Cloud Data Loss Prevention (Cloud DLP) fait désormais partie de la protection des données sensibles. Le nom de l'API reste le même: API Cloud Data Loss Prevention (API DLP). Pour en savoir plus sur les services qui constituent Sensitive Data Protection, consultez la présentation de Sensitive Data Protection.

Cette page a été traduite par l'API Cloud Translation.

Taguer des tables dans Dataplex en fonction des insights issus des profils de données

Cette page explique comment appliquer automatiquement des tags Dataplex aux tables BigQuery après que la protection des données sensibles a créé des profils pour ces tables. Cette page fournit également des exemples de requêtes que vous pouvez utiliser pour rechercher des données taguées dans votre organisation et vos projets.

Cette fonctionnalité est utile si vous souhaitez enrichir vos métadonnées sélectionnées manuellement dans Dataplex avec les insights recueillis à partir des profils de données de la protection des données sensibles. Les tags générés incluent les insights suivants:

Types d'informations (infoTypes) détectés dans les colonnes du tableau
Niveau de sensibilité calculé pour la table
Niveau de risque lié aux données calculé pour la table

Les insights issus des profils de données de la protection des données sensibles peuvent vous aider à utiliser Dataplex pour découvrir les données sensibles et à haut risque dans votre organisation. Utilisez ces insights pour prendre des décisions éclairées sur la façon de gérer et de régir vos données.

Si vous souhaitez envoyer les résultats des tâches d'inspection (et non les opérations de profilage des données) à Dataplex, consultez plutôt Envoyer les résultats d'inspection de la protection des données sensibles à Data Catalog.

À propos des profils de données

Vous pouvez configurer la protection des données sensibles pour générer automatiquement des profils sur les données au sein d'une organisation, d'un dossier ou d'un projet. Les profils de données contiennent des métriques et des métadonnées sur vos données, et vous permettent de déterminer l'emplacement des données sensibles et à haut risque. La protection des données sensibles signale ces métriques à différents niveaux de détail. Pour en savoir plus sur les types de données que vous pouvez profiler, consultez la section Ressources compatibles.

À propos de Dataplex et Data Catalog

Dataplex est un service Google Cloud qui unifie les données distribuées et automatise leur gestion et leur gouvernance. Data Catalog est un service de gestion des métadonnées entièrement géré et évolutif au sein de Dataplex.

Data Catalog vous permet d'utiliser des tags et des modèles de tag pour associer des métadonnées métier à vos données. Vous pouvez ensuite rechercher et gérer toutes les métadonnées de votre organisation ou de votre projet dans un service unifié. Pour en savoir plus, consultez la page Tags et modèles de tags.

Fonctionnement

Si l'action Envoyer à Dataplex en tant que tags est activée dans votre configuration d'analyse de découverte, Sensitive Data Protection procède comme suit chaque fois qu'elle effectue un profilage de vos données. Cette action ne s'applique qu'aux nouveaux profils et aux profils mis à jour. Les profils existants qui ne sont pas mis à jour ne sont pas envoyés à Dataplex.

Crée un modèle de balise privé contenant le schéma des balises qui seront associées à vos tables BigQuery. Pour en savoir plus sur le nom, l'ID et l'emplacement du modèle de balise, consultez la section Détails du modèle de balise.

Seuls les principaux disposant des rôles et des autorisations appropriés peuvent afficher le modèle de balise.

Crée un tag pour chaque table BigQuery que vous profilez. La balise est basée sur le modèle de balise que vous venez de créer.

Par exemple, une balise résultante associée à une table peut avoir les métadonnées suivantes:

Nom à afficher	Valeur
`Column Insights`	`ccn: CREDIT_CARD_NUMBER` `first_name: PERSON_NAME` `last_name: PERSON_NAME` `ssn: US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER` `email: EMAIL_ADDRESS`
`Column Sensitivity`	`ccn: HIGH` `first_name: MODERATE` `last_name: MODERATE` `favorite_animal: LOW` `ssn: HIGH` `email: MODERATE` `id: LOW`
`Data Risk Level`	`HIGH`
`Other InfoTypes`	`PHONE_NUMBER`
`Predicted InfoTypes`	`CREDIT_CARD_NUMBER,US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER,EMAIL_ADDRESS,PERSON_NAME`
`Profile Last Generated`	`DATE at TIME`
`Sensitive Data Profile`	`organizations/ORGANIZATION_ID/locations/REGION/tableDataProfiles/TABLE_DATA_PROFILE_ID`
`Sensitivity Score`	`HIGH`

Une table comporte deux balises si elle a été profilée à l'aide des deux éléments suivants:

Une configuration d'analyse au niveau de l'organisation ou du dossier
Une configuration d'analyse au niveau du projet

Une fois les tables taguées, vous pouvez rechercher dans Dataplex toutes les données de votre organisation ou de votre projet associées à des valeurs de tag spécifiques.

Détails du modèle de balise

Le nom et l'ID du modèle, ainsi que le projet dans lequel le nouveau modèle de balise est stocké, dépendent de la ressource à laquelle la configuration d'analyse se rapporte.

Si la configuration d'analyse est une configuration au niveau de l'organisation ou du dossier, le modèle de balise est stocké dans le conteneur de l'agent de service. Le nom du modèle de balise est Sensitive Data Profile. Son ID de modèle est sensitive_data_profile.
Si la configuration d'analyse est une configuration au niveau du projet, le modèle de balise est stocké dans le projet à profiler. Le nom du modèle de balise est Sensitive Data Profile (Project). Son ID de modèle est sensitive_data_profile_project.

