Cloud Data Loss Prevention (Cloud DLP) ist jetzt Teil des Schutzes sensibler Daten. Der Name der API bleibt unverändert: Cloud Data Loss Prevention API (DLP API). Informationen zu den Diensten, die zum Schutz sensibler Daten gehören, finden Sie unter Schutz sensibler Daten.
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Scan für die Prüfung auf sensible Daten planen
Hier erfahren Sie, wie Sie mit dem Schutz sensibler Daten in derGoogle Cloud Console einen neuen Job-Trigger erstellen.
Job-Trigger sind Ereignisse, die die Ausführung von Jobs zum Schutz sensibler Daten zum Scannen von Google Cloud Speicher-Repositories (Cloud Storage, BigQuery und Firestore im Datastore-Modus (Datastore)) automatisieren.
Eine detaillierte Anleitung dazu finden Sie direkt in der Google Cloud Console. Klicken Sie dazu einfach auf Anleitung:
Sign in to your Google Cloud account. If you're new to
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In the Google Cloud console, on the project selector page,
select or create a Google Cloud project.
In den folgenden Abschnitten konfigurieren und erstellen Sie einen Job-Trigger für ein öffentliches BigQuery-Dataset, das die Adressen von Bike-Sharing-Stationen in einer Stadt enthält.
Wenn dieser Job-Trigger ausgeführt wird, scannt der Schutz sensibler Daten etwa 700 Byte an Daten. Sie können bis zu 1 GB an Speicherdaten pro Monat kostenlos prüfen. Weitere Informationen zu den Preisen finden Sie unter Preise für Speicherinspektionsjobs.
Eingabedaten auswählen
Rufen Sie in der Google Cloud Console im Bereich „Schutz sensibler Daten“ die Seite Job oder Job-Trigger erstellen auf.
Legen Sie im Bereich Name die folgenden Optionen fest:
Geben Sie als Job-IDquickstart-job-trigger ein.
Behalten Sie für Ressourcenstandort die Option Global (any region) bei.
Wählen Sie in der Liste Speichertyp die Option BigQuery aus und legen Sie die folgenden Optionen fest:
Geben Sie für Projekt-IDbigquery-public-data ein.
Geben Sie unter Dataset-IDaustin_bikeshare ein.
Geben Sie für Tabellen-IDbikeshare_stations ein.
Geben Sie im Feld Maximale Zeilenanzahl10 ein.
Klicken Sie auf Weiter.
Erkennungsparameter konfigurieren
So konfigurieren Sie die Erkennung:
Klicken Sie im Bereich InfoTypes auf InfoTypes verwalten.
Wählen Sie im Bereich infoTypes die Option STREET_ADDRESS aus.
Klicken Sie zum Schließen des Bereichs infoTypes auf Fertig.
Wählen Sie im Bereich Konfidenzwert aus der Liste Wahrscheinlichkeit die Option Möglich aus.
Der Wert Möglich ist für die meisten Zwecke ausreichend. Wenn Sie bei Verwendung dieses Job-Triggers regelmäßig zu viele Übereinstimmungen erhalten, wählen Sie einen höheren Konfidenzschwellenwert aus. Wenn Sie zu wenige Übereinstimmungen erhalten, wählen Sie einen niedrigeren Konfidenzwert aus.
Klicken Sie auf Weiter.
Aktionen zur Ausführung nach der Prüfung hinzufügen
Klicken Sie auf die Ein/Aus-Schaltfläche Per E-Mail benachrichtigen.
Klicken Sie auf Weiter.
Zeitplan festlegen
Wählen Sie in der Liste Zeitraum oder Zeitplan die Option Trigger zum Ausführen des Jobs nach einem regelmäßigen Zeitplan erstellen aus.
Wählen Sie in der Liste Scanwiederholungen auslösen die Option Wöchentlich aus.
Klicken Sie auf Weiter.
Job-Trigger überprüfen und erstellen
Nachdem Sie die Zusammenfassung der gerade angegebenen Jobeinstellungen im JSON-Format geprüft haben, gehen Sie so vor:
Klicken Sie auf Erstellen.
Klicken Sie im Dialogfeld Job oder Job-Trigger-Erstellung bestätigen auf Erstellung bestätigen.
Warten Sie eine Minute, bis der Jobtrigger für den Schutz sensibler Daten erstellt wurde.
Job-Trigger ausführen und Ergebnisse ansehen
So lösen Sie einen Job sofort aus:
Klicken Sie auf der Seite Triggerdetails auf Jetzt ausführen.
Dieser Vorgang kann einige Zeit dauern.
