Amazon S3 데이터 프로파일링

이 페이지에서는 Amazon S3의 민감한 정보 보호 검색을 구성하는 방법을 설명합니다.

디스커버리 서비스에 대한 자세한 내용은 데이터 프로필을 참조하세요.

이 기능은 엔터프라이즈 등급에서 Security Command Center를 활성화한 고객만 사용할 수 있습니다.

시작하기 전에

  1. Security Command Center에서 Amazon Web Services (AWS)용 커넥터를 만듭니다. Sensitive Data Protection 검색을 위한 권한 부여 체크박스를 선택 해제하지 마세요. Sensitive Data Protection이 Amazon S3 데이터를 프로파일링하려면 이러한 권한이 필요합니다.

    Sensitive Data Protection 검색을 위한 권한 부여가 선택되지 않은 커넥터가 이미 있는 경우 기존 AWS 커넥터에 민감한 데이터 검색 권한 부여를 참고하세요.

  2. 조직 수준에서 데이터 프로필을 구성하는 데 필요한 IAM 권한이 있는지 확인합니다.

    조직 관리자(roles/resourcemanager.organizationAdmin) 또는 보안 관리자(roles/iam.securityAdmin) 역할이 없어도 스캔 구성을 만들 수 있습니다. 그러나 스캔 구성을 만든 후 해당 역할 중 하나가 있는 다른 사람이 서비스 에이전트에 데이터 프로파일링 액세스를 부여해야 합니다.

  3. global 리전 또는 검색 스캔 구성 및 생성된 모든 데이터 프로필을 저장할 리전에 검사 템플릿이 있는지 확인합니다.

    이 태스크를 통해 global 리전에만 검사 템플릿을 자동으로 만들 수 있습니다. 조직 정책으로 인해 global 리전에 검사 템플릿을 만들 수 없는 경우 이 태스크를 수행하기 전에 탐색 스캔 구성을 저장하려는 리전에서 검사 템플릿을 만들어야 합니다.

  4. Sensitive Data Protection이 새 버킷을 프로파일링하는 경우와 같이 특정 이벤트가 발생할 때 주제에 Pub/Sub 알림을 전송하려면 이 작업을 실행하기 전에 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

데이터 프로필을 생성하려면 서비스 에이전트 컨테이너와 이 컨테이너 내에 있는 서비스 에이전트가 필요합니다. 이 태스크를 통해 자동으로 만들 수 있습니다.

스캔 구성 만들기

  1. 스캔 구성 만들기 페이지로 이동합니다.

    스캔 구성 만들기로 이동

  2. 조직으로 이동합니다. 툴바에서 프로젝트 선택기를 클릭하고 조직을 선택합니다.

스캔 구성 만들기 페이지의 단계에 대해서는 다음 섹션에서 자세히 설명합니다. 각 섹션의 끝에서 계속을 클릭합니다.

탐색 유형 선택

Amazon S3를 선택합니다.

범위 선택하기

다음 중 하나를 수행합니다.

  • AWS 커넥터에 액세스할 수 있는 모든 S3 데이터를 스캔하려면 커넥터를 통해 사용 가능한 모든 AWS 계정 스캔을 선택합니다.
  • 단일 AWS 계정의 S3 데이터를 스캔하려면 선택한 계정 스캔을 선택합니다. 그런 다음 AWS 계정 ID를 입력합니다.
  • 단일 S3 버킷을 스캔하려면 버킷 하나 스캔을 선택합니다. 버킷이 포함된 AWS 계정의 ID와 버킷 이름을 입력합니다.

일정 관리

기본 프로파일링 빈도가 요구사항에 적합한 경우 스캔 구성 만들기 페이지의 이 섹션을 건너뛰어도 됩니다.

다음과 같은 이유로 이 섹션을 구성합니다.

  • 모든 데이터 또는 데이터의 특정 하위 집합의 프로파일링 빈도를 세밀하게 조정합니다.
  • 프로파일링하지 않을 버킷을 지정합니다.
  • 프로파일링을 두 번 이상 수행하지 않을 버킷을 지정합니다.

