Sie können Vorlagen verwenden, um Konfigurationsinformationen für den Schutz sensibler Daten zu erstellen und beizubehalten. Vorlagen bieten sich an, wenn Sie Konfigurationsinformationen entkoppeln möchten, z. B. was Sie überprüfen und wie Sie dessen Identifizierung bei der Implementierung Ihrer Anfragen aufheben. Mit Vorlagen können Sie umfangreiche Rollouts von DLP API-Funktionen zuverlässig verwalten.
Sensitive Data Protection unterstützt zwei Arten von Vorlagen:
- De-Identifikationsvorlagen: Vorlagen zum Speichern von Konfigurationsinformationen für De-Identifikationsjobs, einschließlich Transformationen von infoTypes und strukturierten Datasets.
- Inspektionsvorlagen: Vorlagen zum Speichern von Konfigurationsinformationen für Inspektionsscanjobs, einschließlich der zu verwendenden vordefinierten oder benutzerdefinierten Detektoren. Weitere Informationen zu Inspektionsvorlagen finden Sie unter Inspektionsvorlagen für Schutz sensibler Daten erstellen.
Konzeptionelle Informationen zu Vorlagen im Schutz sensibler Daten finden Sie unter Vorlagen.
Im verbleibenden Teil dieses Themas erfahren Sie, wie Sie De-Identifikationsvorlagen für die Verwendung mit Sensitive Data Protection erstellen.
De-Identifikationsvorlagen erstellen
Console
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Vorlage erstellen auf.
In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie die Seite Vorlage erstellen ausfüllen.
Vorlage definieren
Füllen Sie im Abschnitt Vorlage definieren die Felder so aus:
- Wählen Sie unter Vorlagentyp die Option De-identifizieren (sensible Daten entfernen) aus.
Wählen Sie unter Datentransformationstyp den Transformationstyp aus, der angewendet werden soll:
InfoType übereinstimmen. Sensitive Data Protection wendet jede Transformation nur auf den Wert an, der als der jeweilige infoType identifiziert wurde. Dieser Transformationstyp ist für unstrukturierten Text nützlich.
Datensatz Beim Anwenden einer Transformation berücksichtigt Sensitive Data Protection das strukturierte Format der Daten. Dieser Transformationstyp ist für tabellarische Daten nützlich.
Image. Mit dem Schutz sensibler Daten wird der gesamte erkannte Text in einem Bild oder nur Text, der einem bestimmten infoType entspricht, entfernt.
Geben Sie für Vorlagen-ID eine eindeutige Kennung für die Vorlage ein.
Geben Sie als Anzeigename einen Namen für die Vorlage ein.
Geben Sie unter Beschreibung eine Beschreibung der Vorlage ein.
Wählen Sie unter Ressourcenstandort die Option Global oder den Standort der Daten aus, die Sie anonymisieren möchten.
Klicken Sie auf Weiter.
De-identifikation konfigurieren
Die Auswahl der Felder, die unter De-Identifikation konfigurieren angezeigt werden, richtet sich nach dem von Ihnen ausgewählten Datentransformationstyp.
infoType
Wenn Sie InfoType als Datentransformationstyp ausgewählt haben, gehen Sie so vor:
Wählen Sie im Feld Transformation eine Transformationsmethode aus, die auf die Ergebnisse angewendet werden soll.
Je nach Ihrer Auswahl werden weitere Felder angezeigt. Füllen Sie die Felder nach Bedarf aus. Weitere Informationen finden Sie in der Transformationsreferenz.
Geben Sie im Bereich InfoTypes to transform (InfoTypes für die Transformation) an, ob Sie die Transformation auf alle erkannten infoTypes anwenden möchten, die in Ihrer Prüfkonfiguration definiert sind.
Wenn Sie InfoTypes angeben auswählen, wählen Sie die InfoTypes aus, auf die Sie die Transformationsmethode anwenden möchten.
Wenn Sie Transformationsregeln für infoTypes hinzufügen möchten, die nicht von Ihrer Transformationsregel abgedeckt werden, klicken Sie auf Transformationsregel hinzufügen. Füllen Sie dann die Felder nach Bedarf aus. Wiederholen Sie diesen Schritt, bis Sie eine Transformationsregel für alle infoTypes konfiguriert haben, die Sie transformieren möchten.
Klicken Sie auf Erstellen.
