已知問題

以下是已知問題和限制:

  • 在某些情況下,建立的 Parallelstore 執行個體可能無法達到預期效能。如果效能測試顯示執行個體的 IOPS 不足,請刪除並重新建立 Parallelstore 執行個體。

  • 目錄中的檔案數量上限為 180 萬個。實際限制可能較低,且取決於檔案系統的其餘部分,因此每個目錄的限制都不同。

  • 不支援部分 POSIX 功能。

  • Python 和 PyTorch 中的 Mmap 與 dfuse 掛接中的 --disable-caching 標記不相容。視需要移除掛接 dfuse 時的 --disable-caching 標記,但請注意跨多個用戶端 VM 快取的影響

  • 攔截只對使用 libc 的動態連結應用程式有效。IO 會在 Python 中遭到攔截,但不會在 Go 中遭到攔截。

  • Parallelstore 執行個體建立後,即無法變更容量。

  • 如果您同時使用共用 VPC 和 VPC Service Controls,提供網路的主專案和包含 Parallelstore 執行個體的服務專案必須位於同一範圍內,Parallelstore 執行個體才能正常運作。使用範圍分隔主專案和服務專案,可能會導致現有執行個體無法使用,也可能無法建立新執行個體。

  • Parallelstore 執行個體和用戶端不能使用 172.17.0.0/16 子網路範圍內的 IP 位址。Parallelstore 執行個體會使用 172.17.0.0/16 位址範圍做為內部元件。因此,請注意下列限制:

    • IP 位址在 172.17.0.0/16 範圍內的用戶端無法連線到 Parallelstore 執行個體。
    • 您無法使用與 172.17.0.0/16 範圍重疊的預留 IP 範圍,建立 Parallelstore 執行個體。