프로파일링 빈도를 세밀하게 조정하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 일정 추가를 클릭합니다.

  2. 필터 섹션에서 일정 범위에 있는 버킷을 지정하는 하나 이상의 필터를 정의합니다.

    다음 중 하나 이상을 지정합니다.

    • 하나 이상의 계정 ID를 지정하는 계정 ID 또는 정규 표현식
    • 하나 이상의 버킷을 지정하는 버킷 이름 또는 정규 표현식

    정규 표현식은 RE2 구문을 따라야 합니다.

    예를 들어 계정의 모든 버킷을 필터에 포함하려면 계정 ID 필드에 계정 ID를 입력합니다.

    필터를 더 추가하려면 필터 추가를 클릭하고 이 단계를 반복합니다.

  3. 빈도를 클릭합니다.

  4. 빈도 섹션에서 선택한 버킷을 프로파일링할지 여부와 프로파일링하는 경우 그 빈도를 지정합니다.

    • 버킷을 프로파일링하지 않으려면 이 데이터 프로파일링을 사용 중지합니다.

    • 버킷을 한 번 이상 프로파일링하려면 이 데이터 프로파일링을 설정한 상태로 둡니다.

      데이터를 재프로파일링할지 여부와 재프로파일링 작업을 트리거할 이벤트를 지정합니다. 자세한 내용은 데이터 프로필 생성 빈도를 참조하세요.

      1. 일정에 따라에서 버킷을 다시 프로파일링할 빈도를 지정합니다. 버킷이 변경되었는지 여부와 관계없이 버킷이 다시 프로파일링됩니다.
      2. 검사 템플릿 변경 시의 경우 연결된 검사 템플릿이 업데이트될 때 데이터를 다시 프로파일링할지 여부와 프로파일링하는 경우 그 빈도를 지정합니다.

        검사 템플릿 변경사항은 다음 중 하나가 발생할 때 감지됩니다.

        • 스캔 구성에서 검사 템플릿 이름이 변경됩니다.
        • 검사 템플릿의 updateTime가 변경됩니다.

  5. 선택사항: 조건을 클릭합니다.

    조건 섹션에서는 Sensitive Data Protection에서 프로파일링하려면 필터에 정의된 버킷에서 충족해야 하는 조건을 지정합니다.

    필요한 경우 다음을 설정합니다.

    • 최소 조건: 특정 기간에 도달할 때까지 버킷 프로파일링을 지연하려면 이 옵션을 사용 설정하세요. 그런 다음 최소 기간을 입력합니다.

    • 객체 스토리지 클래스 조건: 기본적으로 민감한 정보 보호는 버킷의 모든 객체를 검사합니다. 특정 속성이 있는 객체만 스캔하려면 해당 속성을 선택합니다.

    조건 예시

    다음과 같은 구성이 있다고 가정해 보겠습니다.

    • 최소 조건

      • 최소 기간: 24시간
    • 객체 스토리지 클래스 조건

      • S3 Standard 객체 스토리지 클래스로 객체 스캔
      • S3 Glacier 즉시 검색 스토리지 클래스로 객체 스캔

    이 경우 민감한 정보 보호는 24시간 이상 지난 버킷만 고려합니다. 이러한 버킷 내에서 민감한 정보 보호는 Amazon S3 Standard 또는 Amazon S3 Glacier Instant Retrieval 스토리지 클래스에 있는 객체만 프로파일링합니다.

  6. 완료를 클릭합니다.

  7. 일정을 더 추가하려면 일정 추가를 클릭하고 이전 단계를 반복하세요.

  8. 일정 간의 우선순위를 지정하려면 위쪽 화살표와 아래쪽 화살표를 사용하여 일정의 순서를 변경합니다.

    일정의 순서는 일정 간의 충돌이 해결되는 방식을 지정합니다. 버킷이 서로 다른 두 일정의 필터와 일치하는 경우 일정 목록에서 상위 일정이 해당 버킷의 프로파일링 빈도를 지정합니다.

