Ressources compatibles
Les types de ressources suivants sont acceptés :
- Table BigQuery
- Table Cloud SQL
- Bucket Cloud Storage
- Ensemble de données Vertex AI
- Bucket Amazon S3
- Conteneur Azure Blob Storage
Différences entre le profilage d'une seule ressource de données et le profilage standard
Le profilage à ressource unique diffère du profilage standard de la manière suivante :
- Le profilage à une seule ressource n'est disponible que dans la vue Projet.
- Une configuration de découverte à ressource unique vous permet de profiler une seule ressource de données. Vous ne pouvez pas ajouter de programmations à la configuration, mais vous pouvez modifier la programmation des alias collecteurs. Vous ne pouvez pas ajouter de filtres à la programmation.
- Vous pouvez créer plusieurs configurations de découverte à ressource unique pour différentes ressources de données dans un projet. Pour chaque ressource de données, vous ne pouvez avoir qu'une seule configuration de découverte de ressource unique.
Créer une configuration de découverte à ressource unique
Pour créer une configuration de découverte à une seule ressource, consultez les instructions concernant les données que vous souhaitez profiler :
- Profiler les données BigQuery dans un seul projet
- Profiler les données Cloud SQL dans un seul projet
- Profiler les données Cloud Storage dans un seul projet
- Profiler les données Vertex AI dans un seul projet
- Découverte des données Amazon S3
Lorsque vous êtes invité à sélectionner le champ d'application de l'analyse, sélectionnez l'option "Ressource unique", puis saisissez les détails de la ressource.
Régénération du profil
La protection des données sensibles reprofile les données comme décrit dans Fréquence de génération du profil de données. Vous pouvez personnaliser la fréquence de profilage dans la configuration d'analyse en créant une programmation. Pour forcer le service de découverte à reprofiler vos données, consultez Forcer une opération de reprofilage.