Aufnehmen
Wenn Sie Datensatz als Datentransformationstyp ausgewählt haben, gehen Sie so vor:
- Geben Sie bei Zu transformierende Felder oder Spalten den Namen der Tabellenspalte mit den Daten ein, die Sie transformieren möchten. Drücken Sie dann
ENTER
. Wiederholen Sie diesen Schritt für jede Spalte mit Daten, die Sie transformieren möchten. Geben Sie den Transformationstyp an:
Übereinstimmung mit infoType: Sensitive Data Protection behandelt jede Zelle als unstrukturierten Text und wendet die Transformation nur auf die InfoTypes an, die in der Zelle gefunden werden. Beim Schutz sensibler Daten werden keine Daten transformiert, die sich auf einen infoType beziehen.
Wenn Sie diese Option auswählen, gehen Sie so vor:
- Klicken Sie auf Transformation hinzufügen. Wählen Sie im Feld Transformation eine Transformationsmethode aus, die auf die Ergebnisse angewendet werden soll.
Geben Sie an, ob Sie die Transformation auf alle erkannten infoTypes anwenden möchten, die in Ihrer Prüfkonfiguration definiert sind.
Wenn Sie InfoTypes angeben auswählen, wählen Sie die InfoTypes aus, auf die Sie die Transformationsregel anwenden möchten.
Wenn Sie bestimmte Transformationsregeln bestimmten infoTypes zuweisen möchten, können Sie bei Bedarf weitere Transformationen hinzufügen.
Primitive Feldtransformation. Mit Sensitive Data Protection wird immer die gesamte Zelle gemäß einer von Ihnen ausgewählten Transformationsmethode transformiert. Diese Option ist nützlich, wenn Sie ganze Datenspalten transformieren möchten, unabhängig davon, ob in den Zellen dieser Spalten infoTypes erkannt wurden.
Wenn Sie diese Option auswählen, müssen Sie im Feld Transformation eine Transformationsmethode für die angegebenen Spalten auswählen.
In beiden Fällen werden je nach ausgewählter Transformationsmethode weitere Felder angezeigt. Füllen Sie die Felder nach Bedarf aus. Weitere Informationen finden Sie in der Transformationsreferenz.
Klicken Sie auf Erstellen.
Bild
Wenn Sie Bild als Datentransformationstyp ausgewählt haben, gehen Sie so vor:
Optional: Wenn Sie die Farbe des Felds ändern möchten, das den vertuschten Text abdeckt, klicken Sie im Feld Vertuschungsfarbe auf das schwarze Feld und wählen Sie eine andere Farbe aus.
Geben Sie im Abschnitt Zu transformierende InfoTypes an, was entfernt werden soll: der gesamte erkannte Text, alle in Ihrer Inspektionskonfiguration definierten infoTypes oder nur bestimmte infoTypes.
Wenn Sie InfoTypes angeben auswählen, wählen Sie die InfoTypes aus, auf die Sie die Transformationsregel anwenden möchten.
Wenn Sie Transformationsregeln für infoTypes hinzufügen möchten, die nicht von Ihrer Transformationsregel abgedeckt werden, klicken Sie auf Transformationsregel hinzufügen. Füllen Sie dann die Felder nach Bedarf aus. Wiederholen Sie diesen Schritt, bis Sie eine Transformationsregel für alle infoTypes konfiguriert haben, die Sie transformieren möchten.
Klicken Sie auf Erstellen.
Protokoll
Eine De-Identifikationsvorlage ist einfach eine wiederverwendbare De-Identifikationskonfiguration plus einiger Metadaten. Für die API ist das DeidentifyTemplate
-Objekt im Grunde ein DeidentifyConfig
-Objekt, das einige weitere Metadatenfelder enthält, z. B. einen Anzeigenamen und eine Beschreibung. Zum Erstellen einer neuen De-Identifikationsvorlage sind daher die folgenden grundlegenden Schritte nötig:
- Beginnen Sie mit einem
DeidentifyConfig
-Objekt. - Rufen Sie die Methode
create
der Ressourceprojects.deidentifyTemplates
auf oder verwenden Sie dazu eine POST-Anfrage. Schließen Sie dabei einDeidentifyTemplate
-Objekt in die Anfrage ein, das einen Anzeigenamen, eine Beschreibung und das betreffendeDeidentifyConfig
-Objekt enthält.
Die zurückgegebene DeidentifyTemplate
kann sofort eingesetzt werden. Sie können sie in anderen Aufrufen oder Jobs mithilfe ihres Namens (name
) referenzieren. Sie können die vorhandenen Vorlagen durch Aufrufen der Methode *.deidentifyTemplates.list
auflisten. Wenn Sie eine bestimmte Vorlage einsehen möchten, rufen Sie die Methode *.deidentifyTemplates.get
auf. Beachten Sie, dass Sie maximal 1000 Vorlagen erstellen können.