    목록의 마지막 일정은 항상 기본 일정 라벨로 지정된 일정입니다. 이 기본 일정에는 생성된 일정과 일치하지 않는 선택한 범위의 버킷이 포함됩니다. 이 기본 일정은 시스템 기본 프로파일링 빈도를 따릅니다.

  9. 기본 일정을 조정하려면 일정 수정을 클릭하고 필요에 따라 설정을 조정합니다.

검사 템플릿 선택

검사 구성을 제공하는 방법에 따라 다음 옵션 중 하나를 선택합니다. 선택한 옵션에 관계없이 Sensitive Data Protection은 해당 데이터가 저장된 리전의 데이터를 스캔합니다. 즉, 데이터는 원래 리전을 벗어나지 않습니다.

옵션 1: 검사 템플릿 만들기

global 리전에 새 검사 템플릿을 만들려면 이 옵션을 선택하세요.

  1. 새 검사 템플릿 만들기를 클릭합니다.
  2. 선택사항: 선택한 기본 infoType을 수정하려면 infoType 관리를 클릭합니다.

    기본 제공 및 맞춤 infoType을 관리하는 방법에 관한 자세한 내용은 Google Cloud 콘솔을 통해 infoType 관리를 참고하세요.

    계속하려면 infoType을 한 개 이상 선택해야 합니다.

  3. 선택사항: 규칙 세트를 추가하고 신뢰도 임계값을 설정하여 검사 템플릿을 추가로 구성합니다. 자세한 내용은 감지 구성을 참조하세요.

Sensitive Data Protection은 스캔 구성을 만들 때 이 새로운 검사 템플릿을 global 리전에 저장합니다.

옵션 2: 기존 검사 템플릿 사용

사용할 기존 검사 템플릿이 있는 경우 이 옵션을 선택하세요.

  1. 기존 검사 템플릿 선택을 클릭합니다.
  2. 사용하려는 검사 템플릿의 전체 리소스 이름을 입력합니다. 리전 필드에 검사 템플릿이 저장된 리전 이름이 자동으로 입력됩니다.

    입력하는 검사 템플릿은 이 검색 스캔 구성과 생성된 모든 데이터 프로필을 저장하려는 리전과 동일한 리전에 있어야 합니다.

    데이터 상주를 준수하기 위해 Sensitive Data Protection은 템플릿이 저장된 리전 외부의 검사 템플릿을 사용하지 않습니다.

    검사 템플릿의 전체 리소스 이름을 찾으려면 다음 단계를 따르세요.

    1. 검사 템플릿 목록으로 이동합니다. 별도의 탭에서 이 페이지가 열립니다.

      검사 템플릿으로 이동

    2. 사용하려는 검사 템플릿이 포함된 프로젝트로 전환합니다.
    3. 템플릿 탭에서 사용할 템플릿의 템플릿 ID를 클릭합니다.
    4. 페이지가 열리면 템플릿의 전체 리소스 이름을 복사합니다. 전체 리소스 이름은 다음 형식을 따릅니다.
      projects/PROJECT_ID/locations/REGION/inspectTemplates/TEMPLATE_ID
    5. 스캔 구성 만들기 페이지의 템플릿 이름 필드에 템플릿의 전체 리소스 이름을 붙여넣습니다.

작업 추가

다음 섹션에서는 데이터 프로필을 생성한 후 Sensitive Data Protection이 수행할 작업을 지정합니다.

다른 Google Cloud 서비스가 작업 구성 요금을 청구하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 프로필 내보내기 가격 책정을 참조하세요.

Google Security Operations에 게시

데이터 프로필에서 수집한 측정항목은 보안 운영에 컨텍스트를 추가할 수 있습니다. 추가된 컨텍스트는 해결해야 할 가장 중요한 보안 문제를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어 특정 서비스 에이전트를 조사하는 경우 서비스 에이전트가 액세스한 리소스와 이러한 리소스에 민감도가 높은 데이터가 있는지 여부를 확인할 수 있습니다.

