规范化服务最佳做法

注意：Cloud Service Mesh 1.6.8 及更高版本会自动支持规范化服务。

借助规范化服务，您可以导航多种不同配置。为了获得最佳的 Cloud Service Mesh Service 信息中心体验，请在设置服务时考虑以下标准做法：

在整个网状网中预留唯一服务 [命名空间，名称]。
为每项规范化服务定义一个软件应用。
- 不要跨环境（例如，生产环境/预演环境/开发环境）对规范化服务进行分组。
- 使用 Cloud Monitoring 信息中心来创建多项服务的高级视图。
计划将规范化服务长期用于生产环境。

在整个网状网中预留唯一服务 [命名空间，名称]

如果一个集群或区域中部署的规范化服务与其他集群或区域中部署的规范化服务具有相同的 Kubernetes 命名空间和规范化服务名称，则 Cloud Service Mesh 会假定它是同一逻辑服务。

此行为符合队列的“相同性”原则，即命名空间应具有相同的含义，并且在整个队列中表示同一实体。

规范化服务旨在表示单项逻辑服务或微服务。它们旨在跨越表示相同软件应用和业务功能的同构二进制文件/工作负载。

虽然您可以定义规范化服务以将几个概念不同的微服务组合在一起，但 Service 信息中心不会提供其全部值。Service 信息中心将显示不同组件的汇总信息，这些组件可以单独执行，并且其配置可能大相径庭。您可能很难了解甚至无法了解整体的运行状况、性能和配置。

以下做法不一定是不良做法，但如果存在这些做法，则您的规范化服务可能会过于庞大：

许多技术组织都采用多种部署环境来确保软件质量并限制风险。这些环境通常包括开发环境、测试环境、预演环境、生产环境或某个子集。

即使您在各个环境中部署相同的概念服务，但将这些服务构建成为一项规范化服务却是不良的做法。这些服务并不相同，而且不代表组织的同等运营问题或侧重点。

例如，关键生产服务故障可能会导致 3AM 页面和灾难。如果“开发”部署在半夜失败，您可能不需要提醒任何人。了解性能、容量和版本安全同样如此。

将服务分离到不同的环境有三种方式（从最简单、最宽松的方式到最严谨、最强大的方式）：

使用 Cloud Monitoring 信息中心一次性创建多项逻辑服务的高级视图，而不是通过人工方式将规范化服务扩大到汇总数据的更大范围。

除了开发、探索和测试用例之外，规范化服务应代表全球的高级逻辑服务。这些服务变化缓慢，旨在长期提供。这种长期性包括不更改服务名称。虽然您可以更改它们的名称，但这样做会影响指标、SLO 和日志。不过，您可以自由调整 Display name 字段而不会中断服务。

新的规范化服务通常代表新软件或更新的软件，而规范化服务消失通常意味着服务弃用。您能否了解服务、计划和项目容量的历史性能，取决于您在其整个生命周期内维护 Cloud Service Mesh 中该服务的单一概念情况。

请注意，这与虚拟机实例、Kubernetes Pod/Deployment 甚至整个集群等低级资源有所不同，这些资源在您更新和维护生产系统过程中通常会发生变化。