Wenn Sie sich bereits mit der De-Identifikation von vertraulichen Daten aus Texten, Bildern oder strukturierten Inhalten mit Sensitive Data Protection befasst haben, dann haben Sie bereits ein DeidentifyConfig
-Objekt erstellt. Mit einem zusätzlichen Schritt können Sie es in ein DeidentifyTemplate
-Objekt verwandeln.
REST-Beispiel
Die folgende JSON-Eingabe ist ein Beispiel dafür, was Sie an die Methode projects.deidentifyTemplates.create
senden können. Diese JSON-Eingabe erstellt eine neue Vorlage mit dem angegebenen Anzeigenamen und der angegebenen Beschreibung und sucht nach Übereinstimmungen bei den infoTypes EMAIL_ADDRESS
und GENERIC_ID
. Finden sich Inhalte, die mit diesen infoTypes übereinstimmen, werden die ersten drei Zeichen mit einem Sternchen (*
) markiert.
HTTP-Methode und URL
POST https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/deidentifyTemplates
Ersetzen Sie PROJECT_ID
durch die Projekt-ID.
JSON-Eingabe
{
"deidentifyTemplate":{
"displayName":"Email and id masker",
"description":"De-identifies emails and ids with a series of asterisks.",
"deidentifyConfig":{
"infoTypeTransformations":{
"transformations":[
{
"infoTypes":[
{
"name":"GENERIC_ID"
}
],
"primitiveTransformation":{
"replaceWithInfoTypeConfig":{
}
}
},
{
"infoTypes":[
{
"name":"EMAIL_ADDRESS"
}
],
"primitiveTransformation":{
"characterMaskConfig":{
"charactersToIgnore":[
{
"charactersToSkip":"@"
}
],
"maskingCharacter":"*"
}
}
}
]
}
}
}
}
JSON-Ausgabe
{ "name":"projects/PROJECT_ID/deidentifyTemplates/JOB-ID", "displayName":"Email and id masker", "description":"De-identifies emails and ids with a series of asterisks.", "createTime":"2018-11-30T07:17:59.536022Z", "updateTime":"2018-11-30T07:17:59.536022Z", "deidentifyConfig":{ "infoTypeTransformations":{ "transformations":[ { "infoTypes":[ { "name":"GENERIC_ID" } ], "primitiveTransformation":{ "replaceWithInfoTypeConfig":{ } } }, { "infoTypes":[ { "name":"EMAIL_ADDRESS" } ], "primitiveTransformation":{ "characterMaskConfig":{ "maskingCharacter":"*", "charactersToIgnore":[ { "charactersToSkip":"@" } ] } } } ] } } }
Wenn Sie dies schnell ausprobieren möchten, können Sie den unten eingebetteten APIs Explorer verwenden. Allgemeine Informationen zum Einsatz von JSON für das Senden von Anfragen an die DLP API finden Sie im JSON-Schnellstart.
De-Identifikationsvorlagen verwenden
Sobald Sie eine neue Vorlage erstellt haben, können Sie deren name
-ID überall dort verwenden, wo deidentifyTemplateName
akzeptiert wird. Zum Beispiel:
projects.content.deidentify
: De-identifiziert potenziell vertrauliche Daten in Inhalten, wobei zur Konfiguration auf die Vorlage zurückgegriffen wird. Beachten Sie, dass diese Methode entweder eine Inspektionsvorlage oder eine De-Identifikationsvorlage verwenden kann.
De-Identifikationsvorlagen auflisten
Wenn Sie alle bisher erstellten De-Identifikationsvorlagen auflisten möchten, verwenden Sie eine der *.*.list
-Methoden:
In diesem Abschnitt wird gezeigt, wie Sie mit Sensitive Data Protection Inspektionsvorlagen auflisten. Der Prozess stimmt mit dem Prozess zum Auflisten von De-Identifikationsvorlagen überein.
C#
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Go
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Java
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Node.js
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
PHP
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Python
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
De-Identifikationsvorlagen löschen
Zum Löschen einer bestimmten De-Identifikationsvorlage können Sie eine der *.*.delete
-Methoden verwenden:
Bei jeder *.*.delete
-Methode geben Sie den Ressourcennamen der zu löschenden Vorlage an.
C#
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Go
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Java
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Node.js
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
PHP
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Python
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.