데이터 프로필을 Security Command Center Enterprise의 Google Security Operations 구성요소로 전송하려면 Chronicle에 게시를 사용 설정합니다.

Security Command Center에 게시

데이터 프로필의 발견 항목은 Security Command Center에서 취약점 및 위협 발견 항목을 분류하고 대응 계획을 수립할 때 맥락을 제공합니다.

데이터 프로필 결과를 Security Command Center로 보내려면 Security Command Center에 게시 옵션이 사용 설정되어 있는지 확인합니다.

자세한 내용은 Security Command Center에 데이터 프로필 게시를 참고하세요.

BigQuery에 데이터 프로필 사본 저장

데이터 프로필 사본을 BigQuery에 저장하도록 설정하면 생성된 모든 프로필의 저장된 사본 또는 내역을 유지할 수 있습니다. 이렇게 하면 감사 보고서를 만들고 데이터 프로필을 시각화하는 데 유용합니다. 이 정보를 다른 시스템에 로드할 수도 있습니다.

또한 이 옵션을 사용하면 데이터가 있는 리전에 관계없이 모든 데이터 프로필을 단일 뷰에서 확인할 수 있습니다. 이 옵션을 사용 중지해도 Google Cloud 콘솔에서 데이터 프로필을 계속 볼 수 있습니다. 하지만 Google Cloud 콘솔에서는 한 번에 하나의 리전을 선택하고 해당 리전의 데이터 프로필만 표시합니다.

데이터 프로필 사본을 BigQuery 테이블로 내보내려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. BigQuery에 데이터 프로필 사본 저장을 사용 설정합니다.

  2. 데이터 프로필을 저장할 BigQuery 테이블의 세부정보를 입력합니다.

    • 프로젝트 ID에 데이터 프로필을 내보내려는 기존 프로젝트 ID를 입력합니다.

    • 데이터 세트 ID에 대해 데이터 프로필을 내보낼 프로젝트의 기존 데이터 세트 이름을 입력합니다.

    • 테이블 ID에 대해 데이터 프로필을 내보낼 BigQuery 테이블의 이름을 입력합니다. 이 테이블을 만들지 않았으면 제공된 이름을 사용해서 Sensitive Data Protection이 자동으로 만듭니다.

Sensitive Data Protection은 이 옵션을 사용 설정한 시점부터 프로필을 내보내기 시작합니다. 내보내기를 사용 설정하기 전에 생성된 프로필은 BigQuery에 저장되지 않습니다.

Pub/Sub에 게시

Pub/Sub에 게시를 사용 설정하면 프로파일링 결과를 기반으로 프로그래매틱 작업을 수행할 수 있습니다. Pub/Sub 알림을 사용하여 심각한 데이터 위험 또는 민감성이 포함된 발견 항목을 포착하고 해결하는 워크플로를 개발할 수 있습니다.

Pub/Sub 주제로 알림을 전송하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. Pub/Sub에 게시를 사용 설정합니다.

    옵션 목록이 나타납니다. 각 옵션에서 Sensitive Data Protection이 Pub/Sub에 알림을 보내도록 유도하는 이벤트를 설명합니다.

  2. Pub/Sub 알림을 트리거할 이벤트를 선택합니다.

    프로필이 업데이트될 때마다 Pub/Sub 알림 전송을 선택하면 Sensitive Data Protection이 프로필의 민감도 수준, 데이터 위험 수준, 감지된 infoType, 공개 액세스, 기타 중요한 측정항목에 변경사항이 있을 때 알림을 전송합니다.

  3. 선택한 이벤트마다 다음 단계를 따르세요.

    1. 주제 이름을 입력합니다. 이름은 다음 형식이어야 합니다.

      projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_ID
      

      다음을 바꿉니다.

      • PROJECT_ID: Pub/Sub 주제와 연결된 프로젝트의 ID입니다.
      • TOPIC_ID: Pub/Sub 주제의 ID입니다.
    2. 알림에 전체 버킷 프로필을 포함할지 아니면 프로파일링된 버킷의 전체 리소스 이름만 포함할지를 지정합니다.

