Se conocen los siguientes problemas y limitaciones:
En algunos casos, se crea una instancia de Parallelstore que no cumple con los números de rendimiento esperados. Si las pruebas de rendimiento muestran que los IOPS de tu instancia son insuficientes, debes borrar y volver a crear tu instancia de Parallelstore.
La cantidad de archivos en un directorio está limitada a 1.8 millones. El límite real puede ser más bajo y es específico de cada directorio, según el resto del sistema de archivos.
No se admiten algunas funciones de POSIX.
Mmap en Python y PyTorch no son compatibles con la marca
--disable-cachingen la activación de dfuse. Si es necesario, quita la marca--disable-cachingcuando actives dfuse, pero ten en cuenta las implicaciones de la caché en varias VMs de cliente.La interceptación solo es eficaz para las aplicaciones vinculadas de forma dinámica que usan libc. El IO se intercepta en Python, pero no en Go.
Una vez que se crea una instancia de Parallelstore, no se puede cambiar su capacidad.
Si usas tanto VPC compartida como Controles del servicio de VPC, debes tener el proyecto host que proporciona la red y el proyecto de servicio que contiene la instancia de Parallelstore dentro del mismo perímetro para que la instancia de Parallelstore funcione correctamente. Separar el proyecto host y el proyecto de servicio con un perímetro puede hacer que las instancias existentes dejen de estar disponibles y que no se creen instancias nuevas.
Las instancias y los clientes de Parallelstore no pueden tener una dirección IP del rango de subred 172.17.0.0/16. Las instancias de Parallelstore usan el rango de direcciones 172.17.0.0/16 para los componentes internos. Como resultado, se aplican las siguientes limitaciones:
- Los clientes que tienen una dirección IP del rango 172.17.0.0/16 no pueden conectarse a las instancias de Parallelstore.
- No puedes crear una instancia de Parallelstore con un rango de IP reservado que se superponga con el rango 172.17.0.0/16.