媒体：文章、视频、播客

公开文章

• 探索 Pub/Sub 和 Pub/Sub Lite - Faun Publication
• 关于 Google Cloud Pub/Sub 的遗憾 第 1 部分 第 2 部分 第 3 部分 - Medium 出版物
• 在 kotlin 上使用 Pub/Sub 通过 Kotlin/JS 使用 Node.js 通过 Elm 使用 Node.js - Medium 出版物
• Pub/Sub 可靠性指南 发布 订阅 管理操作 - 中型发布
• 将 Pub/Sub Lite 作为 Databricks 上的 Spark 结构化流的来源 - Medium 出版物
• 监控订阅的运行状况，以实现最佳端到端延迟时间 - Medium Publication
• 面向 Kafka 用户的 Pub/Sub Lite - Medium 出版物
• Google Cloud Pub/Sub 有序传送 - Medium Publication
• Google Cloud 中的 Pub/Sub 案例集合 - Medium Publication
• 事件传送 - 迈向云端 第 1 部分 第 2 部分 第 3 部分 - Spotify
• 利用 Cloud Dataflow 实时处理数十亿个事件 - Twitter
• 使用 Google Cloud Platform 对数据进行后处理 - Twitter
• 使用 Google Pub/Sub、BigQuery 和 Looker Studio 制定数据报告策略 - Mux

案例研究

• F5：利用人工智能和机器学习实现效果优化
• Geotab：利用互动式智能分析解决运输行业问题
• PedidosYa：使用 Pub/Sub 和 BigQuery 将每次查询的费用降低了 5 倍
• Twitter：对广告互动分析平台进行现代化改造
• Wunderkind：Pub/Sub 帮助零售和媒体客户扩大规模

视频

简介视频

文章

• 如何构建事件驱动型应用
• 借助 Pub/Sub 中的 31 天保留功能，存储更多数据，轻松无忧
• 使用 Pub/Sub 消除无聊的会议并扩展系统
• 使用 Eventarc 和 Pub/Sub 实现跨区域和跨项目事件路由
• 从 Kafka 迁移到 Pub/Sub
• 使用 SRE 原则通过 Cloud Monitoring 信息中心监控流水线
• 测试 Cloud Pub/Sub 客户端以最大限度地提升流式传输性能
• Pub/Sub 新增了主题保留功能
• BigQuery 审核日志渠道和分析
• 使用 Pub/Sub 和 Dataflow 处理流式流水线中的重复数据
• 面向 Google Cloud 用户的 Apache Kafka：适用于 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery 的连接器
• 借助 SQL 和实时 AI 开展数据流分析
• 使用 Pub/Sub 对流式事件进行简单备份和重放
• Google Cloud Pub/Sub 有序传送
• 使用 Dataflow 模板将 Google Cloud 数据导出到 Elastic Stack
• Pub/Sub 精简版通过区域级主题提供更高的可用性
• 使用 Pub/Sub 精简版预留更轻松、更经济

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