    3. Sensitive Data Protection이 알림을 전송하기 위해 충족되어야 하는 최소한의 데이터 위험 및 민감도 수준을 설정합니다.

    4. 데이터 위험 및 민감도 조건을 하나만 충족하면 되는지, 아니면 둘 다 충족해야 하는지 지정합니다. 예를 들어 AND를 선택하는 경우 Sensitive Data Protection이 알림을 전송하려면 먼저 데이터 위험 및 민감도 조건을 모두 충족해야 합니다.

서비스 에이전트 컨테이너 및 결제 관리

이 섹션에서는 서비스 에이전트 컨테이너로 사용할 프로젝트를 지정합니다. Sensitive Data Protection에서 새 프로젝트를 자동으로 만들도록 하거나 개발자가 기존 프로젝트를 선택할 수 있습니다.

새로 만든 서비스 에이전트를 사용하거나 기존 항목을 사용하는지에 관계없이 프로파일링할 데이터에 대해 읽기 액세스가 있는지 확인합니다.

프로젝트 자동 생성

조직에서 프로젝트를 만드는 데 필요한 권한이 없는 경우 기존 프로젝트를 선택하거나 필요한 권한을 획득해야 합니다. 필요한 권한에 대한 자세한 내용은 조직 또는 폴더 수준에서 데이터 프로필을 작업하는 데 필요한 역할을 참고하세요.

서비스 에이전트 컨테이너로 사용할 프로젝트를 자동으로 만들려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 서비스 에이전트 컨테이너 필드에서 제안된 프로젝트 ID를 검토하고 필요에 따라 수정합니다.
  2. 만들기를 클릭합니다.
  3. 선택사항: 기본 프로젝트 이름을 업데이트합니다.
  4. 검색과 관련 없는 작업을 포함하여 이 새 프로젝트와 관련된 모든 청구 가능 작업의 요금이 청구될 계정을 선택합니다.

  5. 만들기를 클릭합니다.

Sensitive Data Protection이 새 프로젝트를 만듭니다. 이 프로젝트 내 서비스 에이전트는 Sensitive Data Protection 및 기타 API에 인증하는 데 사용됩니다.

기존 프로젝트 선택

기존 프로젝트를 서비스 에이전트 컨테이너로 선택하려면 서비스 에이전트 컨테이너 필드를 클릭하고 프로젝트를 선택합니다.

구성을 저장할 위치 설정

리소스 위치 목록을 클릭하고 이 스캔 구성을 저장할 리전을 선택합니다. 나중에 만드는 모든 스캔 구성도 이 위치에 저장됩니다.

스캔 구성을 저장하는 위치는 스캔되는 데이터에는 영향을 주지 않습니다. 데이터는 데이터가 저장된 리전과 동일한 리전에서 스캔됩니다. 자세한 내용은 데이터 상주 고려사항을 참조하세요.

구성 검토 및 생성

  1. 스캔 구성을 만든 후 프로파일링이 자동으로 시작되지 않도록 하려면 일시중지 모드에서 스캔 만들기를 선택합니다.

    이 옵션은 다음과 같은 경우에 유용합니다.

    • Google Cloud 관리자가 서비스 에이전트에 데이터 프로파일링 액세스 권한을 부여해야 합니다.
    • 여러 스캔 구성을 만들고 일부 구성이 다른 구성을 재정의하려고 하는 경우.
    • 데이터 프로필을 BigQuery에 저장하도록 선택했고 서비스 에이전트가 출력 테이블에 대한 쓰기 액세스 권한을 갖고 있는지 확인하고자 하는 경우
    • Pub/Sub 알림을 구성했고 서비스 에이전트에 게시 액세스 권한을 부여하려는 경우
  2. 설정을 검토하고 만들기를 클릭합니다.

    민감한 정보 보호는 스캔 구성을 만들고 디스커버리 스캔 구성 목록에 추가합니다.

스캔 구성을 보거나 관리하려면 스캔 구성 관리를 참고하세요.

다음 단계