Multi-Cluster-Mesh-Netzwerk außerhalb von Google Cloud einrichten

In dieser Anleitung wird beschrieben, wie Sie ein Multi-Cluster-Mesh-Netzwerk für die folgenden Plattformen einrichten:

• Google Distributed Cloud
• Google Distributed Cloud
• GKE on Azure
• GKE on AWS
• Angehängte Cluster, einschließlich Amazon EKS-Cluster und Microsoft AKS-Cluster

In dieser Anleitung wird beschrieben, wie Sie zwei Cluster einrichten. Sie können den Vorgang jedoch erweitern und eine beliebige Anzahl von Clustern in Ihr Mesh-Netzwerk einbinden.

Hinweise

In dieser Anleitung wird davon ausgegangen, dass Sie Cloud Service Mesh mit asmcli install installiert haben. Sie benötigen asmcli und das Konfigurationspaket, das von asmcli in das Verzeichnis heruntergeladen wird, das Sie bei der Ausführung von asmcli install in --output_dir angegeben haben. Wenn Sie die Einrichtung vornehmen müssen, führen Sie die Schritte unter Abhängige Tools installieren und Cluster validieren aus, um Folgendes zu tun:

• Erforderliche Tools installieren
• asmcli herunterladen
• Clusteradministratorberechtigungen erteilen
• Projekt und Cluster validieren

Sie benötigen Zugriff auf die kubeconfig-Dateien für alle Cluster, die Sie im Mesh-Netzwerk einrichten.

Umgebungsvariablen und Platzhalter einrichten

Sie benötigen die folgenden Umgebungsvariablen, wenn Sie das east-west-Gateway installieren.

1. Erstellen Sie eine Umgebungsvariable für die Projektnummer. Ersetzen Sie im folgenden Befehl FLEET_PROJECT_ID durch die Projekt-ID des Flottenhostprojekts.

   export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe FLEET_PROJECT_ID \
   --format="value(projectNumber)")
   

2. Erstellen Sie eine Umgebungsvariable für die Mesh-ID:

   export MESH_ID="proj-${PROJECT_NUMBER}"
   

3. Erstellen Sie Umgebungsvariablen für die Clusternamen in dem Format, das asmcli erfordert.

   export CLUSTER_1="cn-FLEET_PROJECT_ID-global-CLUSTER_NAME_1"
   export CLUSTER_2="cn-FLEET_PROJECT_ID-global-CLUSTER_NAME_2"
   

4. Rufen Sie den Kontextnamen für die Cluster ab. Verwenden Sie dazu die Werte in der Spalte NAME in der Ausgabe dieses Befehls:

   kubectl config get-contexts

5. Legen Sie die Umgebungsvariablen auf die Namen des Clusterkontexts fest, der in dieser Anleitung in vielen Schritten verwendet wird:

   export CTX_1=CLUSTER1_CONTEXT_NAME
   export CTX_2=CLUSTER2_CONTEXT_NAME
   

east-west-Gateway installieren

Tun Sie dazu in den folgenden Befehlen Folgendes:

• Ersetzen Sie CLUSTER_NAME_1 und CLUSTER_NAME_2 durch die Namen Ihrer Cluster.

• Ersetzen Sie PATH_TO_KUBECONFIG_1 und PATH_TO_KUBECONFIG_2 durch die kubeconfig-Dateien für Ihre Cluster.

Verfügbar machende Dienste

Da sich die Cluster in separaten Netzwerken befinden, müssen Sie alle Dienste (*.local) auf dem east-west-Gateway in beiden Clustern verfügbar machen. Während dieses Gateway öffentlich im Internet verfügbar ist, können Dienste nur mit Diensten mit einem vertrauenswürdigen mTLS-Zertifikat und einer Arbeitslast-ID aufgerufen werden, genauso wie sie sich im selben Netzwerk befinden.

1. Machen Sie Dienste über das east-west-Gateway für CLUSTER_NAME_1 verfügbar.

   kubectl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_1 apply -n istio-system -f \
       asm/istio/expansion/expose-services.yaml
   

2. Machen Sie Dienste über das east-west-Gateway für CLUSTER_NAME_2 verfügbar.

   kubectl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_2 apply -n istio-system -f \
       asm/istio/expansion/expose-services.yaml
   

Endpunkterkennung aktivieren

Führen Sie den Befehl asmcli create-mesh aus, um die Endpunkterkennung zu aktivieren. In diesem Beispiel werden nur zwei Cluster gezeigt. Sie können aber den Befehl ausführen, um die Endpunkterkennung für zusätzliche Cluster zu aktivieren, wobei das GKE Hub-Dienstlimit gilt.

  ./asmcli create-mesh \
      FLEET_PROJECT_ID \
      PATH_TO_KUBECONFIG_1 \
      PATH_TO_KUBECONFIG_2

Multicluster-Konnektivität prüfen

In diesem Abschnitt wird erläutert, wie Sie die Beispieldienste HelloWorld und Sleep in Ihrer Multi-Cluster-Umgebung bereitstellen, um zu überprüfen, ob das clusterübergreifende Load-Balancing funktioniert.