Nachdem der von Ihnen erstellte Job einmal ausgeführt wurde, gehen Sie so vor:
Wählen Sie im Abschnitt Ausgelöste Jobs in der Spalte Job-ID die Job-ID des ausgelösten Jobs aus.
Sehen Sie sich auf der Seite Jobdetails die Job-Ergebnisse an.
Bereinigen
Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud -Konto die auf dieser Seite verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:
Projekt löschen
Am einfachsten vermeiden Sie weitere Kosten durch Löschen des für die Anleitung erstellten Projekts.
So löschen Sie das Projekt:
In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
Wählen Sie bei Bedarf in der Symbolleiste derGoogle Cloud Console das Projekt aus, in dem Sie einen Job-Trigger erstellt haben.
Klicken Sie auf den Tab Prüfung und dann auf den Tab Job-Trigger. In derGoogle Cloud Console wird eine Liste aller Job-Trigger für das aktuelle Projekt angezeigt.
Klicken Sie in der Spalte Aktionen für den Job-Trigger, den Sie löschen möchten, auf das Trigger-Aktionsmenü (more_vert), dann auf Löschen und schließlich auf Bestätigen.
Informationen zum Hinzufügen von Aktionen, die vom Schutz sensibler Daten nach Abschluss eines Triggerjobs ausgeführt werden sollen, finden Sie unter Aktionen hinzufügen.
Informationen zum Angeben der Typen sensibler Daten, nach denen Sie suchen möchten, finden Sie unter Erkennung konfigurieren.
Informationen zum Erstellen eines BigQuery-Datasets in einem Projekt finden Sie unter Datasets erstellen.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-19 (UTC)."],[],[],null,["# Quickstart: Schedule a Sensitive Data Protection inspection scan\n\nSchedule a Sensitive Data Protection inspection scan\n====================================================\n\nLearn how to create a new job trigger using Sensitive Data Protection in the\nGoogle Cloud console.\n\nJob triggers are events that automate running Sensitive Data Protection jobs to\nscan Google Cloud storage repositories (Cloud Storage, BigQuery, and\nFirestore in Datastore mode (Datastore)).\n\n*** ** * ** ***\n\nTo follow step-by-step guidance for this task directly in the\nGoogle Cloud console, click **Guide me**:\n\n[Guide me](https://console.cloud.google.com/freetrial?redirectPath=/?walkthrough_id=dlp--quickstart-create-job-trigger)\n\n*** ** * ** ***\n\nBefore you begin\n----------------\n\nSign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, [create an account](https://console.cloud.google.com/freetrial) to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.\n\nIn the Google Cloud console, on the project selector page,\nselect or create a Google Cloud project.\n| **Note**: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.\n\n[Go to project selector](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard)\n\n\n[Verify that billing is enabled for your Google Cloud project](/billing/docs/how-to/verify-billing-enabled#confirm_billing_is_enabled_on_a_project).\n\n\nEnable the Sensitive Data Protection API.\n\n\n[Enable the API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=dlp.googleapis.com) \nIn the Google Cloud console, on the project selector page,\nselect or create a Google Cloud project.\n| **Note**: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.\n\n[Go to project selector](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard)\n\n\n[Verify that billing is enabled for your Google Cloud project](/billing/docs/how-to/verify-billing-enabled#confirm_billing_is_enabled_on_a_project).\n\n\nEnable the Sensitive Data Protection API.\n\n\n[Enable the API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=dlp.googleapis.com)\n1.\n\n\n Enable the Sensitive Data Protection API.\n\n\n [Enable the API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=dlp.googleapis.com)\n\nCreate a job trigger\n--------------------\n\nIn the following sections, you configure and create a job trigger for a\n[BigQuery public dataset](/bigquery/public-data) that contains\nthe street addresses of bike share stations in a city.\n\nWhen this job trigger runs, Sensitive Data Protection scans around 700 bytes of\ndata. You can inspect up to 1 GB of storage data per month free of charge. For\nmore information about pricing, see [Storage inspection job\npricing](/sensitive-data-protection/pricing#storage-pricing).\n\n### Choose input data\n\n1. In the Sensitive Data Protection section of the Google Cloud console, go\n to the **Create job or job trigger** page.\n\n [Go to Create job or job trigger](https://console.cloud.google.com/security/sensitive-data-protection/create/job;source=7)\n2. To configure input data, do the following:\n\n 1. In the **Name** section, define the following options:\n\n - For **Job ID** , enter `quickstart-job-trigger`.\n\n - Keep **Resource location** set to **Global (any region)**.\n\n 2. In the **Storage type** list, select **BigQuery**, and then\n define the following options:\n\n - For **Project ID** , enter `bigquery-public-data`.\n\n - For **Dataset ID** , enter `austin_bikeshare`.\n\n - For **Table ID** , enter `bikeshare_stations`.