Tarifs

Pour en savoir plus sur la façon dont d'autres services Google Cloud peuvent vous facturer l'exportation de profils de données, consultez la page Tarifs pour l'exportation de profils de données.

Ajouter automatiquement des tags aux tables BigQuery en fonction des profils de données

Créez une configuration d'analyse. Vous pouvez également modifier une configuration d'analyse existante.
- Pour créer une configuration d'analyse au niveau de l'organisation ou du dossier, consultez Profiler les données dans une organisation ou un dossier.
- Pour créer une configuration d'analyse au niveau du projet, consultez Profiler les données dans un seul projet.
À l'étape Ajouter des actions, assurez-vous que l'option Envoyer à Dataplex sous forme de tags est activée.
- Si vous créez une configuration d'analyse, cette action est activée par défaut.
- Si vous modifiez une configuration d'analyse, vous devez activer cette action.

Une fois les données profilées et taguées, vous pouvez commencer à rechercher des données taguées dans Dataplex.

Rôles et autorisations pour afficher les balises

Les résultats de recherche Dataplex n'affichent que les données auxquelles vous avez accès. Vous avez besoin des rôles ou des autorisations IAM (Identity and Access Management) suivants pour rechercher les balises associées à vos tables BigQuery.

Objectif	Rôle prédéfini	Autorisations pertinentes
Afficher le modèle de tag privé	Lecteur de modèles de tag Data Catalog (`roles/datacatalog.tagTemplateViewer`)	`datacatalog.tagTemplates.getTag`
Afficher les tags appliqués aux tables BigQuery	Lecteur de métadonnées BigQuery (`roles/bigquery.metadataViewer`)	`bigquery.datasets.get` `bigquery.tables.get`

Pour en savoir plus sur les rôles Dataplex, consultez la section Rôles permettant d'afficher les balises publiques et privées.

Pour en savoir plus sur l'attribution d'un rôle prédéfini, consultez la section Attribuer un rôle unique. Si vous souhaitez utiliser un rôle personnalisé au lieu d'un rôle prédéfini, assurez-vous qu'il dispose des autorisations appropriées. Pour en savoir plus, consultez Créer un rôle personnalisé.

Trouver le modèle de tag généré

Dans la console Google Cloud, accédez à la page Modèles de tags de Dataplex.

Accéder aux modèles de tag
Dans la liste, recherchez le modèle de balise. Pour en savoir plus sur le nom, l'ID et l'emplacement du modèle de balise, consultez la section Détails du modèle de balise.
Facultatif: Pour trouver le modèle de balise généré par une configuration d'analyse de découverte donnée, saisissez ce qui suit dans le champ Filtre:
```
name:PROJECT_ID.TAG_TEMPLATE_ID
```
Remplacez les éléments suivants :
- PROJECT_ID: ID du projet associé à la configuration de l'analyse. Si vous avez profilé vos données au niveau de l'organisation ou du dossier, saisissez l'ID de projet du conteneur de l'agent de service.
- TAG_TEMPLATE_ID : sensitive_data_profile si la configuration d'analyse concerne une organisation ou un dossier, sensitive_data_profile_project si la configuration d'analyse concerne un projet.

Trouver la balise générée pour un profil de données de table donné

Dans la console Google Cloud, accédez à la page Recherche de Dataplex.

Accéder à la recherche
Dans le champ Rechercher, saisissez ce qui suit:
```
name:TABLE_ID tag:PROJECT_ID.TAG_TEMPLATE_ID
```
Remplacez les éléments suivants :
- TABLE_ID: ID de la table profilée.
- PROJECT_ID: ID du projet contenant le modèle de balise. Si vous avez profilé vos données au niveau de l'organisation ou du dossier, saisissez l'ID de projet du conteneur de l'agent de service.
- TAG_TEMPLATE_ID : sensitive_data_profile si la configuration d'analyse concerne une organisation ou un dossier, sensitive_data_profile_project si la configuration d'analyse concerne un projet.
Dans la liste qui s'affiche, cliquez sur l'ID de la table. Les détails de la table BigQuery s'affichent, ainsi que les tags Sensitive Data Profile ou Sensitive Data Profile (Project) qui lui sont associés.

Une table comporte deux balises si elle a été profilée à l'aide des deux éléments suivants:
- Une configuration d'analyse au niveau de l'organisation ou du dossier
- Une configuration d'analyse au niveau du projet

Pour savoir comment effectuer une recherche via l'API Data Catalog, consultez Rechercher des éléments de données.

Exemples de requêtes de recherche

Cette section fournit des exemples de requêtes de recherche que vous pouvez utiliser dans Dataplex pour rechercher des données dans votre organisation ou votre projet avec des valeurs de balise spécifiques.

Vous ne pouvez trouver que les données auxquelles vous avez accès. L'accès aux données est contrôlé par les autorisations IAM. Pour en savoir plus, consultez la section Rôles et autorisations pour afficher les balises sur cette page.

Vous pouvez saisir ces requêtes sur la page Recherche de Dataplex dans la console Google Cloud.

Accéder à la recherche

Pour savoir comment formuler les requêtes, consultez la section Syntaxe de recherche dans Data Catalog. Pour savoir comment effectuer une recherche via l'API Data Catalog, consultez Rechercher des composants de données.