Sidecar-Injektion aktivieren

Suchen Sie den Wert des Überarbeitungslabels, den Sie in späteren Schritten verwenden.

Ermitteln Sie mit folgendem Befehl das Überarbeitungslabel, das Sie in späteren Schritten verwenden werden.

kubectl -n istio-system get pods -l app=istiod --show-labels

Die Ausgabe sieht dann ungefähr so aus:

NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE   LABELS
istiod-asm-173-3-5788d57586-bljj4   1/1     Running   0          23h   app=istiod,istio.io/rev=asm-173-3,istio=istiod,pod-template-hash=5788d57586
istiod-asm-173-3-5788d57586-vsklm   1/1     Running   1          23h   app=istiod,istio.io/rev=asm-173-3,istio=istiod,pod-template-hash=5788d57586

Notieren Sie sich den Wert des Überarbeitungslabels istiod aus der Ausgabe in der Spalte LABELS, das auf das Präfix istio.io/rev= folgt. In diesem Beispiel ist der Wert asm-173-3. Verwenden Sie den Überarbeitungswert in den Schritten im nächsten Abschnitt.

HelloWorld-Dienst installieren

1. Erstellen Sie den Beispiel-Namespace und die Dienstdefinition in jedem Cluster. Ersetzen Sie im folgenden Befehl REVISION durch das Überarbeitungslabel istiod, das Sie im vorherigen Schritt notiert haben.

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl create --context=${CTX} namespace sample
       kubectl label --context=${CTX} namespace sample \
           istio-injection- istio.io/rev=REVISION --overwrite
   done
   

   Dabei ist REVISION das Versionslabel istiod, das Sie zuvor notiert haben.

   Die Ausgabe sieht so aus:

   label "istio-injection" not found.
   namespace/sample labeled
   

   Sie können label "istio-injection" not found. ignorieren.

2. Erstellen Sie in beiden Clustern den HelloWorld-Dienst:

   kubectl create --context=${CTX_1} \
       -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
       -l service=helloworld -n sample
   

   kubectl create --context=${CTX_2} \
       -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
       -l service=helloworld -n sample
   

HelloWorld v1 und v2 in jedem Cluster bereitstellen

1. Stellen Sie HelloWorld v1 in CLUSTER_1 und v2 in CLUSTER_2 bereit. Das erleichtert später die Prüfung des clusterübergreifenden Load-Balancings.

   kubectl create --context=${CTX_1} \
     -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
     -l version=v1 -n sample

   kubectl create --context=${CTX_2} \
     -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
     -l version=v2 -n sample

2. Prüfen Sie mit den folgenden Befehlen, ob HelloWorld v1 und v2 ausgeführt werden. Prüfen Sie, ob die Ausgabe in etwa so aussieht:

   kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample

   NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv  2/2       Running   0          40s

   kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample

   NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   helloworld-v2-758dd55874-6x4t8  2/2       Running   0          40s

Sleep-Dienst bereitstellen

1. Stellen Sie den Sleep-Dienst in beiden Clustern bereit. Dieser Pod generiert künstlichen Netzwerktraffic zur Veranschaulichung:

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl apply --context=${CTX} \
           -f ${SAMPLES_DIR}/samples/sleep/sleep.yaml -n sample
   done
   

2. Warten Sie, bis der Sleep-Dienst in jedem Cluster gestartet wurde. Prüfen Sie, ob die Ausgabe in etwa so aussieht:

   kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample -l app=sleep

   NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   sleep-754684654f-n6bzf           2/2     Running   0          5s

   kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample -l app=sleep

   NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   sleep-754684654f-dzl9j           2/2     Running   0          5s

Clusterübergreifendes Load-Balancing prüfen

Rufen Sie den HelloWorld-Dienst mehrmals auf und prüfen Sie die Ausgabe, um abwechselnde Antworten von v1 und v2 zu prüfen:

1. Rufen Sie den Dienst HelloWorld auf:

   kubectl exec --context="${CTX_1}" -n sample -c sleep \
       "$(kubectl get pod --context="${CTX_1}" -n sample -l \
       app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
       -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'
   

   Die Ausgabe sollte in etwa so aussehen:

   Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
   Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
   ...

2. Rufen Sie den Dienst HelloWorld noch einmal auf:

   kubectl exec --context="${CTX_2}" -n sample -c sleep \
       "$(kubectl get pod --context="${CTX_2}" -n sample -l \
       app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
       -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'
   

   Die Ausgabe sollte in etwa so aussehen:

   Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
   Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
   ...

Sie haben Ihr Cloud Service Mesh mit Load Balancing und mehreren Clustern geprüft.

Bereinigen

Entfernen Sie nach der Prüfung des Load-Balancings die Dienste HelloWorld und Sleep aus dem Cluster.

kubectl delete ns sample --context ${CTX_1}
kubectl delete ns sample --context ${CTX_2}