\n\n 3. In the **Maximum number of rows** field, enter `10`.\n\n3. Click **Continue**.\n\n### Configure detection parameters\n\n1. To configure detection, do the following:\n\n 1. In the **InfoTypes** section, click **Manage infoTypes**.\n\n 2. In the **InfoTypes** pane, select **STREET_ADDRESS**.\n\n 3. To close the **infoTypes** pane, click **Done**.\n\n 4. In the **Confidence threshold** section, select **Possible** from the\n **Likelihood** list.\n\n The value **Possible** is sufficient for most purposes. If you routinely\n get matches that are too broad when you use this job trigger, select a\n higher confidence threshold value. If you get too few matches, select a\n lower confidence threshold value.\n2. Click **Continue**.\n\n### Add post-scan actions\n\n1. Click the **Notify by email** toggle.\n\n2. Click **Continue**.\n\n### Set a schedule\n\n1. In the **Time span or schedule** list, select **Create a trigger to run the\n job on a periodic schedule**.\n\n | **Important:** Selecting **Create a trigger to run the job on a periodic\n | schedule** is what makes a job into a job trigger. If you don't specify a schedule, you create a single job that runs only once.\n2. In the **Trigger scan repeats** list, select **Weekly**.\n\n3. Click **Continue**.\n\n### Review and create the job trigger\n\nAfter you review the JSON-formatted summary of the job settings you just\nspecified, do the following:\n\n1. Click **Create**.\n\n2. In the **Confirm job or job trigger create** dialog, click\n **Confirm create**.\n\n Allow a minute for Sensitive Data Protection to create the job trigger.\n\nRun the job trigger and view results\n------------------------------------\n\nTo trigger a job immediately, do the following:\n\n1. On the **Trigger details** page, click **Run now**.\n\n This operation might take some time to complete.\n2. After the job that you created runs once, do the following:\n\n 1. In the **Triggered jobs** section, select the job ID of the triggered job\n in the **Job ID** column.\n\n 2. On the **Job details** page, view the job results.\n\nClean up\n--------\n\n\nTo avoid incurring charges to your Google Cloud account for\nthe resources used on this page, follow these steps.\n\n### Delete the project\n\n\nThe easiest way to eliminate billing is to delete the project that you\ncreated for the tutorial.\n\nTo delete the project:\n\n| **Caution** : Deleting a project has the following effects:\n|\n| - **Everything in the project is deleted.** If you used an existing project for the tasks in this document, when you delete it, you also delete any other work you've done in the project.\n| - **Custom project IDs are lost.** When you created this project, you might have created a custom project ID that you want to use in the future. To preserve the URLs that use the project ID, such as an `appspot.com` URL, delete selected resources inside the project instead of deleting the whole project.\n|\n|\n| If you plan to explore multiple architectures, tutorials, or quickstarts, reusing projects\n| can help you avoid exceeding project quota limits.\n1. In the Google Cloud console, go to the **Manage resources** page.\n\n [Go to Manage resources](https://console.cloud.google.com/iam-admin/projects)\n2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click **Delete**.\n3. In the dialog, type the project ID, and then click **Shut down** to delete the project.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Delete the job trigger\n\nIf you created the job trigger in an existing project and you no longer need\nthe job trigger, follow these steps:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the Sensitive Data Protection page.\n\n [Go to Sensitive Data Protection](https://console.cloud.google.com/security/sensitive-data-protection;source=7)\n2. If necessary, select the project in which you created a job trigger from the\n Google Cloud console toolbar.\n\n3. Click the **Inspection** tab, and then click the **Job triggers** tab. The\n Google Cloud console displays a list of all the job triggers for the\n current project.\n\n4. In the **Actions** column for the job trigger you want to delete, click the\n trigger actions menu (more_vert),\n click **Delete** , and then click **Confirm**.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn more about [creating and scheduling Sensitive Data Protection inspection\n jobs](/sensitive-data-protection/docs/creating-job-triggers).\n\n- Learn more about [creating Sensitive Data Protection inspection\n templates](/sensitive-data-protection/docs/creating-templates-inspect).\n\n- To add actions you want Sensitive Data Protection to take after a trigger job\n completes, see [Add actions](/sensitive-data-protection/docs/creating-job-triggers#add-actions).\n\n- To specify the types of sensitive data you want to scan for, see [Configure\n detection](/sensitive-data-protection/docs/creating-job-triggers#configure-detection).\n\n- To create a BigQuery dataset in a project, see [Creating\n datasets](/bigquery/docs/datasets)."]]
