \
      -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
      -l service=helloworld -n sample
  

Déployer HelloWorld v1 et v2 sur chaque cluster

1. Déployez HelloWorld v1 sur CLUSTER_1 et v2 sur CLUSTER_2, ce qui vous permet de vérifier ultérieurement l'équilibrage de charge interclusters :

   kubectl create --context=${CTX_1} \
     -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
     -l version=v1 -n sample

   kubectl create --context=${CTX_2} \
     -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
     -l version=v2 -n sample

2. Vérifiez que HelloWorld v1 et v2 sont en cours d'exécution à l'aide des commandes suivantes. Vérifiez que le résultat ressemble à celui-ci :

   kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample

   NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv  2/2       Running   0          40s

   kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample

   NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   helloworld-v2-758dd55874-6x4t8  2/2       Running   0          40s

Déployer le service Sleep

1. Déployez le service Sleep sur les deux clusters. Ce pod génère un trafic réseau artificiel à des fins de démonstration :

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl apply --context=${CTX} \
           -f ${SAMPLES_DIR}/samples/sleep/sleep.yaml -n sample
   done
   

2. Attendez que le service Sleep démarre dans chaque cluster. Vérifiez que le résultat ressemble à celui-ci :

   kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample -l app=sleep

   NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   sleep-754684654f-n6bzf           2/2     Running   0          5s

   kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample -l app=sleep

   NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   sleep-754684654f-dzl9j           2/2     Running   0          5s

Vérifier l'équilibrage de charge interclusters

Appelez le service HelloWorld plusieurs fois et vérifiez le résultat pour vérifier l'alternance des réponses de v1 et v2 :

1. Appelez le service HelloWorld :

   kubectl exec --context="${CTX_1}" -n sample -c sleep \
       "$(kubectl get pod --context="${CTX_1}" -n sample -l \
       app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
       -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'
   

   Le résultat ressemble à ceci :

   Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
   Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
   ...

2. Appelez à nouveau le service HelloWorld :

   kubectl exec --context="${CTX_2}" -n sample -c sleep \
       "$(kubectl get pod --context="${CTX_2}" -n sample -l \
       app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
       -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'
   

   Le résultat ressemble à ceci :

   Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
   Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
   ...

Félicitations, vous avez vérifié votre Cloud Service Mesh multicluster équilibré en charge !

Effectuer un nettoyage

Lorsque vous avez terminé la vérification de l'équilibrage de charge, supprimez les services HelloWorld et Sleep de votre cluster.

kubectl delete ns sample --context ${CTX_1}
kubectl delete ns sample --context ${CTX_2}